【大数据开发运维解决方案】Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+Hbase1.4.9+Kylin2.4单机伪分布式安装文档
注意：
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本文档已经有了最新版本，主要改动地方为：
1、zookeeper改为使用安装的外置zookeeper而非hbase自带zookeeper ，新加zookeeper安装过程
2、hbase使用外置zookeeper，配置做相应改动
3、新加kafka相关实施配置来支持Kylin的steam cube的实验
新版本的文档连接在这：Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Kylin2.4单机伪分布式安装文档
下面的文档是原来老版的，适合不用kafka来做steam cube实验的读者使用。
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最近学习Kylin，肯定需要一个已经安装好的环境，Kylin的依赖环境官方介绍如下：
依赖于 Hadoop 集群处理大量的数据集。您需要准备一个配置好 HDFS，YARN，MapReduce,，Hive， HBase，Zookeeper 和其他服务的 Hadoop 集群供 Kylin 运行。Kylin 可以在 Hadoop 集群的任意节点上启动。方便起见，您可以在 master 节点上运行 Kylin。但为了更好的稳定性，我们建议您将 Kylin 部署在一个干净的 Hadoop client 节点上，该节点上 Hive，HBase，HDFS 等命令行已安装好且 client 配置（如 core-site.xml，hive-site.xml，hbase-site.xml及其他）也已经合理的配置且其可以自动和其它节点同步。运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限，包括创建/写入 HDFS 文件夹，Hive 表， HBase 表和提交 MapReduce 任务的权限。
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28356739/article/details/88569175