利用改进的cca算法,进行识别

这个方法,很有意思,第一,不用降维;第二,跟ica做比较,竟然说比强大的ica还好;

看来,国防科大的博士,还是很牛的。

《OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporal and Spatial Autocorrelations 》

 

在这篇论文中,对于将图像数据分析,分为两大类:

  一、第一类是基于统计知识的,比如ica、pca等方法;

  二、第二类是基于相关关系的,比如cca;

 

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顺着,这篇文章的思路,需要继续下面的工作:

  1. 阅读: Friman的 exploratory fmri analysis by autocorrelation maximation

  2. 阅读:sip的文章:http://www.cse.buffalo.edu/~jcorso/t/555pdf/impca.pdf

 

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