MySQL优化之EXISTS解析
研究exists 这个函数，并不感觉一辈子也用不上，有时候其实就在不经意间就需要了！
exists 用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
exists 指定一个子查询，检测 行 的存在。通常使用exists来做什么呢？可以使用exists来判断数据的存在与否，再进一步操作，而insert if not exists 可以用在不允许重复插入数据的地方。
通常使用情况会是两个表之间相互有关联，比如A表的某个字段是B表的某个字段，A表的某些内容会根据B表变动等。
并且和它相近的 in 函数也是有这样的作用，它们之间的区别就是 ：
in 是做外表和内表通过hash 连接，先查询子表，再查询主表，不管子查询是否有数据，都对子查询进行全部匹配。
exists是外表做loop 循环，先主查询，再子查询，然后去子查询中匹配，如果匹配到就退出子查询返回true，将结果放到结果集。
select * from 外表 a where id i n(select 相关id from 内表) in的执行类似如下：
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;i
而 select a.* from 外表 a where exists(select 1 from 内表 b where a.id=b.id) 的exists的执行语句如下：
#select * from T1 where exists (select NULL from T2 where T2.y=T1.x)
for cursor1 in (select * from T1)
loop
if (exists (select NULL from T2 where T2.y=cursor1.x))
then
返回记录;
end if;
end loop;
说真的，loop方式我有些看不懂，但是换成java代码就差不多了
List resultSet=[];
Array A=(select * from 外表 A)
for(int i=0;i
在in()的执行中，是先执行内表得到结果集，再执行外表，外表会对所有的内表结果集匹配，也就是如果外表有100，内表有10000
就会执行100*10000次，所以在内表比较大的时候，不合适用in()方法，效率比较低。
而在exists ()的执行过程中，并没有对每一条内表的数据都进行查询，而是存在该条数据的时候会将结果集存起来，到最后的时候同一输出结果集。
设:外表A，内表B。
A表有10000条记录,B表有1000000条记录, 那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快。