Fast Mask-RCNN 配置及运行训练过程中踩坑（二）

何凯明大神的文章，网络上有别人复现的训练的框架，按照这篇教程来的。

http://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/73729581

执行图片转换的内容已经完成，具体过程看上一篇。

1

开始训练之后，执行Python train/train.py

出现以上错误，上次安装了opencv之后可以 但是这次在anaconda上安装的框架，所以不行。

查看网上前人的坑，

# cython_bbox 和cython_nms 问题
$ cd fast_rcnn_root/lib
$ python setup.py install

# setup.py安装完成后，
$ cd python_root/Lib/site-packages/utils
# 可以找到两个文件cython_bbox.so和cython_nms.so，把这两个文件复制到fast_rcnn_root/lib/utils中即可.
# 参考： http://blog.csdn.net/happynear/article/details/46822109

重新执行setup，然后找到生成的东西，改掉文件名，复制到需要的文件夹中

2

下面这个错误是因为代码用的是Python2.7，而我安装的环境是Python3.5，一些语法不一样，改掉就好。另外不能用Tab打空格

TabError: Inconsistent use of tabs and spaces in indentation

http://blog.csdn.net/gdp12315_gu/article/details/47302775

3

缺少一些必要的库

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. https://stackoverflow.com/questions/36659453/intel-mkl-fatal-error-cannot-load-libmkl-avx2-so-or-libmkl-def-so

4

这个问题是跟要重新编译一样的
 
5

缺少库

6.

显存不足，需要2.9，但是只有2.6G


8

Python3.5的语法错误