[算法导论]学习笔记总目录

知乎对这本书的介绍:

《算法导论》（英语 ：Introduction to Algorithms）是基础算法方面最权威、最详细的著作之一，在很多国际著名大学被用于算法课的教材。诸多算法方面的论文将其列入参考文献当中。

忽然意识到我湖一直是按照国际著名大学的标准要求自己的,没错,这就是我们的课本,许多科技公司现在的科技壁垒都在于算法,学好算法,从逼迫自己每天看书写博客开始,两个老师都是博士,助教中好几个硕士,也有博士,只要想学好,就没有理由学不好这门课

目录:                                                                                     本人对应博客地址:

1.算法在计算中的作用                                        https://blog.csdn.net/chenhanxuan1999/article/details/88263997

2.算法基础

3.函数的增长

4.分冶策略

5.概率分析和随机算法

6.堆排序

7.快速排序

8.线性时间排序

9.中位数和顺序统计量

10.基本数据结构

11.散列表

12.二叉搜索树

13.红黑树

14.数据结构的扩张

15.动态规划

16.贪心算法

17.摊还分析

高级数据结构:

18.B树

19.斐波那契堆

20.van Emde Boas树

21.用于不相交集合的数据结构

22.基本的图算法

23.最小生成树

24.单源最短路径

25.所有结点的最短路径

26.最大流

27.多线程算法

28.矩阵运算

29.线性规划

30.多项式与快速傅里叶变换

31.数论算法

32.字符串匹配

33.计算几何学

34.NP完全性

35.近似算法