李沐深度学习教程笔记 (1)

机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动李蕾1229
为促进我校教师专业发展，发挥骨干教师的引领带头作用，11月6日下午，我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动。图片发自App会议由教师发展处李蕾主任主持，首先，由范校长宣读新老教师结对名单及双方承担职责。随后，两位新调入教师陈玉萍、莫正杰分别和他们的师傅鲍元美、刘召彬老师签订了师徒结对协议书。图片发自App图片发自App师徒拥抱、握手。有了师傅就有了目标有了方向，相信两位新教师在师
将cmd中命令输出保存为txt文本文件落难Coder Windows cmd window
最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。其基本的调用格式就是：运行指令>输出到的文件名称或者具体保存路径测试下，我打开cmd并且ping一下百度：pingwww.baidu.com>./data.txt看下相同目录下data.txt的输出：如果你再
每天都有“小感动” 河北张海霞
上次开学，在楼道值班儿的我，回到办公室后，发现我的办公桌上了一个小饭盒，打开一看，是自家腌的萝卜片，闻起来香香的，是哪位有心的孩子带来的？我猜测着……会不会是杨同学，记得开学第一天，她胃疼再加上低血糖，我曾陪她去医务室看病，并给她带回了早餐……还是李同学，那次她被别的同学欺侮，我为她主持公道。晚餐时间到了，我还带她去餐厅吃饭，引得同学们一阵羡慕……会不会是王同学，那次她眼睛不好，我陪她聊天，关心地
红手套节马小媛为中国城市环卫者公益发声：今天我手红疏狂君
#红手套节#公益活动，线头公益以及同多方资源的共同努力我们邀请到了线头公益大使马小媛马小媛，1993年5月3日出生于江苏省南京市，中国内地新生代女演员。2015年马小媛参演网剧《余罪》，饰演警校校花安嘉璐的闺蜜。2016年马小媛主演系列电影《丽人保镖》中女一号林欢馨，正式出道。此后，马小媛陆续接演了电视剧《警花与警犬2》，在网剧《你美丽李美丽》中担任女主角李美丽。拂晓，当你还在睡梦中时，这座城跟你
2019-03-24 李飞720
姓名：李飞企业名称：临沂鑫道食品有限公司组别373期利他1组日精进打卡第338天】【知~学习】1、阿米巴经营一段2、活用人才1段3、活法、一段【行~实践】一、修身：读书、抽烟减量、俯卧撑个跑步3公里二、齐家、劝说老爸与姑姑和好三、建功、业务洽谈【经典名句分享】1、依据原理原则追求事物的本质，以“作为人，何谓正确”进行判断2、经营者必须为员工物质和精神两方面的幸福殚精竭虑，倾尽全力，必须超脱私心，让
离奇的投毒案（七）蜗居山人
（接上文）庭审很快开始了，李妹坐在旁听席的第一排，她想看看丈夫到底是不是害死儿女的凶手。公诉人宣读起诉书后，审判长询问张春对起诉书指控的犯罪事实是否承认，张春矢口否认，当庭翻供。李妹心中一阵得意：“我早就判断丈夫不是凶手！刑警队弄错了，这下看武队长如何收场！这可是公开审理。”审判长问：“你怎么在公安机关承认犯罪事实呢？”“他们刑讯逼供，没有办法我只能承认。”李妹心里嘟囔：“俺丈夫爱我和孩子胜过爱他
《相面天师》第二百七十章血书先峰老师
跟着儿子进到房间后，李云峰不满的说道：“宋老年龄都那么大了，我说你小子就不会好好和别人说话？”就是不冲着老爷子的财富地位，那年龄也值得年轻人尊重的啊，知道李尚鸿秉性的人不会说什么，但不知道的还以为老李家没家教呢。“爸，想让人尊敬，可不是件容易的事，那老头创业之初，手上没少沾血，我凭什么尊重他啊？”李尚鸿撇了撇嘴，他虽然不知道宋世豪的发家史，但是从宋世豪早年的面相中能看得出来，这老头也不是个善茬。只
推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成！文末附免费教程！小猪包333 写论文人工智能 AI写作深度学习计算机视觉
在当前的学术研究和写作领域，AI论文生成器已经成为许多研究人员和学生的重要工具。这些工具不仅能够帮助用户快速生成高质量的论文内容，还能进行内容优化、查重和排版等操作。以下是三款值得推荐的AI论文生成器：千笔-AIPassPaper、懒人论文以及AIPaperPass。千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于深度学习和自然语言处理技术的AI写作助手，旨在帮助用户快速生成高质
27岁儿子不结婚，父亲决定先给自己相亲找个伴：我要给儿子打个样清白路人
你妈逼你结婚了吗？现在的年轻人普遍结婚都比较晚，有的三十好几了八字还没一撇，这个时候最操心的就是父母了，他们话里话外都是催促着子女找对象结婚，甚至还会用出让人意想不到的方法，其实说到底，这也是可怜天下父母心呐。亲自给儿子打样的大爷李荣国，54岁，离异，打工收入2000多左右，家住农村平房120平。李大爷年轻时一直在工厂和工地打工，4年前才回到村里在镇政府当起了保安。李大爷的收入来自于三个部分，第一
AI大模型的架构演进与最新发展季风泯灭的季节 AI大模型应用技术二人工智能架构
随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。本文将详细探讨AI大模型的架构演进，包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变，并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。一、基础模型介绍：Transformer的核心原理Transformer架构的背景在Transfo
李克富 | 咨询师推荐阅读书目李克富
最重要的书籍不是别人的推荐，而是自己学过的教材，不论当初使用的是哪个版本，它都是我们专业的底层代码，具有不可替代性。前不久，中国心理咨询师筹委会的一位老师邀请我罗列一个推荐书目清单作为咨询师工具包的内容，并要求“说明一下简单的分类或者作三言两语的说明”。斟酌后，我觉得自己推荐的书目大体可以分为普及类书籍、心理学书籍和心理咨询与治疗专业书籍，第三类又分为适合于咨询师新手的和有经验咨询师的。经过严格筛
[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标 YuanDaima2048 深度学习工具使用深度学习人工智能损失函数性能评估 pytorch python 机器学习
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
[实践应用] 深度学习之优化器 YuanDaima2048 深度学习工具使用 pytorch 深度学习人工智能机器学习 python 优化器
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中，优化器用于更新模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化函数有很多种，下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现：1.随机梯度下降（SGD）原理:随机梯度下降通过
生成式地图制图 Bwywb_3 深度学习机器学习深度学习生成对抗网络
生成式地图制图（GenerativeCartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。主要特点：自动化生成：通过算法和模型，系统能够根据输入的地理或空间数据自动生成地图，而无需人工逐
鲁西南方言杂谈-麻胡一两茶叶
《汉语词典》给“麻胡”的解释是“拼音máhú，传说中人名。说法不一，以残暴著称。民间习用以恐吓小儿。谓貌丑而多须者。”的意思；《国语辞典》也给出其“传说中的坏人，用来吓唬啼哭中的小孩。也称为‘麻虎子’、‘马虎子’。唐代李匡义《资暇集．卷下．非麻胡》俗怖婴儿曰：‘麻胡来！’不知其源者，以为多髯之神而验刺者，非也。隋将军麻祜，性酷虐，炀帝令开汴河，威棱既盛，至稚童望风而畏，互相恐吓曰：‘麻祜来！’稚童
李小珍嵩县焦点初级班二期坚持分享第8天2019.3.6 快乐的老黄牛
换一个角度思考－－没有一件事只有负面意义当我们遭遇困境时，往往将眼光集中在所失去或是不好的部分，殊不知，每件事的发生都是上天给我们的礼物，只是有的礼物包装得丑陋，不合你的意或是让你的情绪低落，感到挫败罢了。很多事情都不是我们看到，所听到的那样，换种角度去思维，去看事情，会见到不同或是较深层次的那样？
《相面天师》第六百七十一章能动了先峰老师
庄孝贤的修为之前虽然比李尚鸿差上一线，但实在是相差无几，他平日里在这聚灵阵中修炼的时候，都要控制自己吸收元气的速度，以防肉体承受不住。但是此刻李尚鸿的作为，简直就是在掠夺这些天地元气，那气势如同长鲸吸水一般，很快就将整个聚灵阵范围内的灵气席卷而尽。将别墅内聚灵阵中的灵气吸收殆尽后，李尚鸿的元神似乎壮大了一分。不过这些灵气显然不足以让它满足，那团无形无色的元神居然纵身一跃，来到了观景台的龙口之处。观
正念内观练习20220622 蓝空静云
夏一、善念&感谢女儿一边说想明天放学后去看看要去北京手术的闺蜜，又一边念叨明天闺蜜要出发，家里得收拾行李什么的，是不是去了会添乱，真是个心思细腻又善解人意的姑娘。上周表姐回了趟老家，妈妈托给捎回来一些鹅蛋、鸡蛋还有自己腌的咸鸭蛋，拿回来一直放在楼下，今天拿上来收拾整理放入冰箱保鲜慢慢吃。妈妈家不养家畜，这些都是邻居们自家养的送给妈妈，妈妈又特意捎给女儿，妈妈总说自家养的比外面卖的好，好的总是会留给
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释极客Array
正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐浪子L 深度学习深度学习笔记计算机视觉 python 人工智能神经网络 pytorch
#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
学习| 积极心理学—习得性无助 benignHu
习得性无助——不知不觉，你居然习得了可怕的无助，从此，它将长久伴随着你，轻易不肯离去。“习得性无助”是积极心理学之父塞利格曼的研究成果，其概念由其提出。也正是因为“习得性无助”的发现，才有后来的积极心理学，所以今天我们来好好聊聊何谓习得性无助，如何走出习得性无助。01、习得性无助一、习得性无助的由来习得性无助源于经典心理学实验：美国著名心理学家、教育心理学的创始人爱德华·李·桑代克是一个科学心理学
安全演练有保障，专项督查促改进——记公道中学校园安全（化学实验）系列活动公中盛传云
近期，公道中学为了全面贯彻落实“预防为主，安全第一，综合治理”的安全工作方针，学校按照安全工作方针的要求，通过多种途径开展了以“预防演练为主，人防物防技防相结合”的主题的安全教育系列活动。11月8日，在学校校务会议上，学校党总支书记李兆兵强调，学校必须采取有力措施，不断增强教师综治安全防范意识，落实学校安全工作责任制，切实保障教师和学生的安全坚决杜绝意外事故的发生，确保校园平安稳定、教育教学工作顺
2021-10-22 c6a82911a6e5
致良知线上正心班学习第11天时间：2021年10月21日姓名：李克聪地区：山东淄博志愿：修己度人，自省利他｜当｜下｜即｜未｜来｜【自省利他致良知】今日功课1、读原文✔：2分2、准时交功课✔：2分3、日行一善✔：2分4、每日自省✔：2分（1）时刻保持恩悲敬（2）不抱怨，不说谎5、读书践行心得✔:2分菩萨为因，凡夫为果，因上努力，成果必达。自然的规律是天道，人和自然的规律是一样的。我们平时经常讲做人做
2021-04-06 四叶草_add9
中原焦点团队李金梅坚持分享第549天2021.4.6凌晨两点多忽然被乳腺疼痛惊醒，上完课后我便去了医院，结果显示三级，预约了穿刺。乳腺疾病与情绪和压力紧密相关，看来是身体向我发出信号了，果真比大脑更智慧。但愿这个信号发的并不算迟，给自己减减压，面对孩子，从心底里接纳吧！面对工作，不用精益求精，尽力就好。
深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读 sp_fyf_2024 深度学习人工智能
深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要：这篇文章提出了一种新
《向西游记取育儿经》启示二拜师菩提第二部分：腾云驾雾识世界，开阔眼界宽胸怀暖暖的初春
图片发自App李苹瑕焦点网络初级5期平顶山持续原创分享第697天2019年04月07日星期日晴《向西游记取育儿经》启示二拜师菩提第二部分：腾云驾雾识世界，开阔眼界宽胸怀这几天恰逢清明小长假，许多家长都会带领孩子祭祖扫墓和清明踏春郊游。刚好我们这一周总第31期读书会主题：腾云驾雾识世界，开阔眼界宽胸怀。描述的是孙悟空成长初期师拜菩提所受到的启蒙教育，和现今各位家长注重孩子的早期成长和启蒙教育是不谋而
《兄弟》七刘佳琪ljq
爱的力量从来不可以被低估。最近忙碌的我住在了姥姥家，第一次一个人骑着小电驴来到了姥姥家，一切都是新的，一切对我来说都是一个挑战。记得很久以前因为妈妈和姥姥发生过一次争吵，时间是在过年得时候，我匆忙离开跑到了老太太家里，那一刻的我无比的绝望，也认识到了自己的错误。今天的我再次想起这件事情时，内心充满了愧疚感，父母之爱子，则为之计深远。李光头的母亲李兰一直在为自己的儿子着想，离去前还在叮嘱宋钢照顾李光
损失函数与反向传播 Star_. PyTorch pytorch 深度学习 python
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）、HuberLoss是一种将MSE与MAE
2003-7-13-先胜“李一季”-（让左车马-黑列手炮）夏目青樱
2003-7-13-【虎滩四战之三】先胜“李一季”-（让左车马-黑列手炮）1.炮二平五炮２平５2.马二进三马８进７3.兵三进一炮８进４4.车一进一炮８平７5.相三进一马２进３6.兵七进一车１平２7.炮八平七卒５进１8.车一平四马３进５？9.车四进二炮７平５10.车四平五车２进７？！11.炮五平八卒５进１？12.车五平八马５进４13.炮七平五炮５进５14.相七进五马４进５15.车八平六车９平８16.
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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