【python】使用pickle模块将数据永久保存，pickle.dump()序列化、pickle.load()反序列化实例详解
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢，跟cStringIO和StringIO一个道理。用的时候，先尝试导入cPickle，如果失败，再导入pickle：
In [1]: try:
...: import cPickle
...: except ImportError:
...: import picklepython的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
1、pickle.dump(obj, file, [,protocol])：将对象obj保存到文件file中去。
- protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
- file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以’w’方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
#
In [1]: import pickle
#写入一个文件，用写入二进制的格式
In [2]: f = open('data_one.pkl','wb')
#待写入数据
In [3]: datas = {'name':'Bruce','age':25,'high':175}
#dump函数将obj数据datas导入到file文件f中
In [4]: data_one = pickle.dump(datas,f,-1)
#完整的f文件操作句柄
In [5]: f.close()2、pickle.load(file)：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象，是反序列化出对象过程；
- file:类文件对象，有read()和readline()接口。
#打开一个data_one文件
In [8]: f = open('data_one.pkl','rb')
#可以看出打开后是一个pkl文件
In [12]: open('data_one.pkl','rb')
Out[12]: <_io.BufferedReader name='data_one.pkl'>
#使用load的方法将数据从pkl文件中读取出来
In [9]: pickle.load(f)
Out[9]: {'age': 25, 'high': 175, 'name': 'Bruce'}
In [10]: f.close()
#打开文件使用pickle.load后，生成的文件后续可以一直调用
In [13]: f = open('data_one.pkl','rb')
In [14]: c = pickle.load(f)
In [15]: f.close()
#调用已经导出来的文件
In [16]: c
Out[16]: {'age': 25, 'high': 175, 'name': 'Bruce'}