基于深度学习的目标检测

简单来说，分类、定位和检测的区别如下：

1. 分类：是什么？
2. 定位：在哪里？是什么？（单个目标）
3. 检测：在哪里？分别是什么？（多个目标）

基于深度学习的目标检测总体上分为两派：

1. 基于区域提名的R-CNN系列；
2. 无需区域提名的YOLO、SSD系列。

表1大致对比了各种方法的性能（Fps，每秒帧数）和VOC 2007上的MAP对比。注意相关数据搜集自不同的paper，由于评测硬件和环境等区别，数据仅供参考，不具有绝对对比意义。

 

表1 不同目标检测算法的指标对比