python3学习以及numpy和pandas依赖包教程

一、基本数据结构
1、列表[]方括号声明
可修改对象如下所示；但是修改只是改变了对象的映射位置，并没有真正的修改、列表中的成员叫元素，

l1=[["this","is"]
l1[0] = "that"

2、元组（）声明
不可修改

• 注意：列表和元组并不真正存储数据而是存放对象（元素）的引用，将地址存放在数据结构中，如同指针一般。python一切皆是对象，而这些对象（数据结构）都是由其各自的类创建的，也就是说每一种数据结构都有操作其的方法（封装在实例对象的类中的函数）

3、字符串
可切片如：字符串不可改变，因此切片是常见了新的对象

name = “Jerry”
name[0]
name[0:1]
name[0:4:2]#最后一个2是步长的意思

4、字典（待补充）
花括号声明{}，{‘key’：value，‘key1’：value2}
引用的时候使用key的值引用

二、基本逻辑运算操作符
1、身份操作符is

name = “Jerry”
test = “Jerry”
name is test

• 这种运算符出现是因为python数据结构原理构成的，python中相同的字符串被创建了以后，及时使用新的变量名申请字符串，那也不会创建新对象只是将新变量名指向原字符串的引用而已。返回结果如果为True那么说明两个变量指向同一个对象。

2、算数运算符
python运算后的数据不是在原地址的数据修改而是新创建了一个数据
3、输入输出
input（）
raw_input（）
print（）

三、numpy学习
1、数组array学习

array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #python中有几个括号就是几维的
print(array) 
print('number of dim:',array.ndim)#矩阵维度
print('shape:',array.shape)
print('size:',array.size)

2、生成数列arange和python的range相似
3、生成线段linspace（）