Drools推理引擎
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1.Drools简介
很多系统的业务规则需要经常修改，如果将这些规则直接编写到代码中，则业务规则一旦改变就需要修改代码，重新编译打包整个代码，而且业务规则也越来越复杂，且经常需要实时进行修改，故可将这些可变的业务规则抽取到外面，使其独立于程序代码，可以实时修改业务规则而不用打包编译整个程序。
规则引擎是一种嵌套在应用程序中的组件，它实现了将业务规则从应用程序代码中分离出来，规则引擎使用特定的语法编写业务规则，规则引擎可以接受数据输入、解释业务规则，每个·规则代表一个业务需求，根据业务规则做出相应的决策；Drools是基于JAVA和Rete算法的产生式规则引擎的实现，Drools推理引擎将事实、数据和规则进行匹配，以推出结论。
2.使用步骤
2.1 环境搭建
Drools提供了基于Eclipse的IDE开发工具，使用前须在http://www.eclipse.org/downloads/ 网址下载安装Eclipse，本次测试使用的版本为Eclipse4.5.1，安装完成后，再到http://www.eclipse.org/downloads/下载Drools开发工具包和Drools插件，进入网站后有如下界面，此次下载的Drools版本为6.3.0.Final，下载下方红色矩形框行对应的压缩文件drools-distribution-6.3.0.Final.zip和droolsjbpm-tools-distribution-6.3.0.Final.zip
安装Eclipse插件
解压droolsjbpm-tools-distribution-6.3.0.Final.zip，将解压后的文件目录droolsjbpm-tools-distribution-6.3.0.Final\binaries\org.drools.updatesite\plugins下的jar文件全部复制到Eclipse安装目录的plugins目录下，打开Eclipse，在Window->Preferences中，可以看到已经添加Drools目录
配置Drools运行环境
解压开发工具包drools-distribution-6.3.0.Final.zip，选择Window->Preferences->Drools目录下的Installed Drools Runtimes
点击Add按键，在弹出窗口的Path栏浏览添加drools-distribution-6.3.0.Final.zip解压后的drools-distribution-6.3.0.Final\binaries文件夹，Name可填写任意名称（此处测试填写为Droos6Runtime），点击OK继续
随后勾选添加的运行环境Drools6Runtime，依次点击Apply、OK按键，重新启动Eclipse，运行环境配置完成
按照如下所示步骤新建一个Drools项目
选择File->New->Projecet…
选择Drools目录下Drools Project，点击Next继续
填写工程名称，此处测试填写test，使用默认工作路径，点击Next继续
勾选红色框中两项，在新建drools工程中添加HelloWorld例子（包含HelloWorld规则文件和加载执行规则文件的Java文件），点击Next继续
填写GroupId、ArtifactId、Version（此处图中为随意填写），选择Drools Runtime（此处默认选择先前配置的Drools6Runtime），Generate code compatible一栏选择Drools6.0.x
新建生成test工程，其自带HelloWorld例子结构如下图所示
点击DroolsTest.java文件，右键->Run as->Java Application控制台输出
Hello World
Goodbye cruel world
2.2 程序执行
规则文件drl介绍：
可以使用如下语句定义一个规则：
when 条件LHS then 行为RHS
测试例子的规则文件结构：
package：声明该规则文件的包名
import：声明规则在编译和运行时所使用到的Java类，默认导入package声明的Java包下全部的类和java》lang
包下全部的类
rule：一个rule包含了三个部分，分别是name、when、then，rule name ，
代码实例：
规则文件中可包含多条规则，此处仅列举其中一条规则
package com.sample
import com.sample.WME;
rule “rdfs2”
when
c1 : WME( aaa:subject,predicate==WME.DOMAIN, xxx : object)
c2 : WME( yyy:subject,predicate== aaa , zzz:object)theninsert(newWME( yyy, WME.TYPE, xxx));end当满足条件c1：当存在一个WME对象，并且此WME对象中predicate字段值为WME.DOMAIN条件c2：当存在一个WME对象，并且此WME对象中predicate字段值等于先前满足c1的WME对象中的subject字段值，执行then语句WME()执行类型匹配，c1：、c2：表示将其后WME对象分别赋值c1和c2，给 aaa : 、 xxx:等表示将其后对象字段分别赋值给 aaa :、$xxx :等；在其后的then语句中可以使用这些定义的变量。
then语句执行新建一个各字段值均赋值的WME对象实例，使用insert方法插入事实实例至Working Memory中。在Working Memory中插入一个新的事实后，会重新以该事实匹配规则
规则的加载和执行
测试文件为RelationTest.java
执行步骤如下：
KieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieContainer kContainer = ks.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kContainer.newKieSession(“ksession-rules”);
kie框架先初始化一个kieservice对象，然后从classpath中读取kmodule，创建KieContainder，利用kieContainer对象创建一个新的KieSession，传入name：“ksession-rules”，此为kmodule.xml文件中定义的ksession的name。kieContainer根据kmodule.xml定义的ksession的名称找到KieSession的定义，然后创建一个KieSession的实例。
KIE相关API：
KieServices：该接口提供方法获取KieContainer
KieContainer：KieBase的容器
KieBase：知识仓库，包含若干规则、方法，执行规则KieBase中的规则需根据KieBase创建KieSession
KieSession：应用程序与规则引擎交互的通道，可通过KieContainer创建KieSession
创建KieBase会建立知识仓库，成本高，创建KieSession则成本低，KieBase会建立缓存，而KieSession则不必。
String fileName = “univ_1_part_10.rdf”;
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File(fileName)));
String line = null;
while((line = reader.readLine()) != null){
if(line.isEmpty())
continue;
else {
String[] lineArray = line.split(” “);
kSession.insert(new WME(lineArray[0], lineArray[1], lineArray[2]));
}
}
按行读取文件univ_1_part_10.rdf中内容，将每行按“ ”分割按序组成字符串数组，使用kSeeion.insert方法插入事实实例至Working Memory中，并将字符串数组依次赋值到此对象实例的各字段；通过KieSession与规则引擎通讯，发起执行规则的操作。
long startTime = System.currentTimeMillis();
kSession.fireAllRules();
long endTime = System.currentTimeMillis();
long runningTime = endTime - startTime;
执行规则匹配前记录当前时间，通过kSession.fireAllRules方法来通知规则引擎执行规则匹配，匹配完毕记录结束时间，计算匹配耗时。
最终输出测试结果