统计学习方法-第二章感知机

1. 感知机是二类分类的线性分类模型, 感知机旨在学习将训练数据进行线性划分的超平面。假设是数据线性可分。

2. 定义 f(x)=sign(w.x+b)

损失函数L(w,b)=-\sum_{x_{i}\in M} y_{i}*(w*x_{i}+b))

使用梯度下降算法求解

 

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