机器学习算法简称汇总

LR：logistic regression（逻辑回归）

LWLR：Locally Weighted Linear Regression（局部加权线性回归）

LDA：linear discriminative analysis（线性判别分析）  参考：http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8766538

PCA：princical component analysis（主成分分析）

EM：expectation maximum

SMO：sequential minimal optimal（序列最小最优）

NBC：naive Bayesian classifier（朴素贝叶斯分类器）

GMM：Gaussian Mixture Model（高斯混合模型） 

SVD：奇异值分解

ICA：独立成分分析

DT：决策树

RF：随机森林

GBDT：gradient boosting decision tree

KNN：K-Nearest Neighbor（K近邻）

ERM：empirical risk minimization（经验风险最小化）

HMM：Hidden Markov Model（隐马尔科夫模型）

MRF:Markov Random Field（马尔科夫随机场）

CRF：Conditional Random Field（条件随机场）

MEM：Maximum Entropy Model（最大熵模型）

MEMM：Maximum Entropy Markov Model（最大熵马尔可夫模型） 

BGD：Batch Gradient Descent（批量梯度下降）

SGD：Stochastic Gradient Descent（随机梯度下降）

MBGD：Mini-batch Gradient Descent）（小批量梯度下降）