大数据量

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询，特别适用于大数据量场景。1.基本概念：数据存储与索引在理解稀疏索引之前，首先需要理解ClickHouse的列式存储

goTsHgo·2024-09-13 02:09

ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)

代码视频讲解：ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26

图表制作解说·2024-09-12 20:03

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle

liu_qixiang·2024-09-10 18:54

大数据量查询：流式查询与游标查询

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

嵌入式学习（数据库）

Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

小林王斯·2024-09-03 03:17

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南

在高并发和大数据量的数据库环境中，主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时，资源竞争会更加激烈，从而导致复制延迟。

molashaonian·2024-09-02 08:25

oracle大数据量查询sql优化

纯手打，编辑工具用的不熟练，格式不会整，见谅，严禁抄袭！数据库版本19c，数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时，oracle会对sql进行优化，但有时，优化后，会不走索引造成查询速度过慢，比如使用模糊匹配，或者查询使用到了联合索引，却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多，不再赘述。写法：select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分

雪夜明月·2024-09-01 19:37

大数据量sql优化

说明：表里有406243206多数据，每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件，表中已经建立了联合索引，但还是会出现慢sql，sql运行时常10多s的都有。优化方案：1、先根据条件查询出最大的ID，和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_

菜鸟小学弟·2024-09-01 19:35

docker部署Elasticsearch和Kibana

它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上，提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具，使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch？

youm.·2024-09-01 09:59

MySQL高级课程：索引设计与性能优化的最佳实践

为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行，索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践，帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。

勤劳兔码农·2024-08-31 04:25

【选型】数据库 Mysql MariaDB 存储引擎选择

MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎，比较有特色的有：（1）Aria：适用于快速读取快速写入场景，替代为人诟病的MyISAM，支持事务，支持崩溃恢复；（2）TokuDB：适用于大数据量写入场景

我是Superman丶·2024-08-31 00:56

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心

流~星~雨·2024-08-29 21:31

hive中的数据同步到hbase

关于hadoop，hive，hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法，在我目前的认知里，hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据（相比于mysql，oracle

流~星~雨·2024-08-29 21:31

MongoDB适用场景

MongoDB适用场景：大数据量存储：MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能：MongoDB能够实现高

Rverdoser·2024-08-28 06:05

Web Worker 应用场景和实现

如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算，页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。

zhou周大哥·2024-08-25 17:05

10W数据导入该如何与库中数据去重？

使用的是PostgreSQL在做大数据量（十万级）导入时，某些字段和数据库表里数据（千万级）重复的需要排除掉，把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低，于是考虑用临时表。

工业甲酰苯胺·2024-08-24 13:42

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

Spark的数据结构——RDD

Alistofpartitions:在大数据领域，大数据都是分割成若干个部分，放到多个服务器上，这样就能做到多线程的处理数据，这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着，可以使用多个线程了处理。

bluedraam_pp·2024-03-14 08:32

如何在十几秒内高效实现几十万条数据的快速插入

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。

zy_zeros·2024-03-06 09:02

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

【业务功能篇135】多线程+countDownLatch执行大数据量定时任务

对于业务中存在一些功能需求，业务逻辑复杂且数据量大，过程处理也就比较繁琐，如果直接在单线程同步执行，效率就比较低了，所以我们需要利用多线程，开启多个线程去把任务分线程异步执行，这些效率就有显著提升多线程+countDownLatchCountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。CountD

studyday1·2024-02-23 04:21

SpringBoot中使用redis事务

wrr-cat·2024-02-19 20:16

作物模型狂奔：Apsim、Wofost、Dssat

大数据量必须要脚本去跑，目前Apsim和Wofost出了点成果，跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦，CSDN平很少登录需要指导的话，那就得让我挣点零花咯，嘿嘿。

F_Dregs·2024-02-19 15:47

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

xmh-sxh-1314·2024-02-14 15:24

高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程

同时，实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度，及2×450Mbps的数据传输能力，满足大数据量应用需求，大大提高了数据的传输能力，在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影

sshy3s·2024-02-13 18:12

大数据量处理以及结果导出技术方案

1方案（1）数据处理接口采用异步处理数据，快速返回一个redis的key。异步处理结果以excel等文件形式存储于oss等文件存储系统中，并以接口返回的key作为redis的key，oss下载地址作为值将下载地址存储于redis中，设置一定的过期时间。（2）结果导出接口通过数据处理接口返回的key获取下载地址。页面直接访问该链接地址获取处理结果并自动导出。2示例示例代码如下所示。/***数据处理接

Ability Liao·2024-02-13 13:54

鸿蒙开发第3篇__大数据量的列表加载性能优化

列表是最常用到的组件一ForEach渲染控制语法————ForeachForeach的作用遍历数组项，并创建相同的布局组件块在组件加载时，将数组内容数据全部创建对应的组件内容，渲染到页面上constswiperImage:Resource[]={$r("app.media.ic_home"),$r("app.media.ic_coupons"),$r('app.media.ic_internal_

109905418·2024-02-13 07:11

数组

也可以存储引用数据类型的数据存储的数据内存地址连续优缺点优点查找某个元素的效率极高下标的计算不复杂：首地址+下标x类型在内存中所占大小缺点删除或者修改的时候，为了保证内存地址连续，需要将后面所有的数据向前或者向后迁移，效率降低不能存储大数据量

Hao_38b9·2024-02-13 02:04

Redis核心技术及实战（九.解决大数据量问题）

九：cluster集群——解决大数据量问题原文：《09丨切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？》Redis要保存大量数据怎么办？

ZYLer_·2024-02-12 07:07

zero-copy

当需要通过IO（网卡/硬盘）处理大数据量时，CPU搬运数据的压力会增大，所以要引入DMA。DMA在

甜甜起司猫_·2024-02-12 01:21

又双叒叕更新了！+团队介绍

开源IoTOS团队介绍：多套主流ToC/ToB物联网卡系统主力开发；从事Java开发，拥有大数据量物联网卡运营综合业务系统开发经验、大量数据运营同步、数据安全链路加密通信数据攻防。

·2024-02-11 18:21

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。

·2024-02-11 17:41

MySQL数据库新手入门最佳教程_MySQL新手入门教程详解

所以，我们很有必要掌握一款可以处理大数据量的工具，比如MySQL数据库管理系统。为什么推荐学习MySQL呢？因为它具有体积小、速度快

fjgmgh·2024-02-11 14:08

I/O Zero Copy是什么？看完这篇你绝对会了

前文我们介绍了JavaI/O的底层原理，想必大家都知道类似Netty、KafKa等大数据量高吞吐框架都会提到一个概念ZeroCopy（零拷贝），这是什么技术呢，今天我们来学习下。

老司机de程序人生·2024-02-11 09:28

Elasticsearch中的动态DSL解决方案

目录问题背景解决方案编写es的mapper动态dsl编写使用mapper获取动态dsl远程调用restfulapi查询问题背景在大数据量的业务系统中，一般都会引入Elasticsearch来作为搜索引擎

林犀居士·2024-02-10 15:10

Mybatis Plus 大数据游标分页

随着业务的发展，许多应用面临处理大数据量的挑战。传统的分页方式在处理大数据量时可能带来性能问题，而MyBatisPlus提供的游标分页是一种解决方案，可以显著提高性能，更有效地处理大量数据。

月轩居士·2024-02-10 14:27

MySQL 流式查询

大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询一、前言程序访问MySQL数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。

午夜.幽魂.男·2024-02-07 13:15

JDBC流式查询工具类

二、当遇到大数据量数据读取时，jdbc的流式读取可以提高一定的查询速度，对内存占用的优化比较明显。

@jtfBoby·2024-02-07 13:13

svg动画和canvas动画简介

可以很好的处理图形大小的改变,canvas只能缩放显示3.支持脚本和css4.适合大面积，小数据量5.擅长交互6.pc端，强交互，少元素7.高保真复杂载体文件8.静态的web图像canvas1.像素处理，动态渲染，大数据量绘制

skoll·2024-02-06 17:48

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 数据分片方案选择：Codis 和 Redis Cluster

简述Redis的切片集群使用多个实例保存数据，能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis切片集群》中，介绍了Redis官方提供的切片集群方法RedisCluster。

陈建111·2024-02-06 08:43

看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

AnyL8023·2024-02-06 01:42

软件评测师写作专栏之负载压力测试的基础知识27

A、负载测试B、压力测试C、大数据量测试D、疲劳强度测试【昊洋详解】：本题考察负载压力测试各个类别的区别。常见的负载压力测试类型有以下四种：1）、负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变

昊洋_写作的匠心·2024-02-05 19:05

从MySQL到TiDB：兼容性全解析

MySQL在高并发和大数据量场景下，单个实例的扩展性有限。

超越不平凡·2024-02-04 00:25

2019最火爆的项目平台----项目学院

4）数据透明：通过大数据量化筛选，一键筛选到适合自己的投资项目5)推广项目：自己正在从事项目包括未开盘项目，可以选择上传项目，把自已的项目连同自己的联系

happy艺汇·2024-02-03 13:59

POI读写大数据量excel，解决超过几万行而导致内存溢出的问题

1.Excel2003与Excel2007两个版本的最大行数和列数不同，2003版最大行数是65536行，最大列数是256列，2007版及以后的版本最大行数是1048576行，最大列数是16384列。excel2003是以二进制的方式存储，这种格式不易被其他软件读取使用；而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准，ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储，XML是一个基于

Swordfall·2024-02-03 12:35

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss

m_buddy·2024-02-02 20:58

redis存10万条数据_Redis遇到（大数据量）百亿级Key存储需求及解决方案介绍

1.需求背景是什么？2.存储何种数据？3.数据特点是什么？4.存在哪些技术挑战？5.解决方案有哪些？6.md5散列桶的方法需要注意的问题？7.测试结果是什么？解决方案：1需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是id

weixin_39757169·2024-02-02 12:26

redis百万级数据量预热方案

注意点：1、因为数据量大，不要直接将所有数据查询出来然后遍历存储，因为大数据量数据全部缓存在服务器内存中会导致内存溢出报错；解

伟大的小冰·2024-02-02 12:53

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