从0开始搭建完整的电影推荐系统网站二（Python+Django）

这章我们来讲如何收集用户信息

一. 首先，我们思考下用户在网站上一般有哪些些行为：

• 随意浏览
• 卧槽，这个东西有点意思
• 点开来看看，加上收藏
• 买之前点开的东西
• 消费这个东西（比如电影）
• 评分
• 用户再次购买或者直接厌恶的不鸟它！

这里其实每步都可以收集很多信息。

• 购买前的点有：购买用户浏览某个信息的时间、扩展阅读、看评论、转发、收藏、关键词搜索、购买行为等等。
• 购买后消费的点：比如打游戏，一直玩了多久，然后卸了决心好好学习，过几天又装上了，说明这游戏可以，有点东西。
• 消费后评分：打分不用说了吧

二. 确定用户是谁

意思就是你要知道使用这是谁，连连看连对喽，方法要么是看后台log要么是cookie

三. 参考其他来源的数据

社交媒体是个大宝库，挖就对了，不展开说，东西太JB多了

四. 实现收集器(The collector)

前面一堆P话，现在终于进入正题，如何实现我们MoiveGEEKs网站的收集器。我们大方向是要把这个收集器和网站分离，这样可拓展性好。从逻辑层面说有两个部分组成Collector：

1. 服务器端：利用Django web API，用户请求一过来，我啪啪两下收集起来
2. 客户端：利用JS，返回一些用户数据

数据存储是用CSV格式，好处是处理起来简单，坏处是请求查询CSV文件慢，所以我们搞个数据库来解决。

五，创建一个Django APP collector（未完待续）

六.  建立一个用户模型类

需要的字段有：user_id,content_id,event(表示发生了什么事件)，session_id。具体如下图：

七. 这回我们看看客户端收集器

在 /moviegeek/static/js目录下建立文件collector.js。里面写js文件发送ajax请求把用户信息统统搞到。

然后这些请求最后会传递到log method中 /moviegeek/collector/view.py

log对象最终会把数据放入数据库中。

代码没什么特别的，基本都是JS,每次点击ajax传回参数，后端接收存入数据库。