Windows下使用VS调用Caffe——基础配置

参考：http://blog.csdn.net/auto1993/article/details/70198435

参考上述网页中的方法进行配置，遇到的问题及解决方法：

1.遇到缺少dll文件，尤其是缺少文件名中含“sgd”的文件，这个问题是因为在安装boost的时候，没有选择静态链接。

解决办法：cmd转到boost安装包所在文件夹，用以下命令打开b2.exe

b2.exe stage -type=complete -link=static

参数参考：http://blog.csdn.net/s_lisheng/article/details/72871218

2.遇到Warning C4743

    BOOST在自己的程序和caffe当中大小不一样，猜想是因为安装的boost版本不对。

    但重新新建了一个项目，再按照教程配置，发现没有出现这个问题，有待思考。。。

    boost_1_59_0 安装包下载地址如下：

    http://www.boost.org/users/history/version_1_59_0.html

3.CUDA配置问题

参考的博客中是没有使用GPU的，与我个人使用的不同，因此需要另外配置GPU。

具体步骤：

①连接器-输入 添加

curand.lib
cudart_static.lib
cublas.lib
cudart.lib

4. Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type

当你终于能生成项目之后！调用exe文件进行分类的时候，又出现问题了！（本人用的caffe自带的classification.exe进行测试 ）

这个意思就是，你的程序当中调用的网络当中的某层为“未知”的。

解决办法：在工程中添加一个头文件head.h，并且在你的主程序中#include “head.h”

#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
  
#include   
#include   
#include    
  
namespace caffe  
{  
      
    extern INSTANTIATE_CLASS(InputLayer);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(InnerProductLayer);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(DropoutLayer);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(ConvolutionLayer);  
    REGISTER_LAYER_CLASS(Convolution);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(ReLULayer);  
    REGISTER_LAYER_CLASS(ReLU);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(PoolingLayer);  
    REGISTER_LAYER_CLASS(Pooling);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(LRNLayer);  
    REGISTER_LAYER_CLASS(LRN);  
    extern INSTANTIATE_CLASS(SoftmaxLayer);  
    REGISTER_LAYER_CLASS(Softmax);  
          
}  

参考： http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52541622