机器学习笔记(2)线性模型的基本形式

基本形式:

f(x)=w1x1+w2x2+...+w3x3+wdxd+b

一般用向量形式写成:

f(x)=wTx+b(线)

例如若在西瓜问题中学得:

f(x)=0.2x+0.5x+0.3x+1

则意味着可以通过综合考虑三种属性来判断西瓜好不好,其中根蒂最要紧,而敲声比色泽更重要。(公式用latex编辑 接口是MathJax.js)

引用:《机器学习》 周志华

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