木易小舟
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自然语言处理概述 2018年3月30日 BY FRANCE·0 COMMENTS

 

1 什么是文本挖掘？

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类和摘要抽取。

2 什么是自然语言处理？

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。
自然语言处理原理：形式化描述-数学模型算法化-程序化-实用化
语音的自动合成与识别、机器翻译、自然语言理解、人机对话、信息检索、文本分类、自动文摘等。

3 常用中文分词？

中文文本词与词之间没有像英文那样有空格分隔，因此很多时候中文文本操作都涉及切词，这里整理了一些中文分词工具。
StanfordNLP（直接使用CRF 的方法，特征窗口为5。）汉语分词工具（个人推荐）

哈工大语言云

庖丁解牛分词

盘古分词  ICTCLAS（中科院）汉语词法分析系统

IKAnalyzer（Luence项目下，基于java的）

FudanNLP(复旦大学)

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