冰上浮云
冰上浮云

JanusGraph使用报错整理-JMX

实验环境

  • CentOS7
  • janusgraph-0.2.1-hadoop2

报错

gremlin> graph = JanusGraphFactory.open('conf/janusgraph-cassandra-embedded-es.properties')
07:15:47 WARN  org.apache.cassandra.service.CassandraDaemon  - JMX is not enabled to receive remote connections. Please see cassandra-env.sh for more info.
07:15:47 ERROR org.apache.cassandra.service.CassandraDaemon  - cassandra.jmx.local.port missing from cassandra-env.sh, unable to start local JMX service.null
==>standardjanusgraph[embeddedcassandra:[127.0.0.1]]

原因分析

操作系统防火墙没关闭，阻止了JMX的启动

解决方案

关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

你可能感兴趣的:(图数据库,janusgraph)

  • 使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互 qq_37836323 neo4jpython
    老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。技术背景介绍说白了，这就是把自然语言转换成Neo4j的查询语言Cypher，解决直接用Cypher写查询的痛点。我们利用了全文本索引来提高文本值到数据库条目的映射效率，从而增强Cypher语句的准确性。
  • Amazon Neptune HaoHao_010 人工智能aws云计算服务器云服务器数据库
    AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。它支持两种主流的图模型：属性图和RDF图，并且兼容ApacheTinkerPop和SPARQL查询语言，这使得它可以满足多种图数据库的应用需求。AmazonNeptune的主要特点和功能完全托管的图数据库服务：AmazonNeptune是一个完全托管的数据库服务，意味着AWS会处
  • Neo4j原理与代码实例讲解 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Neo4j原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的数据库系统在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。为了更好地处理这种复杂关系，图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者，因其独特的图数据存储和查询能力，受到了广泛关注。1.2研究现状目前，图
  • Neo4j2-Neo4j基础操作（上） 晴雪月乔 #Neo4j图数据库neo4j
    目录一、图数据库的基本概念1.节点2.关系3.路径二、Cypher查询语言三、节点相关操作1.创建节点2.查询节点3.修改节点4.删除节点一、图数据库的基本概念一个图由无数个节点和关系组成1.节点(1)节点是图的基本元素之一，图的数据存储在节点中，一张图可以包含很多个节点。(2)一个节点可以有多个标签和属性标签代表节点的分类，如人、学生、老师等属性是一个节点中具体存储的数据，如name、age、s
  • 图数据库 | 17、高可用分布式设计（上） XAI嬴图 图数据库原理架构与应用数据库分布式
    我们在前面的文章中，探索了多种可能的系统扩展方式，以及每种扩展方式的优劣。本篇文章将通过具体的架构设计方案来对每一种方案的设计、投入产出比、各项指标与功能，以及孰优孰劣等进行评价。在设计高性能、高可用图数据库的时候，从单实例、单节点出发，一般有3种架构演进选项：主备高可用、分布式共识和大规模水平分布式。我们都知道这3套系统的实现复杂度是从低到高渐进的，但这并不意味着复杂度更高的系统在不同的应用场景
  • 沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值 XAI嬴图 嬴图文库数据库
    嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持。目前嬴图的用户正在使用它来实时处理每天数亿笔的交易或被用于科研领域。一、1+1大于2：图数据库+数据可视化嬴图的产品有2大核心：底层的图数据库与上层的数据分析与可视化软件。实时图数据库是分
  • 建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用 今晚务必早点睡 面试必备架构设计运维数据库分类数据挖掘
    下面是对数据库类型及其具体业务场景的详细讲解：文章目录1.关系型数据库(RDBMS)1.1.MySQL1.2.PostgreSQL1.3.Oracle1.4.SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库3.1.Neo4j3.2.ArangoDB4.时间序列数据库4.1.InfluxDB4.
  • 【linux下的neo4j安装】 dundundun123456 基础算法/函数/命令linuxneo4j
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档linux下的neo4j安装一、neo4j二、安装步骤1.网页选择版本2.直接curl下载指定版本总结一、neo4j暂时项目用到的图数据库，具体也没啥可记录的二、安装步骤1.网页选择版本可以直接在这里选择版本https://neo4j.com/download-center/#community这样相比起来版本内容会比较清晰，会有一些
  • 大数据存储引擎 NoSQL极简教程 An Introduction to Big Data: NoSQL AI天才研究院 大数据AI人工智能nosql大数据数据库java开发语言
    本文路线图：NoSQL简介文档数据库键值数据库图数据库Here’stheroadmapforthisfourthpostonNoSQLdatabase:IntroductiontoNoSQL
  • 知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现） 大模型扬叔 知识图谱neo4j人工智能GraphRAG
    前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。在RAG应用中，结合
  • Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析 人工智能_SYBH 2025年java程序设计java数据分析开发语言微信小程序notepad++程序设计数据挖掘
    目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2前端实现5.2.1页面设计5.2.2AJAX请求实现数据分析与可视化创新点与未来展望总结引言随着社会的进步与人们健康意识的提升，健康管理成为了越来越重要的主题。本文介绍了一种基于SSM框架的每日健
  • LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机 威哥说编程 数据库llama
    随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
  • Neo4j图数据库初识 六尘 知识图谱nosqlneo4j数据库
    graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j一.什么是图数据库关键词：存储图结构数据，NoSQLNeo4j的基本要素(构造单元)：结点，关系，属性二.为什么使用图数据库最大优势：查询的高性能举例说明：RDBMS-MySQLVS.Grap
  • 玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI） 艾醒(AiXing-w) 玩转大语言模型语言模型知识图谱人工智能
    系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j（含a
  • 林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库 天才代号23 大数据数据库hadoopnosql大数据
    林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库：redis列族数据库：HBase、Cassandra文档数据库：MongoDB图数据库：Neo4j键值数据库数据模型：键是一个字符串对象，值可以是任意类型的对象典型
  • 图数据库比较 Graph Database Comparison Chart Babyfacer BigData
    出处：http://objectivity.com/INFINITEGRAPH大图地址：http://objectivity.com/sites/default/files/infinite-graph-7_0.jpg
  • 知识图谱自动构建工具有哪些 Nate Hillick 知识图谱neo4j人工智能
    知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具TopBraidComposer:基于SemanticWeb技术的知识图谱构建工具AllegroGraph:高性能图数据库，可用于构建知识图谱这仅仅是其中一部分工具，在市场上还有更多类似的工具。
  • 数据库基础知识：理论、E-R图、事务、原则 地信小学生 数据库数据库ubuntupostgresql
    （5）数据库理论与E-R图数据库理论（DatabaseTheory）是在创建数据库的过程涉及创建现实世界的抽象模型；将现实世界的概念作为实体表示在数据库中。E-R图（EntityRelationshipDiagramming）用于表示数据模型的图形工具/关系的抽象，主要用于数据库设计阶段，通过实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）来描述数据之间的结构和联
  • 深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能 qcidyu 文章归档数据库优化数据安全数据查询数据库管理删除视图创建视图数据库视图
    title:深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能date:2025/1/21updated:2025/1/21author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理系统中，视图是一个重要的高级功能，可以为用户提供定制化的数据视图以满足特定需求。视图不仅能够简化复杂的查询，还能增强数据安全性和访问效率。categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
  • 使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理 safHTEAHE neo4joracle数据库python
    在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理，通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程
  • 深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能
    title:深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能date:2025/1/21updated:2025/1/21author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理系统中，视图是一个重要的高级功能，可以为用户提供定制化的数据视图以满足特定需求。视图不仅能够简化复杂的查询，还能增强数据安全性和访问效率。categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
  • 《数据关联的艺术：揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》 墨夶 数据库学习资料2数据库mysql
    在这个信息爆炸的时代，企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据，但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势，能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来，并辅以强大的可视化工具时，便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
  • 知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来 cooldream2009 AI技术知识图谱知识图谱人工智能
    目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增
  • [图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了 码农丁丁 #图数据库#数据库数据库图数据库HugeGraph
    运行环境/版本说明1.5.0版开始，hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化，尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持，欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
  • Ubuntu本地部署Nebula图数据库 QxAIRobot 图数据库图数据库nosqlnebula
    Ubuntu本地部署Nebula图数据库操作系统：Ubuntu20.04硬件架构：x86_64软件版本：nebula-graph-3.0.2、nebula-graph-studio-3.2.3官网：https://nebula-graph.com.cn/安装NebulaGraph核心服务访问官方手册，按教程使用以下指令下载并安装nebula-graph安装包：wgethttps://oss-cdn
  • 使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统 aehrutktrjk langchainneo4j数据库python
    使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。这个系统能够将用户的自然语言问题转换为准确的Cypher查询，并生成易于理解的回答。我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性，这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先，我们需要安装必要的包并设置环境变量：#安装必要
  • 2.Python进行对Neo4j 的操作（连接数据库） 铁盒薄荷糖 #Neo4J学习neo4jpython开发语言
    Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node，并读入数据库1.安装Py2neo库（1）（可选）打开AnacondaPrompt，创建一个新的虚
  • NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示 汀、人工智能 LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
    NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
  • 2024了，Neo4j能显示节点图片吗？ 落叶阳光 工具篇neo4j
    经过一番调研，答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说：Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。但是，你可以通过几种方式间接实现这一功能：1.存储图片URL最简单的方式是在节点属性中存储指向图片的URL链接。这种方式不需要在Neo4j中存储实际的图片文件，只需要在展示数据时通过URL加载图片即可。cypher浅色版本CREATE(:Perso
  • 图数据库之ArangoDB james二次元 图数据库数据库图数据库arangodb推荐系统社交网络
    ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案，适合于各种应用场景，如实时分析、内容管理系统、物联网（IoT）和社交网络等。官方地址：ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
  • Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
    HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。   HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。 如
  • java编程思想 -- 多态 百合不是茶 java多态详解
    一: 向上转型和向下转型 面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人    子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
  • [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
          对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....       首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
  • storm 自定义 日志文件 商人shang stormclusterlogback
    Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中   不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
  • Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
    springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下： （由于使用了父类aaa
  • 一些排错方法 文强chu 方法
    1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
  • Swing中文件恢复我觉得很难 小桔子 swing
           我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！        用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
  • php 文件操作 aichenglong PHP读取文件写入文件
    1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
  • MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构mysql算法
    Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。     可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
  • JAVA的抽象--- 接口 --实现 百合不是茶
    抽象 接口 实现接口   //抽象 类 ,方法   //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体 抽象的定义使用abstract   abstract class A 定义一个抽象类 例如： //定义一个基类 public abstract class A{     //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
  • JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
    <script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
  • TDD实践（二） bijian1013 javaTDD
    实践题目：分解质因数 Step1： 单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
  • [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
    MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。   事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
  • 【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
    import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
  • python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
    zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容：     1、  获得认证密钥     2、  获取zabbix所有的主机组     3、  获取单个组下的所有主机     4、  获取某个主机下的所有监控项  
  • jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
    在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下： 一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
  • Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
    《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是： 如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
  • SQL 优化原则 chicony sql
    一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
  • java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java游戏
    最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善 这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
  • hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoopjps
    hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法   jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
  • PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
    <?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
  • IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com iosUILabel
    参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
  • 完全手动建立maven骨架 eksliang javaeclipseWeb
    建一个 JAVA 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
  • 配置清单 gengzg 配置
    1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹 拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹 拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
  • Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
    以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等.        这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
  • 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！ 天梯梦 mobile
    CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
  • 简单工厂设计模式 hm4123660 java工厂设计模式简单工厂模式
           简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
  • maven笔记 zhb8015 maven
    跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true   maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。   指定测试类 mvn test
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他