机器学习入门推荐文章(不断更新)

最近一直在看机器学习,发现了很多很不错的博客文章。

都是里没有看过的船信版本。

 

python基础

dot net perls

 

贝叶斯

平凡而又神奇的贝叶斯——刘未鹏

判别模型、生成模型与朴素贝叶斯算法

 

logistic regression

机器学习算法之逻辑回归

 

EM算法

从最大似然到EM算法浅解

 

决策树

决策树的理解

 

支持向量机

斯坦福CS229机器学习个人总结(三)

机器学习详解SMO算法剖析

 

正则化

L1L2正则化的通俗理解

 

GBDT

GBDT算法原理深入解析

 

boosting

Adaboost算法的原理与推导(后面的例子特别的棒,有利于初学boosting的小伙伴)(其实和统计学习方法上面一模一样)

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