数据分析入门(谁说菜鸟不会数据分析)

一、常用指标、术语
1、平均数
2、绝对数与相对数
3、百分百、百分点
4、频数、频率
5、比例、比率
6、倍数、番数
7、同比、环比

二、分析思路
营销方面的理论模型–4P、用户使用行为、STP理论、SWOT
管理方面的理论模型–PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则

1、PEST分析法(宏观环境分析)
    政治(POLITICAL)、经济(Economic)、技术(Technological)、社会(Social);

    政治环境指标--政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量
                  国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度

    经济环境指标--1、宏观:GDP及增长率、进出口总额、增长率、利率、汇率、通货膨胀、消费价格指数、
                           居民可支配收入、失业率、劳动生产率
                  2、微观:企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度

    社会环境指标--人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女出生率、生活方式、购买习惯
                  教育状况、城市特点、宗教信仰;

    技术环境指标--新技术的发明与进展、折旧和报废的速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、
                    国家重点支持项目、国家投入研发费用、专利个数、专利保护情况;


2、5W2H分析法(p43)
    何因(WHY)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much)


3、逻辑树分析法(问题树、演绎树、分解树)
    它是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

    三个原则:1、要素化,把相同的问题总结归纳成要素;
              2、框架化,将各个要素组织成框架,遵循不漏不重的原则;
              3、关联化,框架内的各个要素要保持相互关系,简单而不独立;

   4、4P营销理论
        产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion)

   5、用户行为理论

三、数据准备

四、数据清洗

    COUNTIF(range,criterria);对区域中满足单个制定条件的单元格进行计数


    IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)


    OR(logical,[logical2],....);至少一个参数

    LEFT(test,[num_chars]):得到字符左面制定个数的字符;


    CONCATENATE(text1,text2,.....) 将几个文本字符合并为一个文本字符串;




    计算函数:

五、数据分析

    组距=(最大值-最小值)/组数
    结构相对指标(比例)=(总体某部分数值/总体总量)*100%
    市场占有率=(某种商品销售量/该种商品市场销售总量)*100%
    p120数据透视

六、数据展现

饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格

要表达的数据和信息
饼图
柱形图
条形图
折线图
气泡图
其他
成分
ok
ok

排序

ok

时间序列

ok

频率分布

ok

相关性

ok

多重数据比较

七、美化

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