机器学习.周志华《笔记目录和课后答案 》

课程目录

• 第一、二章 绪论& 模型评估与选择

• 第三章 线性模型

• 第四章 决策树

• 第五章 神经网络

• 第六章 支持向量机

• 第七章 贝叶斯分类器

• 第八章 集成学习

• 第九章 聚类

• 第十章 降纬与度量学习

• 第十一章 特征选择与稀疏学习

• 第十二章 计算理论学习

• 第十三章 半监督学习

• 第十四章 概率图模型

• 第十五章 规则学习

• 第十六章 强化学习

 答案目录

• 第一章 绪论

• 第二章 模型评估与选择

• 第三章 线性模型

• 第四章 决策树

• 第五章 神经网络

• 第六章 支持向量机

• 第七章 贝叶斯分类器

• 第八章 集成学习

• 第九章 聚类

• 第十章 降纬与度量学习

• 第十一章 特征选择与稀疏学习

• 第十二章 计算理论学习

• 第十三章 半监督学习

• 第十四章 概率图模型

• 第十五章 规则学习

• 第十六章 强化学习