Gravity创始人：个性化主导未来互联网

Gravity创始人：个性化主导未来互联网

2010-11-18 19:54  来源：腾讯科技

关键词：互联网,Gravity |  感谢陈丽辉的提供 |  收藏这篇资讯

北京时间11月18日消息，据国外媒体报道，Gravity创始人兼首席执行官Amit Kapur为TechCrunch撰文，以下主要内容：

当我和朋友们开通MySpace的时候，在这场旨在改变人们使用互联网方式的社会变革中，我们有幸成为了领军人物。新一轮风潮正席卷而来，它将以另一种形式再次改变网络——个人变革。

信息超载

今天，我们生活在一个时常被纷繁的信息压得喘不过气来的时代。每天，Twitter上的tweets流量超过90M，每分钟YouTube上上传的视频达 34小时长，平均每位Facebook用户有130个越来越活跃的好友。我们还看到搜索结果里充斥着各种“内容农场”（专门为获得来自搜索引擎的流量而制 作内容，通过在线广告获得营收。）的信息，同时在《纽约时报》 和ESPN（知名体育资讯网espn.com）那样的传统网站上，每天都有成千上万篇文章供人阅读——而其中只有少部分能引起所有人的兴趣。

信息大爆炸早已不是新现象。随着组织信息的新技术和原创、传播信息的新技术之间的较量不断升级，网页信噪比出现大幅波动。

“他们的网络”（红色）、“我们的网络”（黄色）和“你的网络”（蓝色）

他们的网络：早期互联网

早期，网页内容是由专业人士来原创和组织。起初，这些内容只出现在互联网先锋网络中，比如说AOL（美国在线）。随着互联网的逐步开放，雅虎巧妙地将开放的 网络组织起来，创办了名为Yahoo! Directory的网站分类目录，但是最终由于信息量过大而超负荷。搜索公司如Google继而推出了一种更好的方式，用户可以轻松找到自己感兴趣的内 容。Google通过研究站点与站点之间的联接方式，应用新的科学技术在问题本身找到了解决方案。它运行得实在是很好，每个网站都因此进行了搜索引擎优 化。

我们的网络：互联网的现状

2003年，一些类似MySpace、YouTube的网站的出现，用户原创内容成为主流，原创信息量急剧攀升。

“如今，我们每两天所创的信息量相当于2003年之前所有原创信息量的总和。”-- Google首席执行官Eric Schmidt

搜索引擎不能用来有效地整合这些社交性和实时的数据。于是，创新的公司如Facebook和Twitter便开创了社交过滤器，通过社群过滤，我们的好友和 我们信任的人去因此可以为我们整合信息。这种新的过滤功能出其不意地使我们获得了更多更优质的信息。跟搜索引擎一样，它的效率非常之高，每个网站都因此进 行了社交性优化。

很多阅读此文的人都是社交技术的活跃用户。就像我一样，你们社交化信息中的内容可能也开始出现超载。那里面确实有很优质的信息，但是，要找到这些信息却越来越难。用工程术语来说，信噪比正在降低。随着越来越多的人活跃于社交性和实时网络，这个问题只会变得更严重。

你的网络：互联网的未来

想象一下，当你打开任何一个网页或是应用程序时，它们所展示的都是完全为你个人定制的的个性化服务。比如说，当你访问ESPN.com时，你看到的置顶消息 就是关于你所喜欢的运动以及崇拜的球队；点击每日团购网Groupon，你就可以看到合你口味的团购；从Foursquare那儿收到到你最想去的餐馆的 最新信息。这就是未来互联网的发展方向：从你费力寻找有用信息的模式转变为有用的信息主动找上门来。

过去，由于缺乏数据和技术支持，我们无法将这种个性化体验变成现实。但是，这正在发生很大的变化。充斥着社交化信息的海量社交数据带来的不仅仅是问题，同时 还为我们提供了解决这个问题的方案。通过自然语言处理及语义分析来对你的tweets（Twitter消息）、状态签名更新、“赞”、“分享”、“签 到”，很可能能够构建一个对你的全面了解，比如说，你是谁，你感兴趣的是什么。

一旦网络掌握了你的兴趣爱好，它的功能也将发生转变。所有的网站或应用程序都可以根据对你兴趣的了解来提供专属于你的个人体验。

音乐也走过了一条相似的变革之路。音乐的探索刚开始仅局限于专业人士的指导（如DJ，MTV)，后来逐渐面向社会大众（如混合式磁带、节目播放表），如今发展成可以根据个人兴趣爱好对音乐进行组织的模式（如Pandora）。

所有这些并不是意味着编辑们将退出舞台或者朋友的推荐不再管用。而是镜头将完全对准你一个人。

建立你的个人网络：进入Gravity的兴趣图表

我们能有今天这一切的基础，完全得益于自然语言处理及语义技术领域的专家学者们所进行的学术及商业化研发。当然，在个人网络成为现实前，我们还有很长的一段路要走。在接下来的几年时间里，很多公司都将致力于个人网络的开发，Gravity就是其中之一。在Gravity的平台上，当用户连接到这个服务时，将能够定制他们的个性化体验。该平台的基础是我们所说的兴趣图表（Interest Graph），它可以在线罗列出你的兴趣爱好，以及不同时期兴趣爱好变化的轨迹等。