数据挖掘--图计算入门

上学期做过关于图数据挖掘的东西,现在看到有一些新的关于图计算的论文出来了,因此想学习一下。

入门数据挖掘中的图计算,我觉得可以先学习

  • 异构信息网络
  • meta-path Sun Yizhou的论文
  • 网络表示学习
  • network embedding
  • word2vec,node2vec,metapath2vec…

之前我是使用了meta-path,skipgram,融合的网络模型做了一个跨域的推荐系统,其中使用了图的表示,所以对这方面还算比较了解,我要新读的几篇论文的笔记会在之后的博客里。

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