01：机器学习开始！

一直想学习机器学习，最近也在看相关的视频，我没有太好的数学基础（甚至一些高数等大学课程也基本忘光了），在网上查了很多资料，都说Andrew Ng在斯坦福公开课是比较适合初学者的，虽然现在还没有全部看完，但这个课然我了解的仅仅是机器学习是什么，可以干什么。但是，作为的一个程序员的我现在还是不知道怎么用代码来实现，网上有那么多开源的框架，它们多起到了什么作用完全不知道（现在还没有使用过这些）。

现阶段我找了打算建立一个项目，图像识别方向吧，我也不知道一开始就从这里做合不合适，但这方面的资料最多，SO，恶补数学，开公开课，找一个框架不问为什么先用起来，只要在这个框架的介绍中说明可以做图像识别就好。

先记下现在看的资料：

1.线性代数：人大出版的理工类线性代数第三版；

2.视频教程：Andrew Ng 的 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）

3.PDF：机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签） （http://pan.baidu.com/s/1mhv2ImO）  换一个，这个居然是R写的，作为程序员还是要考虑效率的，那么大数据量不用分布式我机器吃不消啊，虽然对python不是那么熟，但还是换个python的书吧，书名：机器学习实战（http://pan.baidu.com/s/1i4yqPb3）

希望我可以坚持每天写一些收获。

SO,STARTING!!!!!!!