当前，思路+进展+idea+下一步要做的工作
1.在phy+版本中，downweighting操作后，是如何计算相关系数的。
2.这里的算法的自适应，体现在哪里？
3.在引入PCA之后，这里有一个维度的选择的过程，这个标准是如何定义的？
4.在NPRIS框架中，split-half,prediction,reproducitivity等几个指标体现在哪里？
5.在做组织分割时，阈值的确定。
6.是问题：
（1）在做利用激活检测时，我们是如何确定激活的阈值的？从大到小，选大的。
（2）在利用cca做噪音去除时，我们又是如何进行选取噪音，去除的阈值的。从小到大，选小的。
7.如何保证，去除噪音的同时，能够保留静息态的默认网络。
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1.关于这里phy算法中，迭代的理解。
它这里是先去除task 信号，然后利用得到的residual矩阵，进行计算。
做好的办法是，进行整合，整合到一个hybrid参数，这个参数可以通过简单的二分法，来解决问题。
2.这里，要重点处理，2次run的问题。不要两次run。
3.这里，要重点处理，就是关于pc子空间的选取的问题。
4.这里，要重点处理，就是关于预处理的设置的问题。
5.这里，要重点处理，就是关于NPAIRS的设置的问题。
6.这里，要重点处理，关于应用，在静息态中的应用的问题。
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我们这里，先动手，全程用cca，来解决问题。
实现一：
肖柯的时域+空域cca算法，激活检测
实现二：
《reduced correlated noise in fmri data》
进行去噪
实现三：
《phy+》
实现四：
《imcca》