Python list排序的两种方法及实例讲解
对List进行排序，Python提供了两个方法
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例：
>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> list.sort()
>>> list
[2, 3, 5, 8, 9]方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始）
Python实例：
>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> sorted(list)
[2, 3, 5, 8, 9]两种方法的区别：
- sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。
- list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。
其他sort的实例：
实例1:正向排序：
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4]实例2:反向排序：
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
[4,3,2,1]实例3:对第二个关键字排序：
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例4: 对第二个关键字排序：
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例5: 对第二个关键字排序：
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)：
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
cmp < DSU < key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 。
多关键字比较排序：
实例7：
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 :
实例8：
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]实例9：
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]- 为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果相等，比较第二个