Java几个细节和误区

Java几个细节和误区

• 1. double 0.1 + double 0.2

System.out.println((double)0.1+(double)0.2);

输出结果

0.30000000000000004

追求高精度可以使用bigdecimal

• 1. 死循环

for(float f = 10.1f; f != 11; f+=0.1f)
{
    System.out.println(f);
}

导致1. 2.的原因：
计算机使用二进制来存储数据，而很多小数都不能够准确地使用二进制来表示（事实上，大多数的小数都是近似的），就像使用十进制小数不能准确地表示1/3这样的分数一样。大多数的浮点型，在计算机中只是近似地存储其值，而不像整型那样准确地存储。

• 1. i+++j问题

int i = 3,j = 2;
System.out.println(++i+j);
System.out.println(i+++j);

java中i+++j的计算:
java中依据贪心规则，前置++优于后置++，计算结果为(i++)+j

j=i++的底层实现:


temp = i; i = i + 1； j = temp;


• 1. 除以0

System.out.println(100/0);

输出结果

Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero

System.out.println(100.0/0);

输出结果

Infinity

System.out.println(-100/0.0);

输出结果

-Infinity

System.out.println(0/0.0);

输出结果

NaN

原因:
浮点数有三个特殊值：
①正无穷大Infinity,任何一个正浮点数/0得到,所有正无穷大相等

System.out.println(100.0/0 == 99.0/0);

为

true

②负无穷大-Infinity,任何一个负浮点数/0得到,所有负无穷大相等;

③非数NaN,通过0.0/0得到,非数和包括自己的所有非数都不相等

System.out.println(0.0/0 == 0.0/0);

为

false

• 1. 奇偶判断

i % 2 == 1

与

i % 2 != 0

的取舍
或者使用

(i & 1) != 0