周志华《机器学习》课后习题解答系列（一）：目录

对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书，随意翻看之间便被本书内容文笔深深吸引，如获至宝。遂决定要认真学习本书并将学习过程记录下来。

感觉若以读书笔记的形式做记录未免枯燥（且网上已有大量相关内容）。那就暂且将课后练习的个人思路和答案写成系列博客，希望得到朋友们的交流指导。

目录：

• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（二）：Ch1 - 绪论
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（三）：Ch2 - 模型评估与选择
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3 - 线性模型
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.3 - 编程实现对率回归
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.4 - 交叉验证法练习
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4 - 决策树
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.3 - 编程实现ID3算法
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝操作
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5 - 神经网络
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.5 - BP算法实现
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.6 - BP算法改进
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.7 - RBF网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.8 - SOM网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.10 - 卷积神经网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.10 - 卷积神经网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（七）：Ch6 - 支持向量机
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（七）：Ch6.2 - 支持向量分析实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（七）：Ch6.3 - SVM对比实验

（待完善）