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MARS_AI_
人工智能自然语言处理信息与通信交互
在人工智能重塑企业服务的浪潮中,云蝠智能(南京星蝠科技有限公司旗下品牌)以深厚的技术积累和行业实践,逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构:全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)及软交换六大层级,实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分
- 2025年6月21和22日复习和预习(python)
子豪-中国机器人
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一、作业内容(一)知识点回顾用户输入处理使用input()函数获取用户输入的字符串,并存储到变量中。条件判断语句if-elif-else结构:根据不同条件执行相应代码块,适用于多分支判断。语音合成技术导入pyttsx3库实现文本转语音功能,通过pyttsx3.speak()方法将文本转换为语音输出。(二)练习题基础功能实现编写程序,创建一个简易聊天机器人,能够根据用户输入的问题给出预设回答。实现至
- [特殊字符] 一键搭建AI语音助理:基于DashScope+GRadio的智能聊天机器人技术全解
来自于狂人
人工智能机器人
一、项目核心技术架构(图1)交互层核心模块pyaudio实时采集流式响应PCM编码GRadio界面状态控制实时对话展示语音输出历史记录管理ASR回调类ASR语音识别聊天处理引擎GPT大模型处理语音合成回调TTS语音合成语音输入DashScopeAPI二、四大核心技术实现1.智能语音识别引擎(附关键源码注释)classASRCallback(TranslationRecognizerCallback
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
LeeZhao@
AIGCAIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- 2025年开源AI模型综合对比与推荐
目录2025年开源AI模型综合对比与推荐引言文本生成模型简介对比表格评价图像生成模型简介对比表格评价视频生成模型简介对比表格评价语音识别模型简介对比表格评价语音合成模型简介对比表格评价总结参考文献2025年开源AI模型综合对比与推荐引言人工智能(AI)技术在2025年继续蓬勃发展,开源AI模型在文本生成、图像生成、视频生成、语音识别和语音合成等领域展现出卓越的性能。这些模型不仅在技术上与专有模型不
- 基于深度学习的智能语音合成系统:技术与实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能机器学习pythontensorflow神经网络目标检测
前言随着人工智能技术的飞速发展,智能语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。从智能助手到有声读物,语音合成技术正在改变我们与数字内容的交互方式。近年来,深度学习技术为语音合成带来了显著的改进,使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能语音合成的基本概念1.1什么是智能语音合成?智
- 阿里智能语音交互 SDK:赋能智能人机交互新时代
田轲浩
阿里智能语音交互SDK:赋能智能人机交互新时代alibabacloud-nls-java-sdkTheJavaSDKforAlibabanaturelanguageandspeechAPIs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/alibabacloud-nls-java-sdk1、项目介绍阿里智能语音交互SDK,是一款集成了语音识别、语音合成和自然语言理解
- FMOD:游戏音频中间件与UnrealEngine集成教程_2024-07-16_16-22-06.Tex
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游戏开发游戏音视频网络ffmpegvr系统架构microsoft
FMOD:游戏音频中间件与UnrealEngine集成教程FMOD简介1.1FMOD功能概述FMOD是一个广泛应用于游戏开发中的音频中间件,它提供了强大的音频处理和播放功能,包括但不限于3D音效、环境音效、动态音乐系统、语音合成以及各种音频效果。FMOD的核心优势在于其高度的实时性和灵活性,能够根据游戏中的事件和玩家行为动态调整音频输出,从而增强游戏的沉浸感和交互性。功能特点3D音效定位:FMOD
- 超简单部署离线语音合成TTS和语音识别
包达叔
语音识别人工智能语音合成离线
一篇文章讲清楚超简单离线语音合成TTS和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper,语音识别用vosk部署简单,效果勉强语音合成推荐piper(其他没用过)安装linux下安装pipinstallpiper-tts下载模型(63M)中文模型下载zh_CN-huayan-medium.onnx和zh_CN-huayan-medium.onnx.json两个文件,放在同一个目录声音
- AIGC 与 Whisper:推动语音技术进步
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶AIGCwhisperai
AIGC与Whisper:推动语音技术进步关键词:AIGC(生成式人工智能)、Whisper、语音识别、多模态交互、大语言模型、语音合成、多任务学习摘要:本文深度解析生成式人工智能(AIGC)与OpenAI开源的Whisper语音识别系统如何协同推动语音技术进步。通过剖析AIGC的生成能力与Whisper的多语言、多任务处理优势,结合技术原理、算法细节、实战案例与应用场景,揭示两者在语音理解、合成
- 鸿蒙Next语音合成技术:从文本到声音的智能转换
harmonyos
鸿蒙Next的语音合成技术通过轻量化架构实现自然语音输出。本文解析CoreSpeechKit核心能力,结合实战案例展示优化策略,助开发者打造沉浸式语音交互体验~一、技术原理与核心能力(一)合成流程拆解文本预处理:分词→词性标注→韵律分析(如识别"今天天气真好"的重音在"真")声学模型:基于Tacotron2架构生成梅尔频谱声码器合成:WaveRNN将频谱转换为语音波形(二)鸿蒙特色能力|功能模块|
- 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理
切糕师学AI
#语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能
开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统,它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统,对文本正则、多音
- 中科大、月之暗面等开源对话式语音合成模型 MoonCast;ChatGPT 发布「录音模式」,自动录音和生成会议纪要丨日报
人工智能
开发者朋友们大家好:这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑:@赵怡岭、@鲍勃01有话题的技术1、智源开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
- 火山引擎实时语音合成WebSocket V3协议Python实现demo
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火山引擎语音整体特点火山引擎(字节跳动旗下)的语音合成产品确实非常面向多媒体内容创作,特别是短视频、有声书和多人场景。1.音色多样性与场景细分火山引擎提供了极其丰富的音色选择(100+音色),并按以下场景精细分类:多情感音色:支持情感变化,适合短视频叙事通用场景:基础音色趣味口音:各地方言口音,非常适合短视频创意内容角色扮演:大量角色化音色(40+种),明显针对剧情类短视频、对白场景视频配音:专为
- iOS 电子书听书功能的实现
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在iOS应用中实现电子书听书(文本转语音)功能,可以通过系统提供的AVFoundation框架实现。以下是详细实现步骤和代码示例:核心步骤:导入框架创建语音合成器配置语音参数实现播放控制处理后台播放添加进度跟踪完整代码示例(Swift)1.基本播放功能importAVFoundationclassAudioBookPlayer:NSObject{staticletshared=AudioBookP
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##鸿蒙核心技术##运动开发##CoreSpeechKit(基础语音服务)#前言在运动类应用中,语音播报功能不仅可以提升用户体验,还能让运动过程更加生动有趣。想象一下,当你准备开始运动时,一个温暖的声音提醒你“3,2,1,运动开始了”,是不是比冷冰冰的文字提示更有动力呢?本文将结合鸿蒙(HarmonyOS)开发实战经验,深入解析如何实现运动开始时的语音播报功能,让每一次运动都充满活力。一、语音合成
- 基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统
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基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统摘要本文设计并实现了一个基于端到端深度学习模型的人机交互系统,通过语音指令控制其他设备的程序运行,并将程序运行结果通过语音合成方式反馈给用户。系统采用Python语言开发,使用PyTorch框架实现端到端的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)模型。系统支持自定义设备控制接口,可扩展性强,适用于智能家居、工业控制等多种场景。目录系统架构设计关键技术原理端
- AIGC从入门到实战:人工智能时代的三个子阶段:AI 1.0AI 2.0AI 3.0
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计算AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AIGC从入门到实战:人工智能时代的三个子阶段:AI1.0、AI2.0、AI3.0作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,人工智能创作(AI-generatedContent,简称AIGC)逐渐成为行业焦点。从最早的图像识别、语音合成,到如今的自然语言处理、视频生成,AIGC在各个领域的
- 科大讯飞 离线语音识别python_使用python语言调用科大讯飞离线语音合成
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科大讯飞属于第三方服务,但是支持的语言里面没有python,所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话,可以通过调用C语言的包,来间接的使用。代码贴上来:deftext_to_voice(text):"""科大讯飞离线语音合成:paramtext:转换文本开发API文档:http://mscdoc.xfyun.cn/windows/api/iFlytekMSCReferenceManual/file
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java移动开发前端ViewUI
#概念TTS即TextToSpeech,文本转语言,也就是所谓的语音合成技术。TTS技术对文本文件进行实时转换,转换时间可以秒计算。目前国内主流的语音引擎提供商主要为科大讯飞、百度以及云知声。#前言由于项目中涉及到收银金额的播报,主要是用在食堂、大排档这类的嘈杂环境,所以需求上要满足语速快,音量高,队列播放。最初找到网上通过MediaPlayer播放录制好的金额音频文件的方案实现,[参考](seg
- 基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK:让语音合成更简单
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基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK:让语音合成更简单【下载地址】基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK这是一个基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK项目,旨在为开发者提供便捷的语音合成功能。尽管讯飞官方未直接支持Python,该项目通过调用C语言封装的函数,成功实现了Python对讯飞离线语音合成的间接调用。使用前需确保Python环境为3.7版本,并熟悉C语言封装函数
- PYTHON调用讯飞C/C++动态库实现离线语音合成并且实时播放
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python开发语言
语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术在现代应用中扮演着越来越重要的角色,从智能客服到有声读物,从导航系统到辅助工具,TTS技术无处不在。本文将详细介绍如何使用Python结合科大讯飞的离线SDK实现一个本地化的语音合成系统。技术背景离线语音合成相比在线服务有以下优势:不依赖网络连接响应速度更快隐私性更好可定制性更强科大讯飞提供了完善的离线TTS解决方案,我们可以通过其提供的DLL文
- Windows通过docker desktop安装cosyvoice语音合成
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#下载安装dockerdesktop唯一踩过一个坑,就是BOIS需要打开虚拟化,每个主板不一样,需要参考对应主板的开关配置#cosyvoice源码https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git#安装gitclone--recursivehttps://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.gitcdCosyVoicegitsub
- 语音控制领导力仪表盘
警世龙
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语音控制领导力仪表盘这是一个基于语音控制的领导力仪表盘系统,使用讯飞开放平台的语音识别技术实现语音交互功能。功能特点实时语音识别和控制多页面仪表盘展示语音反馈系统实时数据可视化WebSocket实时通信技术栈Python3.xFlask(Web框架)Socket.IO(实时通信)PyAudio(音频处理)pyttsx3(语音合成)iFlytekAPI(语音识别)HTML/CSS/JavaScrip
- 探秘BERT与VITS2的完美融合:Bert-VITS2,跨语言语音合成新纪元
郑微殉
探秘BERT与VITS2的完美融合:Bert-VITS2,跨语言语音合成新纪元Bert-VITS2vits2backbonewithmultilingual-bert项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/Bert-VITS2一、项目介绍Bert-VITS2,如其名,是一个融合了多语言预训练模型——BERT与新一代文本到语音(Text-to-Speech,TT
- 基于WebRTC的实时语音对话系统:从语音识别到AI回复
今天也想MK代码
持续学习持续总结人工智能webrtc语音识别
基于WebRTC的实时语音对话系统:从语音识别到AI回复在当今数字化时代,实时语音交互已成为人机界面的重要组成部分。本文将深入探讨一个基于WebRTC技术的实时语音对话系统,该系统集成了语音识别(ASR)、大语言模型(LLM)和语音合成(TTS)技术,实现了完整的语音到语音的交互体验。源码系统架构概览我们的系统采用了前后端分离的架构,主要包含以下核心组件:前端WebRTC客户端:负责音频采集和播放
- 第30天-零基础打造多语言翻译神器!Python+AI带你解锁全球沟通新姿势
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50天成为python高手人工智能
还在为语言障碍烦恼?只需100行Python代码,教你用AI技术打造自己的智能翻译软件!支持30+种语言互译,图形界面操作丝滑,附赠语音合成黑科技一、为什么你需要这个Python翻译器?场景全覆盖:跨境办公、外文资料阅读、出国旅行实时翻译技术含金量:主流翻译API对接+高颜值GUI界面+可扩展架构开发成就感:2小时完成从零到发布的全流程,小白也能快速上手二、核心武器库Pyth
- 【TTS回顾】深度解析VITS2,与VITS对比
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一、基本介绍VITS2是由SKTelecom团队提出的单阶段端到端语音合成模型,通过对抗学习机制和创新架构设计,在语音自然度、训练效率和多说话人适应性等方面实现突破。相较于传统两阶段流水线系统(文本→梅尔频谱→波形),其核心创新在于将时长预测、声学建模和波形生成整合到单一框架中。核心特性:单阶段端到端:消除传统系统的级联误差对抗训练策略:引入多周期判别器提升音质可扩展架构:支持单/多说话人、多语言
- 【TTS回顾】StyleTTS 深度剖析:TTS+风格迁移
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人工智能TTS深度学习实时音视频语音合成
写在前面这篇博客我们回顾一下StyleTTS,当时的背景是,文本转语音(TTS)技术,早已不再满足于仅仅将文字转化为可听的语音。行业需要的是“真人TTS”,AI不仅能“说得清楚”,更能“说得生动”、“说得有感情”,甚至能模仿特定人物的说话风格。富有表现力的语音合成,即能够捕捉和再现人类说话时的韵律、语调、情感和独特风格,已成为TTS领域的核心挑战和前沿方向。传统的并行TTS模型(如FastSpee
- 使用kaldi的sherpa-onnx根据文字语音合成(英文)
静候光阴
架设私有大模型语音识别语音识别人工智能
专栏总目录文字转语音,不论文字有多长,立刻出结果一、准备sherpa-onnx项目文件(一)下载项目文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx(二)下载最新模型文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后