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LCG元
系统服务架构负载均衡网络运维
目录一、系统架构设计与核心流程1.1原创架构图解析1.2双流程对比分析二、分区策略优化实践2.1动态权重分区算法实现（Python）三、通信优化机制实现3.1基于RDMA的通信层实现（TypeScript）四、性能对比与调优4.1分区策略基准测试五、生产级部署方案5.1Kubernetes部署配置（YAML）5.2安全审计配置六、技术前瞻与演进附录：完整技术图谱一、系统架构设计与核心流程1.1原创
- 【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战
1989
0基础学AI人工智能pytorchpython机器学习sklearn深度学习
本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU（可选，CPU也能运行）内存：至少4GB需要安装的包#CPU版本（推荐新手）pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibpillow#GPU版本（如果有NVIDIA
- Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算，速度快-支持批处理、流处理（StructuredStreaming）-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言（Scala、Java、Python）-近实时处
- 从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）
青石横刀策马
从头学机器学习深度学习pytorch人工智能
PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。0计算图计算图（ComputationGraph）是一种用于表示数学表达式或程序流程的图形结构，可以将复杂的表达式分解成一系列简单的操作，并以节点和边的形式展示这些操作及其之间的关系，能够清晰地展示计算过程中的依赖关系节点（Nodes）：表示变量或常量，也可以表示操作（如加法、乘法等）。边（Edges）：表示数
- Python 自动化测试之滑块验证码处理
Looooking
Pythonpython滑块验证码自动化测试
RPA机器人流程自动化测试时，登录环节经常会出现各种拦路虎，比如像下面的滑块验证码。那么，如何通过Python的工具自动破解这些滑动验证码呢？破解思路关于滑动验证码破解的思路大体上来讲就是以下的步骤：获取背景图和滑块图计算滑块在背景图的位置根据缩放比例及滑块初始位置计算真实的滑动距离模拟拖动滑块，通过验证关于上面这种的滑块验证，滑块和缺口背景都是分别是一张独立的图片，我们可以把这两张图片下载下来，
- YOLOv12改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO
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- YOLOv10改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO计算机视觉目标检测深度学习
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- 数据库领域：图数据库的分布式图存储系统
数据库管理艺术
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数据库领域：图数据库的分布式图存储系统关键词：图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要：本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。我们将从图数据库的基本概念出发，分析分布式图存储面临的独特挑战，详细讲解主流分布式图存储架构的设计思路，包括数据分片策略、查询处理机制和一致性保证。文章还将通过实际代码示例展示如何构建一个简单的分布式图存储系统，
- OpenCV CUDA模块直方图计算------在 GPU 上计算输入图像的直方图（histogram）函数histEven()
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- OpenCV CUDA模块直方图计算------生成一组均匀分布的灰度级函数evenLevels()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数主要用于为直方图均衡化、CLAHE等图像处理算法生成一组等间距的灰度区间边界值（bins或levels），这些边界值可用于后续将图像划分为多个区域进行处理。函数原型voidcv::cuda::evenLevels(OutputArraylevels,intn
- 视频 | 对等关税砸盘，全球市场惨跌，图计算暗藏破局密码
XAI嬴图
嬴图文库大数据数据库图数据库图计算金融
对等关税砸盘，全球市场惨跌，图计算暗藏破局密码近日，因担忧美国所谓“对等关税”加剧世界经济衰退风险，资本货币市场仿佛“雷曼时刻”再现，全球主要交易品种价格集体跳水。为什么会这样呢？特朗普刚扇动一下蝴蝶翅膀，全球就掀起了一场飓风？学者们在长期的研究中发现，任何风险都不是孤立存在的。当下，量化交易盛行，很多交易都以微秒计时，一旦某一品种价格下跌，与之关联的品种也会殃及池鱼，就容易引发连锁反应。不同的风
- 大数据技术的主要方向及其应用详解
百锦再@新空间
包罗万象大数据python网络linuxdjangopygame
文章目录一、大数据技术概述二、大数据存储与管理方向1.分布式文件系统2.NoSQL数据库3.数据仓库技术三、大数据处理与分析方向1.批处理技术2.流处理技术3.交互式分析4.图计算技术四、大数据机器学习方向1.分布式机器学习2.深度学习平台3.自动机器学习(AutoML)五、大数据可视化方向1.商业智能工具2.大数据可视化库3.增强分析六、大数据安全与治理方向1.数据安全2.元数据管理3.数据质量
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操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述在OpenCV的CUDA模块中，normalize和rectStdDev函数用于对矩阵进行归一化处理和基于积分图计算矩形区域的标准差。函数介绍1.归一化处理normalize函数原型voidcv::cuda::normalize(InputArraysrc,//输
- 第二十八节：直方图处理- 直方图计算与绘制
摸鱼许可证
从零开始学习OpenCVopencv计算机视觉
直方图是数字图像处理的基石工具，在计算机视觉领域扮演着关键角色。通过本文，您将深入掌握使用OpenCV进行直方图计算的底层原理，并学会多种专业的直方图可视化方法。无论您是刚入门的新手还是希望提升技能的开发者，这里都有值得探索的进阶技巧。一、直方图基础理论1.1什么是图像直方图图像直方图是像素强度分布的统计学可视化工具，以二维图表形式展示图像中各个亮度级别的像素数量分布情况。在8位灰度图像中，横轴表
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TDengine生态接入tdenginesparkajax大数据时序数据库物联网数据库
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目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和Flink图计算和PREGELHadoop常用命令总结大数据概述大数据的4V：大量化、快速化、多样化、价值密度低。大数据对思维方式的影响：颠覆了传统的思维方式——全样而非抽样、效率而非精确、相
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ApacheSpark：SparkGraphX图数据处理技术教程ApacheSpark：SparkGraphX图数据处理介绍ApacheSpark和SparkGraphXSparkGraphX概述ApacheSpark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了数据并行处理和容错能力。SparkGraphX是Spark生态系统中用于图计算和图并行计算的模块。它设计用于处理大规模图数据集，提
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计算AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkGraphX图计算引擎原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词Spark,GraphX,图计算,图算法,分布式计算1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，数据规模和复杂度呈现出爆炸性增长。传统的计算模型在处理大规模数据时遇到了性能瓶颈。图计算作为一种新兴的计算范式，能够有效处理复杂
- spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战（基于GraphX的航班飞行网图分析）
GDUT-orzzzzzz
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这里写自定义目录标题0.前言1.概念1.1图计算的优势1.2图存储格式1.3GraphX存储模式1.4普通概念2.图的构建（待补充）2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用，部分内容只包含概念，并且博主本身有一定spark和图论基础，部分模糊的地方，可自行查询。1.概念1.1图计算的优势基
- 微众银行：使用图数据库进行全局数据血缘治理
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微众银行是中国首家民营银行，目前个人客户已突破2.5亿人，企业法人客户超过170万家。微众银行基于悦数图数据库搭建全行级图平台，并将图指标、图计算纳入风控策略，深度探索潜在的交易风险。业务挑战：互联网交易数据指数级增长，原有数据库性能不足为了应对业务的扩展和数据来源的增长以及指数级增长的互联网金融交易风险，微众银行建立了内部一站式大数据管理平台WeDataSphere。其基础平台由数据交换、数据分
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大数据开发从入门到实战合集大数据spark分布式
目录一、背景介绍1.为什么需要Spark？2.Spark的诞生：二、Spark核心原理1.四大核心特性2.核心架构3.执行流程三、Spark实战案例案例1：单词计数（WordCount）案例2：实时流处理（StructuredStreaming）案例3：SparkSQL数据分析（电商用户行为统计）案例4：MLlib机器学习（鸢尾花分类）案例5：GraphX图计算（社交网络影
- LangGraph 0.3.21 重磅更新！远程中断、修复优化一网打尽，开发者必看！
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作为LangChain生态中备受关注的图计算框架，LangGraph再次迎来重要更新！0.3.21版本不仅修复了关键问题，还增强了远程图中断的支持，为开发者提供了更稳定、更高效的体验。核心更新亮点远程图中断修复修复了RemoteGraph中断反序列化的问题，确保分布式场景下的稳定性。新增测试用例（#4048），进一步验证远程中断的可靠性。️Topic.update返回类型修复修复了Topic.up
- 开源深度学习框架PyTorch
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人工智能行业发展IT应用探讨深度学习开源pytorch人工智能python机器训练
一、PyTorch介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发。它以动态图计算（DynamicComputationGraph）为核心，提供灵活的深度学习建模能力，广泛评估计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。PyTorch的主要特点1.动态图计算（动态计算图）计算图在运行时构建，支持动态调整，适用于复杂任务。2.强大的GPU加速使用CUDA
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使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以
- PyTorch 深度学习快速入门教程
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AI论文写作深度学习pytorch人工智能
PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。1.安装PyTorch在终端或命令行中运行以下命令安装PyTorch：pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio安
- 深度学习框架之主流学习框架
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深度学习学习人工智能机器学习神经网络
深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点：TensorFlow：由Google开发，是一个广泛使用的开源深度学习框架。它以强大的图计算模型和分布式计算能力著称，并且通过高级API如Keras，为用户提供了易于上手的开发体验。PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图
- Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎
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#Spark大数据
Spark技术系列（一）：初识ApacheSpark——大数据处理的统一分析引擎1.背景与核心价值1.1大数据时代的技术演进MapReduce的局限性：磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习、图计算等）1.2Spark内置模块S
- Spark之PySpark
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大数据SparkPythonPySpark
PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
- 如何使用GraphX在Spark中进行图计算
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spark大数据分布式
GraphX是ApacheSpark的一个图计算框架，它允许开发者在分布式环境中进行大规模的图数据处理和分析。以下是如何使用GraphX在Spark中进行图计算的基本步骤：1.环境准备首先，确保你已经安装了ApacheSpark，并且你的Spark版本支持GraphX。GraphX是Spark的一个组件，因此通常与Spark一起安装。2.导入GraphX库在你的Spark应用程序中，你需要导入Gr
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
