K近邻算法（机器学习实战）

K近邻算法（机器学习实战）
过程：

python代码：

def knn(inx,labels,dataSet,k):
    org_1Mat=np.tile(inx,(dataSet.shape[0],1))-dataSet
    org_2Mat=org_1Mat**2
    org_3Mat=org_2Mat.sum(axis=1)
    org_4Mat=org_3Mat**0.5
    distance=org_4Mat.argsort()
    dataLabels={}
    for i in range(k):
        dataLabels[labels[distance[i]]]=dataLabels.get(labels[distance[i]],0)+1
    return sorted(dataLabels.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)[0][0]