归一化均方根误差

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------

寻找你83497·2024-09-16 08:39

leetcode刷题day19|二叉树Part07（235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点）

2、终止条件：因为p,q一定存在，所以不会遍历到树的最底层，因此可以不写终止条件3、递归逻辑：如果p,q均小于root的值，递归调用左子树；如果p,q均大于roo

小冉在学习·2024-09-16 02:31

代码的执行效果

publicclassdemo04{publicstaticvoidmain(String[]args){//////&&当前的条件不满足,则最后结果一定不满足,后面的条件不再执行////&不管条件是否满足所有条件均作判断

高天·2024-09-16 01:55

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差

极客Array·2024-09-16 00:23

【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！

行者Sun1989·2024-09-15 22:34

神经网络-损失函数

文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction

红米煮粥·2024-09-15 22:03

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

机器学习-------数据标准化

什么是归一化，它与标准化的区别是什么？

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

唯品会的东西是正品吗|唯品会和天猫哪个可靠|唯品会返利平台

唯品会所销售的商品均从品牌方、代理商、品牌分支机构、国际品牌驻中国办事处等正规渠道采购，并与之签订战略正品采购协议。唯品会和天猫哪个可靠？其实唯品会和天猫都是比较可靠的购

好项目高省·2024-09-15 20:56

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量

操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在I/O。比如，CPU有I/O，内存有I/O,VMM有I/O,底层磁盘上也有I/O，这是广义上的I/O。

???? ??? Frank·2024-09-15 17:46

来猜谜语啦10970

谜材均取自同读的一本书中，计划中。适合爱

今思迟·2024-09-15 14:58

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

GPTQ的核心思想在于：将所有权重压缩到8位或4位量化中，通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

小飞侠肖战再捧“人气王”双冠榜，一周拿奖到手软，前路坦荡荡！

近日，小飞侠肖战就以雷均之势获得了2020年全明星人气榜以及内地明星人气榜的双榜贵冠，在捧回奖项荣誉的同时，高光无限的他还向我们展示了一股具有与众不同社会责任和醇厚善良风度的满满正能量。

陆洲学堂·2024-09-15 04:31

2020-05-28

《鬓边不是海棠红》里的京剧均出自哪些典故今天我们就来盘点一下前段时间热播的电视剧《鬓边不是海棠红》里的京剧均出自哪些典故。

sunshu·2024-09-15 03:36

一刷Day7|454.四数相加II 15. 三数之和 18. 四数之和

文章目录454.四数相加II识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码实现分析15.三数之和（排序数组后左右双指针法，abc均去重）##识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码注释18.四数之和

Alisa-AY·2024-09-14 22:27

你是否意识到一个小小的选择，将会影响到你整个命运的走势图？

任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，一个微小的变化都能影响事物的发展。所以选择真的很重要

阿斌传媒工作室·2024-09-14 19:56

什么是电能表精度等级，1级电能表、B级电能表有差异吗

如果电能表精度等级过低，会导致计量结果存在较大的误差，从而影响用户的利益和公平性。因此，为了确保电能的准确计量和公平分配，需要制定相应的精度等级标准，对电能表进行严格的质量控制和监管。

zjytldz·2024-09-14 18:29

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

误差矢量幅度(ErrorVectorMagnitude,EVM)是一种用来评估数字通信系统中调制质量的重要指标。

守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

写在黎明前：4月26日股市前瞻

昨日回顾：拔剑四顾心茫然盘面上：25日A股三大指数均跌逾4%，沪指自2020年7月以来首次失守3000点。两市超4500只个股下跌。

讲真话财经·2024-09-14 15:01

初级练习[3]:Hive SQL子查询应用

目录环境准备看如下链接子查询查询所有课程成绩均小于60分的学生的学号、姓名查询没有学全所有课的学生的学号、姓名解释：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数<总的课程数。

大数据深度洞察·2024-09-14 11:44

《顾总，夫人已有新欢》顾霆均叶微澜（完整版）全文在线阅读

《顾总，夫人已有新欢》顾霆均叶微澜（完整版）全文在线阅读主角：顾霆均叶微澜简介：结婚三年，她全心全意待他，他却冷若冰霜，有朝一日他白月光高调回归，她乍然梦醒，甩下一纸离婚协议书洒脱而去，看着她投入别人的怀抱

小说推书·2024-09-14 10:53

第二章误差几厘米（下）

作者：暴躁卉卉子（原创）……（接第二章）简一发现他进到教室里来的时候，眼睛突然放光，惊讶又惊喜，直接从位置上“腾”的一下站了起来：“周斯宇？！你，你怎么来了？！”“和你一样来上学呢，没考好呗。”“呀，欢迎欢迎！”……简一和斯宇以前就是一个学校的，虽然不是一个班，但是经常一起玩的伙伴，已经很熟悉了。在一个“人生地不熟”的地方看到他突然出现，自然惊喜又开心。杜亦航和乔小希也像周斯宇一样，是随后才来的，

沐辰island·2024-09-14 07:18

写作课结束后，开始变现之旅的我总结了几点体会

2、训练营中的两份作业二次修改后，顺利过稿小米头条号，均得到上万的阅读量，甚至其中一篇阅读量还超10w+。

胖妞不爱动·2024-09-14 07:43

JS浮点数(小数)计算加减乘除

/****除法函数，用来得到精确的除法结果**说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。

世界太过浮夸·2024-09-14 06:37

公共部门薪酬制度的完善

薪酬管理是公共部门管理工作中的重点内容，传统的薪酬管理制度对于公平与效率两者的考虑不够全面,因此在个人、内部以及外部薪酬管理中均存在一定的问题,为使薪酬制度更加公平,使员工工作效率更高，可以采取以下措施

w_afbf·2024-09-14 05:23

2022-10-11 收益

指数20221011_指数今天收盘，三大指数均出现略微上涨。收益20221011_收益今日基金收益：绿色，下跌。今日股票收益：绿色，下跌。今日整体收益：亏损。

不语二三言·2024-09-14 05:40

100道Python经典练习题.pdf（附答案）

编程网站DataFlair的技术团队分享了一份最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。

IT娜娜·2024-09-14 02:39

5 年前他的一个设计思路，让 TDengine 时间压缩提升近 50 倍

作者|尔悦采访嘉宾|廖浩均小T导读：作为创始团队成员之一，廖浩均在2017年就正式加入了涛思数据，彼时整个团队才不过寥寥五个人，TDengine也才诞生不久。

涛思数据（TDengine）·2024-09-14 00:01

GPS信号解释

L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段，通常用于提高精度，特别是与L1组合使用以消除电离层误差。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段，主要用于航空导航和其他高精度应用。

记得往前走·2024-09-14 00:30

今天战斗打响了

(长‌痘‌痘、粉‌刺多、痘印、黑‌头、毛‌孔‌油‌脂分泌较多的地‌方)上，轻‌轻按‌摩1-2分‌钟‌后，首‌次停‌留5-1‌5分‌钟‌后洗去2.连‌续5天‌外‌用‌水‌杨‌酸‌面‌膜5-1‌5分‌钟‌均没‌有‌出‌现不‌良‌反‌应

淄仪·2024-09-13 23:25

中电金信中标新华保险千万级中台项目，打造寿险数字化转型新标杆

list,string:str)->None:#&qu题解|#三角形判断##includeintmain(){inta=0;intb=0;intc=0;日行一善拒得物,留给xdm[打call]题解|#记负均正

愤怒的小青春·2024-09-13 19:27

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型

努力的光头强·2024-09-13 18:53

python 实现euler modified变形欧拉法算法

这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化，以减少误差。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法，但在某些情况下，传统的欧拉法可能会引入较大的误差。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小误差。

luthane·2024-09-13 17:19

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

减少误差累积：由于选择了较大的主元进行消元

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树

题目描述：给定长度为n的无序的数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。

简单.is.good·2024-09-13 13:56

2022-01-07

每一景，每一瞬，凡在眼前出现过的，现在也均出现在梦里。我知道我从出生就已

孤影剑风·2024-09-13 11:59

端午竞渡：绘画上的唐宋龙舟夺标，有“名场面”，也有“黑暗面”

从唐宋当时的文化艺术品及典籍资料可以分析，特别是在唐李昭道《龙舟竞渡图》、北宋张择端《金明池争标图》以及元代诸多画作中可以看出，唐宋帝王和民间均喜欢竞渡这种竞技性和趣味性都很强的端午娱乐活动。

博士洛阳铲·2024-09-13 10:54

刚体运动描述：欧拉角与四元数

姿态角偏差主要有三种描述方式：欧拉角误差，轴角误差和四元数误差。在机器人学中，刚体的运动描述是非常重要的，特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。

FL17171314·2024-09-12 22:45

leetcode 1651 Hopper公司查询3(postgresql)

该表的每一行均包含驾驶员的ID以及他们加入Hopper公司的日期。Table:Rides±-------

奋斗哼哼·2024-09-12 22:45

Python基础

1.命名方法大驼峰：所有单词的首字母均大写小驼峰：第一个单词的首字母小写，其他单词的首字母小写变量：字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，不能使用内置关键字，区分大小写2.多种变量输出方式查看类型：type

朵&朵·2024-09-12 21:04

L4-7硬件负载均衡记录上一跳（last hop）原理分析

硬件负载均衡产品大家估计想到的有很多；有主机类型的也有交换类型的硬件负载均衡产品，例如：F5（云科）、深信服(SANGFORAD)、迪普（DPtech）、弘积（horizon-adn）信安世纪(NSAE)等等是基于交换类型的的负载均

木尘zero·2024-09-12 19:23

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

重视永远不错

事实上，这是领导非常英明的决策，在特殊时期，怎么重视都不为过，可能无法得到毫无误差的信息，但是，也可以大致掌握每个人的行踪，以便提醒大家不要频繁流动，警示大家学

紫竹林如是·2024-09-12 13:22

今日读书：《悉达多》

这些修行均从“我”出发，终点却总是回归于“我”。尽管悉达多千百次弃绝“我”，逗留在虚无中，化为动物、石头，回归却不可避免。重归于“我”无法摆脱。

明野子·2024-09-12 06:52

数学建模——Box-Cox变换

平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

Desire.984·2024-09-12 06:08

Python解方程

left和right是把等式两边变成函数，x_range是解的搜索范围，step是搜索步长，error是允许的误差。

Flyforever-Tang·2024-09-12 02:39

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

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