NOI 2.5基本算法之搜索 走出迷宫----广搜算法的实现

一、题目描述

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描述

当你站在一个迷宫里的时候，往往会被错综复杂的道路弄得失去方向感，如果你能得到迷宫地图，事情就会变得非常简单。 
假设你已经得到了一个n*m的迷宫的图纸，请你找出从起点到出口的最短路。

输入

第一行是两个整数n和m(1<=n,m<=100)，表示迷宫的行数和列数。
接下来n行，每行一个长为m的字符串，表示整个迷宫的布局。字符'.'表示空地，'#'表示墙，'S'表示起点,'T'表示出口。

输出

输出从起点到出口最少需要走的步数。

样例输入

3 3
S#T
.#.
...

样例输出

6

二、算法分析

这一道题明显用广搜算法，用队列。注意把父节点pop()掉，建议用数组变量来控制方向。

void bfs() { f=0; int k1,k2; while(!s1.empty())//队列不为空 { for(int i=0;i<=3;i++)//寻找该父节点的子节点 { if(s1.back()==e&&s2.back()==r){//找到解 f=1; break; } k1=s1.front()+sx[i];k2=s2.front()+zy[i]; if(k1>=1&&k1<=n&&k2>=1&&k2<=m&&a[k1][k2]!='#'){//当该子节点符合条件 s1.push(k1);//记录目前坐标 s2.push(k2); sum.push(sum.front()+1);//累加sum a[k1][k2]='#'; } } if(f==1) break; s1.pop();//子节点找完了，pop（）掉父节点 s2.pop(); sum.pop(); } if(f==1)//特殊处理 aa=sum.back(); if(f==0) aa=0; return; }

我刚开始学广搜时，觉得广搜非常复杂，但到了后来用惯了，才觉得广搜有许多优点。

上面的这一道题用深搜无法解决，用广搜比较容易。

以上的代码只是广搜部分，在主程序中要注意对细节的处理。

易错点：if()判断要写在寻找子节点的循环内！