可视化神器 Plotly Express 合并到 Plotly，安装过程有点小尴尬

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作者 | Lemonbit

出品 | Python数据之道

可视化神器 Plotly Express 合并到 Plotly，

安装过程有点小尴尬

前些时候，「Python数据之道」发布了关于 Plotly Express 的两篇文章，发现大家都很喜欢这个新的可视化神器。

• 可视化神器推荐（Plotly Express）

• 在 Pycharm 等编辑器下使用 Python 可视化神器 Plotly Express
  

7月17日， Plotly 官方宣布将 Plotly 更新到 version 4，并将 plotly_express 包含到其中，所以，今后可以直接在 Plotly 中在运行 Plotly Express 了。

Plotly Express is now part of Plotly.py version 4 and so the plotly_express module now just re-exports the contents of plotly.express

今天，我们紧跟时代步伐，来畅览新的版本， let's go!!!

如何安装？

Method-1：直接更新 Plotly

在终端输入代码如下：

pip install plotly --upgrade

Method-2: 更新 plotly_express

在终端输入代码如下：

pip install plotly_express==0.4.0

安装完成后，后续使用 plotly express 就可以用下面的方式来运行

# 在 plotly v4.0 版本中	
import plotly.express as px	
# 在 plotly_express v0.1.1 版本中	
# import plotly_express as px

更多说明可以在 Plotly Express 的 github 项目仓库中来查找

• https://github.com/plotly/plotly_express

小小插曲

然而，在安装过程中，发现了一些小小的尴尬。

在执行以下命令的时候：

pip install plotly --upgrade

会提示 cufflinks 的安装环境与 Plotly 的更新有冲突，图示如下：

cufflinks （version 0.16） 安装时要求 plotly 的版本小于 4.0 版本，所以当更新 plotly 到 v4 版本的时候， cufflinks v0.16 就不能运行了。

为了让 cufflinks 能顺利运行，我们更新安装这个库试试

pip install cufflinks --upgrade

过程图示如下：

在更新完成后，会提示 Plotly 版本由 v4.0 降级到了 v3.1 版本。

在这种情况下，如果还想运行 Plotly Exprss，需要安装以前的单独的版本，在终端执行以下代码

pip install plotly_express==0.1.1

如果想在不同的环境中使用 plotly_express 的最新版本（即 Plotly v4）或者使用 cufflinks ，可以考虑安装两个虚拟环境，分别安装 plotly v4 版本 和 cufflinks，来暂时解决这个问题。

当然， 考虑到 plotly 4.0 刚刚发布没多久 （7月17日），cufflinks 后续应该会修改这个安装的要求，以适应 plotly 的最新版。

最后

如果你还不知道 cufflinks 是什么，建议先自行了解下，跟 plotly express 一样， cufflinks 也是一个神器哦。Cufflinks 是基于 Plotly 来运行的，后续会介绍下，这里先上一张用 cufflinks 绘制的图，大家可以先过过眼瘾。

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