数据分析入门（谁说菜鸟不会数据分析）

一、常用指标、术语
1、平均数
2、绝对数与相对数
3、百分百、百分点
4、频数、频率
5、比例、比率
6、倍数、番数
7、同比、环比

二、分析思路
营销方面的理论模型–4P、用户使用行为、STP理论、SWOT
管理方面的理论模型–PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则

1、PEST分析法（宏观环境分析）
    政治（POLITICAL）、经济（Economic）、技术（Technological）、社会（Social）;

    政治环境指标--政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量
                  国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度

    经济环境指标--1、宏观：GDP及增长率、进出口总额、增长率、利率、汇率、通货膨胀、消费价格指数、
                           居民可支配收入、失业率、劳动生产率
                  2、微观：企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度

    社会环境指标--人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女出生率、生活方式、购买习惯
                  教育状况、城市特点、宗教信仰；

    技术环境指标--新技术的发明与进展、折旧和报废的速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、
                    国家重点支持项目、国家投入研发费用、专利个数、专利保护情况；


2、5W2H分析法（p43）
    何因（WHY）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much）


3、逻辑树分析法（问题树、演绎树、分解树）
    它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

    三个原则：1、要素化，把相同的问题总结归纳成要素；
              2、框架化，将各个要素组织成框架，遵循不漏不重的原则；
              3、关联化，框架内的各个要素要保持相互关系，简单而不独立；

   4、4P营销理论
        产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）

   5、用户行为理论

三、数据准备

四、数据清洗

    COUNTIF(range,criterria);对区域中满足单个制定条件的单元格进行计数


    IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)


    OR(logical,[logical2],....);至少一个参数

    LEFT(test,[num_chars]):得到字符左面制定个数的字符；


    CONCATENATE（text1,text2,.....) 将几个文本字符合并为一个文本字符串；




    计算函数：

五、数据分析

    组距=（最大值-最小值）/组数
    结构相对指标（比例）=（总体某部分数值/总体总量）*100%
    市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）*100%
    p120数据透视

六、数据展现

饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格

要表达的数据和信息
饼图
柱形图
条形图
折线图
气泡图
其他
成分
ok
ok

排序

ok

时间序列

ok

频率分布

ok

相关性

ok

多重数据比较

七、美化