有问有答 | 精华问题汇总
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有问有答，一问一答的形式，帮助大家快速解决更多专业难题。
边缘计算精华问答 | 边缘计算有哪些应用场景？
物联网对物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题，于是，这里给出一种新型的计算模型，边缘计算。
Hadoop精华问答 | Hadoop 和Spark有什么区别？
我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过今天的有问有答深入解读Hadoop的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。
OpenStack精华问答 | OpenStack与计算虚拟化有什么关系？
关于OpenStack的争议,从未停止，每每关于它的消息，都会一石激起千层浪。今天就让我们看看关于OpenStack的问答吧。
数据中台精华问答 | 数据中台和传统数仓的区别是什么？
中台系统把业务层同性的算法能力，服务能力，业务能力高度集成，有效组织 ，动态规划。更好的帮助上层业务。 今天就让我们看看关于数据中台的问答吧。
雾计算精华问答 | 雾计算是如何构成的？
物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。今天先让我们来了解一下雾计算吧。
Spring精华问答 | Spring框架有哪些主要模块？
Spring框架是一个开源的Java平台,它提供了非常容易,非常迅速地开发健壮的Java应用程序的全面的基础设施支持。今天就让我们一起来看看关于Spring的精华问答吧。
虚拟化精华问答 | 虚拟化会使管理更轻松吗?
虚拟化是实现动态IT的重要基石，在虚拟化蓬勃发展的这些年里，虚拟化可以根据不同划分标准进行分类，包括全虚拟化，CPU 虚拟化，硬件虚拟化，服务器虚拟化等等，今天我们就一起来看看关于虚拟化的精华问答！
Storm精华问答 | 为什么这么多人用Spark而不用Storm？
Storm被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，以及大数据实时处理解决方案的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。
微服务精华问答 | 微服务有什么优点和不足呢？
过去几年来，“微服务架构”这个术语出现了，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义，但围绕业务能力，自动化部署，端点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。
Spark精华问答 | Spark的三种运行模式有何区别？
Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReducer快40倍左右，是hadoop的升级版本，Hadoop作为第一代产品使用HDFS，第二代加入了Cache来保存中间计算结果，并能适时主动推Map/Reduce任务，第三代就是Spark倡导的流Streaming。今天，就让我们一起来看看关于它的更加深度精华问答吧！
容器精华问答 | Docker和虚拟机有什么差别？
容器技术是这两年热门的话题，因为容器技术给我们带来了很多方便的地方，节约了不少成本，不管是在运维还是开发上。今天，就让我们来看看关于容器更加有深度的问题吧。
云数据库精华问答 | 什么是云数据库？
云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力,今天我们就一起来看看云数据库的精华问答！
Spring精华问答 | 什么是Spring Cloud？
Spring是为解决企业应用程序开发复杂性而创建的一个Java开源框架，应用非常广泛。业内非常流行的SSH架构中的其中一个"S"指的就是Spring。今天我们就一起来看看关于Spring的精华问答！
容器精华问答 | Docker是否比虚拟技术要好？
云计算的发展日新月异，新技术层出不穷，尤其容器技术自2013年Docker容器问世以来一路高歌猛进红遍大江南北，与虚拟机相比，容器更显优势，有着更轻量、更快捷、占用资源更少，业界也对容器技术有非常大需求，俨然成为了云计算的主流标准和趋势。今天，我们就一起来看看关于容器的精华问答吧。
Hadoop精华问答 | 非大数据的项目能否用Hadoop？
技术的日新月异,让我们见证了Hadoop十年从无到有，再到称王。2006年项目成立的一开始，“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的10个年头，这个单词代表的是“核心”以及与之相关的一个不断成长的生态系统。今天，我们就来一起看看关于Hadoop的精华问答。
Kafka精华问答 | kafka的使用场景是什么？
Q：什么是kafka？
A：kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
OpenStack精华问答 | OpenStack是操作系统？
关于OpenStack的探讨几乎从未间断，从2010年10月份一个版本正式发布至今，OpenStack在8年发展历程中，成为了最有争议的那一个。今天，我们就来看看有关于OpenStack的精华问答吧。
Spark精华问答 | 学Spark究竟有什么用？
为什么要学习Spark？作为一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算，因而更快。即使在磁盘上进行的复杂计算，Spark依然比MapReduce更加高效。优势如此明显的Spark，是不是要好好学习一下呢？
虚拟化精华问答 | 什么是虚拟化？
虚拟化是云计算的基础，基于虚拟化我们可以实现私有云、公有云、桌面云等。它的主要目的是对IT基础设施进行简化，简化对资源以及对资源管理的访问。那么今天就让我们一起就来探究云计算关键技术「虚拟化技术」。
云存储精华问答 | 云计算和云存储是什么关系？
早在2006年谷歌推出的“Google101计划”时，“云”的概念及理论被正式提出，随后亚马逊、微软、IBM等公司宣布了各自的“云计划”，云存储、云安全等相关的云概念相继诞生。今天，我们就一起来看看关于“云存储”相关的精华问答吧！
边缘计算精华问答 | 为什么需要边缘计算？
云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。那么，云计算的下一个爆点会是边缘计算吗？今天就让我们一起来感受一下关于“边缘计算”的魅力吧！
有问有答 | 分布式服务框架精华问答
随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再主流，替代它的就是当下最火的分布式架构。要说分布式架构有多重要，可以说如果你不了解“分布式”，那么你也无法真正了解云计算、大数据、人工智能等新兴技术。那么，新年第一期为大家带来的就是分布式服务框架方面的精华问答，让我们一起打开“分布式”的大门吧！
有问有答 | Storm技术内幕与实践精华问答
Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统等， 大数据实时处理解决方案的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。那么，今天“有问有答”第二期，就为大家带来《Storm技术内幕与实践精华问答》，赶快学习起来吧！
有问有答 | 关于Hadoop核心技术的精华问答
随着科技时代的发展，大数据与云计算已势不可挡的架势席卷未来，不可否认，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术，是时代的召唤，是社会对高薪技术人才的渴望，而想要了解大数据就一定要学习Hadoop。作为开发和运行处理大规模数据的软件平台，Hadoop是Appach中用java语言实现开源软件的框架，并实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。今天，我们就来看看关于Hadoop核心技术的问与答吧！
有问有答 | 算法和数据结构精华问答
所有的算法，乃至数学在实际运用中都是要根据不同的数据来选择不同的方法，所以一般学习过算法和数据结构的人都会越发的认识到，数据才是程序的中心，只有找到了一个组织数据的最佳方式，算法的运用才会事半功倍。
有问有答 | 你真的理解微服务架构吗?
过去几年来，“微服务架构”这个术语出现了，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。近几年微服务吵的也比较火，那么为什么微服务会受到这么多的关注？今天，我们就来看看有关于微服务的精华问答吧。
有问有答 | AWS使用精华问答，带您开启 AWS 上的云计算之旅！
AWS作为业界领先的云服务提供商，提供多种多样的高可靠性服务。那么究竟该如何使用AWS呢？今天的有问有答栏目，将带您开启 AWS 上的云计算之旅！
有问有答 | 容器精华问答，如何玩转容器服务？
容器这个词，当你第一眼看它或许脑子里是这东西：瓶瓶罐罐、装水、装其他东西的玩意。不管是什么，总的来说，容器给人第一印象就是——“装”。容器技术作为近两年热门的话题，不管是在运维还是开发上，给我们带来了很多方便的地方，节约了不少成本。今天，问答君就为大家带来有关容器的精华问答！
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