hukai7190
hukai7190

深度学习、机器学习资源分享

2014斯坦福机器学习视频
百度云链接: https://pan.baidu.com/s/10XxZi99S7VyvWt67lZ3CPg 密码: 3i78

深度学习机器学习基础教程
百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1lrqA_qoNk-eXRbht6Q6ULw 密码: uzxa

西瓜书pdf
百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1b8Tj40bcq1OgrWM1p2IcUw 密码: q5cz

Tensorflow系列
百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1d4a1eRDyKrsleJhLBTeUPA 密码: bxeg

【来自其他博客】
西瓜书部分课后解答github代码
西瓜书博客部分讲解

你可能感兴趣的:(机器学习与神经网络)

  • 【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024) AEIC学术交流中心—李老师 机器学习神经网络人工智能
    2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-21日中国-珠海重要信息大会官网：www.icmlnn.org(点击投稿/参会/了解会议详情）大会时间：2024年4月19-21日大会地点：中国-珠海接受/拒稿通知：投稿后1周左右截稿时间：2024
  • 机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制 AI梦之连 AI专区人工智能chatgptgpt机器人aiAIGC
    1.介绍机器学习与神经网络1.1机器学习基础概念机器学习是一种人工智能分支，致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。1.2神经网络的崛起神经网络是机器学习中一种受到人脑启发的模型，由多个神经元层次相互连接而成。其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人
  • 神经网络介绍——基于机器学习_周志华 Pandy Bright 机器学习神经网络mvc深度学习人工智能opencv自然语言处理
    神经网络神经网络神经网络1.神经元模型2.感知机与多层网络3.BP神经网络算法4.全局最小与局部最小5.深度学习在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。1.神经元模型神经网络中最基本的单元
  • Stephen Wolfram：机器学习与神经网络训练 MediaTea 机器学习神经网络人工智能深度学习
    MachineLearning,andtheTrainingofNeuralNets机器学习与神经网络训练We’vebeentalkingsofaraboutneuralnetsthat“alreadyknow”howtodoparticulartasks.Butwhatmakesneuralnetssouseful(presumablyalsoinbrains)isthatnotonlycant
  • OpenMMlab AI实战营第一期培训 Liuyc-Code boy 人工智能计算机视觉深度学习
    OpenMMlabAI实战营第一期培训OpenMMlab实战营第一次课2023.2.1学习参考一、计算机视觉领域的应用1.从大的角度来分2.从像素层面3.历史发展4.具体的应用领域5.视觉系统的发展二、OpenMMlab发展1.发展历程2.OpenMMlab的算法框架3.使用OpenMMlab的便利三、机器学习与神经网络1.相关知识介绍2.研究方向推荐OpenMMlab实战营第一次课2023.2.
  • NLP 分享： 领导的玩具
    Section1:本节主要内容：1.中文分词技术原理解析2.机器学习与神经网络模型基础概念3.关键字提取4.词向量解析本节期望：能使用jieba做基础的中文分词与常用算法进行关键字提取能使用word2vec训练得到基础的模型与词向量NLP是啥？zh-wiki:自然語言處理（英语：NaturalLanguageProcessing，缩写作NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科中文分词技术原理解析:
  • 机器学习与神经网络概念学习 green_wang_ 机器学习
    神经网络是进行机器学习的方式之一，也是目前使用最广泛的方式。机器学习的目的是根据已有的数据来预测未知的结果。通过已有的数据建立模型，在模型下进行预测，模型的可靠性决定预测结果的准确率。如何建立更优的模型，是机器学习主要关注的问题。神经网络模拟人脑处理数据的过程，将数据作为输入，每一层对数据的处理类比为神经元之间信息的加工传递。当使用机器学习来解决具体任务时，机器并不了解原始数据的哪几项特征对于预测
  • OpenMMLab Day01 kongqi404 训练营深度学习人工智能计算机视觉
    计算机视觉发展早期萌芽：图像的边缘提取统计机器学习、模式识别ImageNet深度学习时代：AlexNet文字生成图像、视觉大模型、cityNeRFOpenMMlab算法体系统一的先进底层架构、提供各个方向的经典算法复现、开箱即用MMDetection3D、MMSegmentation机器学习与神经网络简介机器学习自然语言处理、语音识别、机器视觉监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习机器学习中的
  • OpenMMLab AI实战营 课程笔记1 拔丝红薯有点儿咸 深度学习pytorch人工智能
    检测：类别+位置信息，一个框五个数据（一般）三个问题：分类，检测，分割语义分割，实例分割（更难）图片识别没有到像素粒度，目标检测、语义分割、实例分割都是像素粒度的。重要的开源框架openmmlab底层仍是pytorch，基于pytorch开发。可用MMDet顶会或前沿算法预训练模型做预测或在此基础上进行微调。（与原始论文跑分一致，精度对齐）机器学习与神经网络也被称为统计学习问题卷积神经网络局部连接
  • Openmmlab学习笔记 Benedicite 学习
    1机器学习与神经网络简介（20230201）1.1机器学习基础：训练、验证、应用1.2神经网络：拟合能力很强的函数权重、偏置值、非线性激活函数、输出层及softmax激活函数1.3卷积神经网络卷积层：输入图像像素与卷积核进行卷积输出（变形：边缘填充、步长、空洞）激活层：常使用非线性激活函数池化层：在特征图的局部区域内计算最大值或平均值，从而降低特征图分辨率，节省计算量，提高特征的空间鲁棒性全连接层
  • Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记 急雨 深度学习神经网络机器学习
    Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记该笔记为自己以后方便查阅，要是有大神感觉我的笔记有哪些地方记的有误差或者不对的话也欢迎指出文章目录Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记1.神经网络架构介绍1.1前馈神经网络1.2循环神经网络1.3双向对偶网络2.感知器3.感知器的几何空间解析4.感知器的原理透析5.感知器的局限性1.神经网络架构介绍神经网络的多种体系结构，体系结构为将
  • 梯度下降算法（高中生都能看懂的例子演示） FuNz_ 算法神经网络深度学习机器学习人工智能
    梯度下降算法在机器学习与神经网络中有广泛的应用，主要用来求最优参数，下面我们通过一个最简单的例子来演示梯度下降算法过程示例：举例：y=x^2，通过梯度下降算法求y取最小值（极小值）时候的最优解x求解过程主要通过迭代完成迭代的方程为：x=x-y'(x)*α其中x为要求的解，y'(x)为梯度（也就是导数或偏导，我们在这里用最简单的一元函数演示，所以直接写成导数）α为学习率（或称步长，是一个重要的参数，
  • 《机器学习》 第5章 神经网络总结 woxinpengpai 机器学习
    目录1.神经网络的定义2.模型3.误差逆传播算法（BP算法）（重点）3.1重要公式推导3.2对BP算法的理解1.神经网络的定义人工神经网络，简称神经网络，是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界事物所做出的交互反应。在机器学习中谈论神经网络时指的时"神经网络学习"，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。详细内容请见人工神经网络维基百科
  • （数据科学学习手札34）多层感知机原理详解&Python与R实现 weixin_30735745 人工智能ui数据结构与算法
    一、简介机器学习分为很多个领域，其中的连接主义指的就是以神经元（neuron）为基本结构的各式各样的神经网络，规范的定义是：由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界的刺激作出的交互反应。而我们在机器学习中广泛提及的神经网络学习就是机器学习与神经网络的交叉部分，本篇就将介绍基本的神经元模型、感知机模型的知识以及更进一步的多层感知机的具体应用（注意，本篇介
  • 《西瓜书》-5.神经网络 ruoqi23 笔记机器学习神经网络人工智能
    5.神经网络5.1.神经元模型在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。神经网络中最基本的单元是神经元模型（neuron）。在生物神经网络的中，每个神经元通常都有多个树突（dendrite）
  • 感知器的学习过程 fine.alter 感知器学习机器学习神经网络
    Hinton机器学习与神经网络中文课-----第二章感知器的学习过程本课程主要是我自己学习“Hinton机器学习与神经网络中文课”的笔记，如有哪里不合适还请浏览者见谅。本文主要记录学习的第二章感知器的学习过程课时6：神经网络架构介绍1、前馈神经网络在现实生活中最常见的神经网络构架是前馈神经网络输入单元在倒数第一层，输出单元在顶层，中间的是隐藏单元（当隐藏单元大于一层，我们就称之为深度神经网络。）。
  • 机器学习——神经网络 四川兔兔 机器学习机器学习
    概念和组成  概念：我们在机器学习中谈论神经网络时，指的是神经网络学,或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。我们在这里构建类似于神经模型的分类器，实则回到了分类的问题上。在训练过程中，神经网络的复杂性也体现了其分类的准确和可靠性很高的优点。神经元模型  生物的知识用起来哦！你想一个最简单的神经要怎么兴奋，其过程大致分为，感受刺激-->钾离子外流，钠离子内流-->达到兴奋所需要的电位
  • 理解人工神经网络，感知机模型、多层前馈神经网络、BP算法（反向传播算法）、输出层和隐含层梯度下降更新权值推导过程。（西瓜书笔记） 謙卑 机器学习笔记神经网络机器学习反向传播算法梯度下降法多层前馈神经网络
    理解人工神经网络，感知机模型、多层前馈神经网络、BP算法（反向传播算法）、输出层和隐含层梯度下降更新权值推导过程。（西瓜书笔记）（一）神经元模型神经网络(neuralnetworks)：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域
  • 机器学习与神经网络（一）：人工神经网络模型简介 16huakai 神经网络学习机器学习神经网络python
    前言：本博客大部分理论知识来源于《人工神经网络理论、设计及应用_第二版_韩力群》，如果读者想要深入学习神经网络，欢迎购买正版书籍进行相关学习！1.什么是人工神经网络人类的大脑包含数以亿计的神经细胞，生物学上称之为“神经元”。每个神经元有数以千计的通道与其他神经元相互连接，形成复杂的“生物神经网络”。生物神经网络以神经元作为基本信息处理单元，对接收的信息进行分布式的存储和加工，进行网络间信息的传递、
  • 机器学习（西瓜书）第5章神经网络知识详解 香蕉牛奶小栗子 机器学习机器学习深度学习神经网络
    引入神经网络（neuralnetworks)是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统所作出的交互反应。我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。目录5.1神经元模型5.2激活函数5.3感知机与多层网络5.3.1感知机（线性可分）5.3.2多层网络5.4误差逆传播算法5.4.1梯度下降法5.4.2
  • 机器学习 matlab工具箱,[matlab]机器学习及SVM工具箱学习笔记 子懋妹妹 机器学习matlab工具箱
    机器学习与神经网络的关系：机器学习是目的，神经网络是算法。神经网络是实现机器学习的一种方法，平行于SVM。常用的两种工具：svmtool、libsvmSVM分为SVC和SVR，svc是专门用来分类的，svr是用来作回归的注：matlab自带的svm工具箱无回归预测功能clear;N=50;n=2*N;randn('state',6);x1=randn(2,N)y1=ones(1,N);x2=5+r
  • 深度学习及其参数更新时梯度的求解 尘归尘-北尘 小白学习笔记深度学习神经网络人工智能
    机器学习-深度学习篇深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络1.1神经元模型1.2感知机与多层网络2.反向传播2.1误差逆传播算法-BP2.2向前传播与向后传播参考深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络机器学习中提到的神经网络是指神经网络学习，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。神经网络的定义有很多种，这里说下自己的理解：神经网络是基于大量简单模型“连接”搭建起来的学习模型，而
  • [机器学习导论]——第三课——神经网络Ⅱ 雨落俊泉 #机器学习入门机器学习神经网络
    文章目录第三课——神经网络Ⅱ反向传播的一般情形反向传播方程反向传播算法神经网络模型参数求解步骤mini-batch方程证明BP1的证明BP2的证明BP3的证明BP4的证明神经网络模型改进改进损失函数：对数似然示例反向传播方程权重初始化减少过拟合：dropout缓解梯度消失：ReLU梯度消失问题使用ReLU进行缓解参考资料第三课——神经网络Ⅱ机器学习与神经网络多层感知器（MLP，Multilayer
  • 【机器学习面经】实验室祖传机器学习重难点（第三弹） 南城果宝 深度学习机器学习人工智能python神经网络深度学习
    实验室祖传机器学习重难点写在前面机器学习与神经网络写在最后谢谢点赞交流！(❁´◡`❁)更多代码:gitee主页：https://gitee.com/GZHzzz博客主页：CSDN：https://blog.csdn.net/gzhzzaa写在前面春招秋招实习必备，大家一起互相学习啊！机器学习与神经网络再励学习面试真题-知乎谈谈激活函数以零为中心的问题|始终怎样解决样本不平衡问题-小归零-博客园训练
  • 机器学习与神经网络 数据科学家corten 机器学习
    5、神经网络在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。一直沿用至今的“M-P神经元模型”正是对这一结构进行了抽象，也称“阈值逻辑单元“，其中树突对应于输入部分，每个神经元收到n个其他神经元传
  • 《机器学习》学习笔记(5) - 神经网络 猪无戒_ 西瓜书
    机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。5.1神经元模型神经网络中最基本的单元是神经元模型（neuron）。在生物神经网络的原始机制中，每个神经元通常都有多个树突（dendrite），一个轴
  • ML经典算法：神经网络（1） python_mat 机器学习神经网络机器学习算法
    目录1.神经元2.感知机与多层网络2.1感知机2.2多层网络3.误差逆传播算法机器学习中谈论神经网络时指的是"神经网络学习"或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。1.神经元神经网络(neuralnetworks)是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型，即"简单单
  • 西瓜书第五章---神经网络 Boran+ 机器学习西瓜书笔记
    在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。5.1神经元模型5.1.1神经元模型和MP神经网络中最基本的单元是神经元模型。在生物神经网络的原始机制中，每一个神经元通常都有多个树突，一个轴突和一
  • 深度学习入门笔记（二）：神经网络基础 逐梦er 深度学习入门笔记❤️神经网络算法机器学习
    前言神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应”.我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的衣叉部分。文章目录前言1.神经元模型2.感知机与多层网络2.1感知机2.2多层神经网络3.误差逆传播算法4.全局最小与局部极小5.其他常见神经网络5.1RBF网络5.2ART网络
  • 第五章 神经网络｜ （周志华-机器学习）｜学习总结 大饼与我
    一、整体脉络脉络图二、神经元模型1、本节框架2、要了解什么是神经元模型，首先得明白什么是神经网络。神经网络是有具有适应性的简单单元组成的广泛进行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反映。我们在机器学习中谈论神经网络时是“神经网络学习”也可以说是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。3、神经元模型4、经典模型｜M-P神经元模型在这个模型中，神经元接收到来自n个其他
  • 书其实只有三类 西蜀石兰 类
    一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。 知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？ 知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
  • 《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
    《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。 这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
  • Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linuxIP
    一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
  • Informatica update strategy transformation 18289753290
    更新策略组件： 标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward  rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
  • 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态 酷的飞上天空 request
    现象就是： 程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。 刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。 经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
  • 利用预测分析技术来进行辅助医疗 蓝儿唯美 医疗
    2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。  克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
  • java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java多线程线程
                                                            &nbs
  • Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
    最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析： 疑问： 为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？ 分析之我见： doGet方法的
  • 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
    玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。   　　近日，一直坚持微信粉丝营销
  • Java web的会话跟踪技术 百合不是茶 url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
    会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点   会话:多次请求与响应的过程     1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术          格式:传一个参数的 url?名=值     传两个参数的 url?名=值 &名=值   关键代码
  • web.xml之Servlet配置 bijian1013 javaweb.xmlServlet配置
    定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
  • 利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN同步E000022svnsync镜像
    1. 在备份SVN服务器上建立版本库    svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件     cd test/hooks/     cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
  • 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
    本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括： 数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题 多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性 一致性图表(Consistency Chart) 数据
  • Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法 白糖_ Flash
    问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。   那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
  • Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用window
    平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？    下面坐下总结：         1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache  , IIS , Php等等；         2
  • 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法（两种形式） bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class MinMaxInArray { /** * 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法 * 两种形式 */ public static void main(String[] args) { int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23}; int[]
  • Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式perl
    首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是： 匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m） 替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
  • [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
          举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........    &
  • Oracle Profile 使用详解 daizj oracleprofile资源限制
    Oracle Profile 使用详解 转 一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。 二、条件： 创建profile必须要有CREATE PROFIL
  • How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearchLucene
    This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not
  • 循环小示例，菲波拉契序列，循环解一元二次方程以及switch示例程序 dcj3sjt126com c算法
    # include <stdio.h> int main(void) { int n; int i; int f1, f2, f3; f1 = 1; f2 = 1; printf("请输入您需要求的想的序列："); scanf("%d", &n); for (i=3; i<n; i
  • macbook的lamp环境 dcj3sjt126com lamp
      sudo vim /etc/apache2/httpd.conf   /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录   重启Mac上的Apache服务   这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查： 停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
  • java ArrayList源码 下 shuizhaosi888 ArrayList源码
    版本 jdk-7u71-windows-x64   JavaSE7 ArrayList源码上：http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890     /** * 从这个列表中移除所有c中包含元素 */ public boolean removeAll(Collection<?> c) {
  • Spring Security（08）——intercept-url配置 234390216 Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
    intercept-url配置 目录 1.1     指定拦截的url 1.2     指定访问权限 1.3     指定访问协议 1.4     指定请求方法   1.1   &n
  • Linux环境下的oracle安装 jayung oracle
    linux系统下的oracle安装 本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
  • hotspot虚拟机 leichenlei javaHotSpotjvm虚拟机文档
    JVM参数  http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html   JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html   JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
  • 读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” noaighost Webnode.js
    读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” 眼里的Node.JS 初初接触node是一年前的事，那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序，想必每个码农都会经历这个月经性的问题：微信用什么语言写的？facebook为什么推荐系统这么智能，用什么语言写的？dota2的外挂这么牛逼，用什么语言写的？……用什么语言写这句话，困扰人也是阻碍
  • 快速开发Android应用 rensanning android
    Android应用开发过程中，经常会遇到很多常见的类似问题，解决这些问题需要花时间，其实很多问题已经有了成熟的解决方案，比如很多第三方的开源lib，参考 Android Libraries 和 Android UI/UX Libraries。 编码越少，Bug越少，效率自然会高。 但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因，这些成熟的解决
  • 理解Java中的弱引用 tomcat_oracle java工作面试
    　不久之前，我 面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 　　然而事与愿违，我很吃惊的发现，在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中，居然只有两个人知道弱引用的存在，但是在这两个人之中只有一个人真正了
  • 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签 xshdch jsp
    http://back-888888.iteye.com/blog/1181202 关于<c:out value=""/>标签的使用，其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符，直接显示不在浏览器上面进行解析)，当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml，这样就能在浏览器上解析html标签， &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他