建筑制图 AI:10 秒内实现日夜景效果图转换【智能快讯】

By 超神经

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧!


新奇

未来建筑实验室利用深度学习
10 秒完成日夜景效果图转换

建筑设计会经常遇到出夜景效果图的时候,日夜景的效果转换,临摹勾勒、渲染出图、后期加工...工序繁多。除了对制作工具的熟练,更关键的是需依靠经验判断建筑明暗、光影和颜色等在白天和夜晚的不同状态。

近日,AI 建筑研究团队 未来建筑实验室(Future Architecture Lab,FALab) 运用之前一项深度学习成果,做到 10 秒内完成日夜景转换, 让建筑菜鸟也能快速拥有合格效果图。

建筑制图 AI:10 秒内实现日夜景效果图转换【智能快讯】_第1张图片

用户只需 选择 一张日景图(Source) 和一张目标夜景图(Reference),基于深度学习的算法 Neural Color Transfer(NCT)就可对两张图片上具有相似语义结构的部分进行颜色迁移,生成新的夜景图片。

扫码试一试(限时开放)

来源:blog.xkool.ai

南非纳塔尔大学团队最新研究
用卷积神经网络估计人的年龄

在最近的一项研究中, 南非夸祖鲁纳塔尔大学 的研究人员开发了一种基于机器学习的模型, 通过分析在随机现实环境中拍摄的人脸图像来估计人的年龄。

他们开发了一个基于深度卷积神经网络(CNN)的六层结构,使用约 70000 个 已标记的面部图像数据集 OUI-Adience 来训练,该架构通过了解对于年龄估计最重要的面部表征,并关注这些特征来实现年龄估计。

据介绍,其方法最新结果比 OUI-Adience 数据集报告中最佳结果的准确度提高了 8.6%。

建筑制图 AI:10 秒内实现日夜景效果图转换【智能快讯】_第2张图片

来源:techxplore.com

学界

港科大推出世界首个全光学多 层神经网络

近日, 香港科技大学 (以下简称港科大)面向深度机器学习推出 世界首个全光学多层神经网络, 该项技术为下一代 AI 硬件及机器学习技术的发展铺平了道路。

全光学多层神经网络能够以光速执行光学并行计算,能耗极低,可以帮助 AI 更好地匹配人类大脑,以解决诸如模式识别或风险管理等更复杂的问题。

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来源:opengovasia.com

克莱姆森大学与 BMW 合作
让 AI 赋能汽车产业

位于美国的 克莱姆森大学 近日与知名车企 BMW 达成合作,共建 AI 研究中心。

该中心位于加利福尼亚州山景城的西海岸基地,致力于数据分析项目,与科技公司和创业公司关系紧密,在车辆故障检测、车辆质检等方面都有望依靠 AI 技术极大提高效率和检测准确度,从而降低成本。

来源:automotiveit.com

企业


科大讯飞成为北京 2022 年冬奥会
自动语音转换与翻译独家供应商

9 月 16 日消息,在北京 2022 年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商发布会上, 科大讯飞宣布,正式成为北 京 2022 年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商。  

北京冬奥组委技术部部长喻红表示,科大讯飞将为北京冬奥会提供技术支持,通过语音识别、语音合成、机器翻译等产品和服务,创造良好沟通环境、减少重复性劳动、提高赛会保障服务效率, 在冬奥会赛场内外实现人与人、人与机器之间语音和语言交互无障碍。

来源:tech.sina.com

亚马逊将允许任何人帮助 Alexa 
回答它无法回答的问题

亚马逊正计划推出一项名为 Alexa Answers 的新计划,让任何人都能够帮助解答旗下语音助手 Alexa 无法回答的问题。 该计划旨在扩展智能数字助理的知识库,使其与 Google 智能助理和 Apple 的 Siri 保持竞争力。

谷歌智能助手连续两年轻松赢得了由美国知名创投机构 Loup Ventures 组织进行的 800 个问题测试,Alexa 则排在第三位。 该项目将使用游戏机制吸引用户 ——每次助理分享他们的一个答案时,用户将能够获得「积分」。

建筑制图 AI:10 秒内实现日夜景效果图转换【智能快讯】_第4张图片


来源:cnbc.com

技术

谷歌开发深度学习系统
以提高部分皮肤疾病的诊断准确度

近日谷歌健康(Google Health) 发布一款 深度学习系统(Deep Learning System,DLS), 可用于初级保健中的皮肤疾病诊断。

当前美国诊所中大概有 37% 的患者患有皮肤相 关的疾病,然而仅有半数患者有机会被皮肤专科医生接待,其他患者完全依赖全科医生,因此亟需提高全科医生对皮肤疾病的诊断能力。

科学家通过实验发现,在患者信息相同的情况下,针对 26 种 不同的皮肤状况, DLS 与皮肤专科医生均给出同样的诊断结果。 DLS 的应用将有效提高美国全科医生对皮肤疾病的诊断能力,节约医疗资源,并更加准确及时地确诊、治疗皮肤癌等严重疾病。

建筑制图 AI:10 秒内实现日夜景效果图转换【智能快讯】_第5张图片


来源:ai.googleblog.com

工程师发明双指机器手
旨在提高机器操作的安全性

近日,来自 University at Buffalo 的工程师发明了一款全新的双指机器手,有望模仿人手灵敏度,提高操作物体的熟练程度。

这一机器手通过两块磁铁分别控制两根手指的位置,当感知到外部压力时,可以通过增加或减小磁铁之间的距离,进而控制手指的力度。 同时该机器手可连接在众多商用机器人手臂上运行, 有望在未来降低企业技术成本,提高机器操作的安全性。

来源:sciencedaily.com

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