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大数据hadoop
YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
- 大数据知识总结(三):Hadoop之Yarn重点架构原理
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大数据大数据hadoop架构Yarn
文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn(YetAnotherReasourceNegotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器,可以为上层应用提供统一的资源管理平台。二、Yarn架构Y
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- Spark整合hive(保姆级教程)
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准备工作:1、需要安装配置好hive,如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark,如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置(单机版)3、需要安装配置好Hadoop,如果不会安装可以跳转到Linux安装配置Hadoop2.6操作步骤:1、将hive的conf目录下的hive-site.xml拷贝到spark的conf目录下(也可以建立软连接)cp/opt
- hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数
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根据网上的学习,结合工作进行的一个整理。如果有什么不正确的欢迎大家一起交流学习~Yarn前言作为Hadoop2.x的一部分,YARN采用MapReduce中的资源管理功能并对其进行打包,以便新引擎可以使用它们。这也简化了MapReduce,使其能够做到最好,处理数据。使用YARN,您现在可以在Hadoop中运行多个应用程序,所有应用程序都共享一个公共资源管理。那资源是有限的,YARN如何识别资源并
- Hadoop手把手逐级搭建 第二阶段: Hadoop完全分布式(full)
郑大能
前置步骤:1).第一阶段:Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试wordcount程序1.克隆4台虚拟机1.1使用hadoop0克隆4台虚拟机hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop41.1.0克隆虚拟机hadoop11.1
- 【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource
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部分报错如下:Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/cisco/spark-mongo-test.py",line7,in df=spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load() File"/home/cisco/spark-2.4.1-bin-hadoop2.
- Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA
隔着天花板看星星
hadoop大数据分布式
在这里先给屏幕面前的你送上祝福,祝你在未来一年:技术步步高升、薪资节节攀升,身体健健康康,家庭和和美美。一、介绍在Hadoop2.4之前,ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManagerHA是通过Active/Standby体系结构实现的,在任何时候其中一个RM都是活动的,并且一个或多个RM处于备用模式,等待在活动发生任何事情时接管。二、架构官网的架构图如下:
- java大数据hadoop2.9.2 hive操作
crud-boy
java大数据大数据hivehadoop
1、创建常规数据库表(1)创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';(2)创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- Hadoop2.7配置
不会吐丝的蜘蛛侠。
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core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir/export/data/hadoop/tmpfs.trash.interval1440io.file.buffer.size13107
- 现成Hadoop安装和配置,图文手把手交你
叫我小唐就好了
一些好玩的事hadoop大数据分布式课程设计运维
为了可以更加快速的可以使用Hadoop,便写了这篇文章,想尝试自己配置一下的可以参考从零开始配置Hadoop,图文手把手教你,定位错误资源1.两台已经配置好的hadoop2.xshell+Vmware链接:https://pan.baidu.com/s/1oX35G8CVCOzVqmtjdwrfzQ?pwd=3biz提取码:3biz--来自百度网盘超级会员V4的分享两台虚拟机用户名和密码均为roo
- 如何对HDFS进行节点内(磁盘间)数据平衡
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1.文档编写目的当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时,往往会出现两种数据不均衡的情况:1.不同DataNode节点间数据不均衡;2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。特别是这种情况:当DataNode原来是挂载了几个数据盘,当磁盘占用率很高之后,再挂载新的数据盘。由于Hadoop2.x版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡,因此,会造成老数据磁盘占用率很高,新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下
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环境:spark-2.1.0-bin-hadoop2.71.Spark启动警告:neitherspark.yarn.jarsnotspark.yarn.archiveisset,fallingbacktouploadinglibrariesunderSPARK_HOME原因:如果没设置spark.yarn.jars,每次提交到yarn,都会把$SPARK_HOME/jars打包成zip文件上传到H
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运维道上奔跑者
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Hadoop2.7下载连接:https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.6/Hive2.3.2下载连接:http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.3.2/Zookeeper下载连接:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.
- 【大数据开发运维解决方案】Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南
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Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+Hbase1.4.9+Kylin2.4单机伪分布式安装文档注意:####################################################################本文档已经有了最新版本,主要改动地方为:1、zookeeper改为使用安装的外置zookeeper而非hbase自带zookeeper,新
- Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测
运维道上奔跑者
分布式hbasezookeeperhadoop
####################################################################最新消息:关于spark和Hudi的安装部署文档,本人已经写完,连接:Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.1单机伪分布式安装注意:本篇文章是在本人写的Hadoop+Hive+HBase+Kylin伪分布式安装指南
- hadoop2.0之环境搭建详细流程
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1、在安装hadoop2.0之前,需要准备好以下软件(如下图1)图1:然后将这两个软件共享到centos上(如下图2红箭头指向和图3红箭头指向所示)在vm这上面有个虚拟机,点击虚拟机后有个硬件和选项,点选项,下面有个共享文件夹。图2:点击虚拟机那个地方图3:添加上去以后按确定按钮即可!2、为了有个集群的概念,我们把一台linux机器复制成有三份!如下图4所示:注:在复制前,必须要把linux的机器
- apache hadoop 2.4.0 64bit 在windows8.1下直接安装指南(无需虚拟机和cygwin)
夜魔009
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工作需要,要开始搞hadoop了,又是大数据,自己感觉大数据、云,只是ERP、SOAP风潮之后与智能地球一起诞生的概念炒作。不过Apache是个神奇的组织,Java如果没有它也不会现在如火中天。言归正传:首先需要下载Apachehadoop2.4.0的tar.gz包,到本地解压缩到某个盘下,注意路径里不要带空格。否则你配置文件里需要用windows8.3格式的路径!第二确保操作系统是64bit,已
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阿桔是只猫
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docker搭建单机hadoop前言一、docker是什么?二、hadoop是什么?三、使用步骤1.下载jdkhadoop2.编写Dockerfile3.构建镜像4.运行镜像5.创建客户端前言在华为云上使用docker搭建一个简单的hadoop单机环境。一、docker是什么?Docker是一个开源的应用容器引擎。开发者将需要的东西整理成镜像文件,然后再容器化这些镜像文件,容器之前相互隔离,互不影
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第1章HDFS-核心参数1.1NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?128*1024*1024*1024/150byte≈9.1亿GMBKBByte2)Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode内存默认2000m,如果内存服务器内存4G,NameNode内存可以配置3g。在ha
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文章目录大数据概论1、大数据概念2、大数据特点1、Volume(大量)2、Velocity(高速)3、Variety(多样)4、Value(低价值密度)3、大数据应用场景4、大数据部门业务流程分析5、大数据部门组织机构Hadoop1、Hadoop是什么?2、Hadoop发展史3、Hadoop三大发行版本1、ApacheHadoop2、ClouderaHadoop3、HortonworksHadoo
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集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchrd整个安装过程使用的账号:root、rd(自己新建的账号)安装包下载:下载包中包含esfilebeatkibanaik等相关软件链接:
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flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库,写入数据库需要调用数据库的SDK,当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar,guava-29.0-android.jar与flink中lib下的部分jar包冲突,flink与hadoop、hive编译的jar中使用的guava,protobuf都要低于第三方sdk,因此会遇
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1、开发环境spark-2.1.0-bin-hadoop2.62、Rdd转换成DataFrame,为字段添加列信息参数nullable说明:Indicatesifvaluesofthisfieldcanbenullvaluesvalschema=StructType(List(StructField("name",StringType,nullable=false),StructField("ag
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无羡爱诗诗
1、Hadoop2新增了YARN,YARN的引入主要有两个方面的变更:其一、HDFS的NameNode可以以集群的方式部署,增强了NameNode的水平扩展能力和高可靠性,水平扩展能力对应HDFSFederation,高可靠性对应HA。其二、MapReduce将Hadoop1时代的JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理拆分成两个独立的组件,资源管理对应ResourceManager,任
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1环境版本说明python版本:Anaconda3.6.5spark版本:spark-2.4.8-bin-hadoop2.7idea版本:2019.32环境变量配置2.1python环境变量配置将python.exe所在的目录配置到path环境变量中2.2spark环境变量配置下载spark安装包,我下载的是spark-2.4.8-bin-hadoop2.7.tgz将安装包解压到一个非中文目录配置
- 指导手册05:MapReduce编程入门
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指导手册05:MapReduce编程入门Part1:使用Eclipse创建MapReduce工程操作系统:Centos6.8,hadoop2.6.4情景描述:因为Hadoop本身就是由Java开发的,所以通常也选用Eclipse作为MapReduce的编程工具,本小节将完成Eclipse安装,MapReduce集成环境配置。1.下载与安装Eclipse(1)在官网下载Eclipse安装包“Ecli
- Hadoop-HDFS高可用
隔着天花板看星星
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一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建,这里描述下它的原理。原理参考官网介绍:ApacheHadoop3.3.6–HDFSHighAvailabilityUsingtheQuorumJournalManager二、背景在Hadoop2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每个集群只有一个NameNode,如果NameNode节点发生故障会导致整个集群不可
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
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java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
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redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
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2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默