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Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言chrome美食信息可视化
在当今金融市场,获取公司的财务报告、业绩数据以及相关新闻是投资分析、市场监控和竞争对手研究的重要组成部分。投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。通过爬虫技术,我们可以高效地抓取这些数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫,抓取公司的财务报告、业绩数据和新闻。我们将使用最新的技术栈,包括requests、BeautifulSoup、Selenium、Pandas等
- python同花顺交易接口_开启量化第一步!同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...
weixin_39564527
python同花顺交易接口
金融市场波动频繁,投资往往会夹杂非理性的情绪。而量化交易,旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,辅助投资者进行理性投资。不过计算机分析存在一定的技术门槛,有没有简单易学的量化交易方式,能够快速获取有价值的投资策略方案呢?同花顺iFinD数据接口免费版提供简易的操作与丰富的实操案例,将作为引路者,带你迈入量化世界!P
- Datawhale数学建模导论课程第八章学习心得(I)一时间序列与投资模型
星.惜尘
数学建模
学习链接:Datawhale数学建模教程Descriptionhttps://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/CH8/%E7%AC%AC8%E7%AB%A0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97?id=_811-%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e7%9a%84%e5%
- 今日AI和商界事件(2025-02-11)
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AI和商界事件人工智能
今日AI大事件主要包括以下几个方面:一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道,马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI,欲使其回归开源公益使命。xAI支持此次竞购,若成功,xAI或与OpenAI合并。对此,OpenAI首席执行官奥尔特曼在X平台回应,调侃愿花97.4亿美元收购推特。这一举动反映了AI行业巨头之间的复杂关系和利益纠葛。FigureAI与OpenA
- 巴菲特的财务报表分析:解读数字经济时代的新指标
AI天才研究院
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巴菲特的财务报表分析:解读数字经济时代的新指标关键词:巴菲特,财务报表分析,数字经济,新指标,投资策略摘要:本文深入探讨了巴菲特的财务报表分析方法在数字经济时代的演变,分析了传统财务指标与新兴指标的区别与联系,并通过实际案例展示了如何在数字经济时代应用新指标进行投资决策。第1章:巴菲特的财务报表分析概述1.1财务报表分析的背景与意义1.1.1财务报表分析的基本概念财务报表分析是通过对公司财务报表(
- 商品与金融期货市场中Level 2五档高频Tick数据的深度解析
level2Tick
期货level2历史数据获取金融区块链物联网python数据库
商品与金融期货市场中Level2五档高频Tick数据的深度解析为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/1KJyGPpHqKRiptF1qTEiX4A?pwd=7w2n提取码:7w2n请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。它展示了市场中前五个最佳买卖报
- 100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
AI量金术师
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目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用,包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
- 100.17 AI量化面试题:凯利准则的核心思想是什么?如何用它来确定最佳资本配置比例?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论python人工智能机器学习金融数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则(KellyCriterion)的核心思想及其在投资中的应用,包括理论基础、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进
- 亚马逊云科技-最大化迁移到云端的好处GenAI
taibaili2023
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亚马逊云科技-最大化迁移到云的好处GenAI关键字:[yt,]本文字数:500,阅读完需:2分钟导读在这场演讲中,JillShavinaStadart和OmaeSampt探讨了亚马逊云科技(亚马逊云科技)的迁移服务如何简化并加速向亚马逊云科技云的迁移过程。他们阐释了亚马逊云科技提供了一系列工具和服务,用于投资组合发现、迁移规划、应用程序迁移、数据传输和混合存储,以实现大规模迁移。该演讲重点介绍了亚
- 从量化投资到AI大模型:DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
何以问天涯
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一、学术的启蒙:学霸的崭露头角 梁文锋的成长故事始于1985年,他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小,梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力,尤其在数学领域,他总是能够轻松解决复杂的难题,成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年,年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学,选择了电子信息工程专业。在浙江大学,梁文锋如鱼得水,不仅在学业上取得了优异的成绩,还积极参与各类学术
- DeepSeek揭秘高频交易策略优化:从理论到实践的完整指南
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用DeepSeek高频交易策略
高频交易(High-FrequencyTrading,HFT)是一种利用高速计算机和复杂算法在极短时间内进行大量交易的策略。随着金融市场的不断发展,高频交易已经成为许多机构投资者的重要工具。本文将深入探讨高频交易策略的优化方法,并通过一个完整的实例来展示如何从理论到实践实现策略优化。1.高频交易策略概述高频交易策略的核心在于利用市场微观结构中的微小价格差异,通过快速执行交易来获取利润。常见的高频交
- 2024年AI发展趋势:基础设施重构与AI代码生成工具的崛起
前端
2024年,人工智能领域正经历着前所未有的蓬勃发展,投资持续增长,技术应用加速。从基础设施的重构到模型开发的演变,从企业应用的落地到挑战与机遇的并存,AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势,并重点关注AI代码生成器在其中扮演的关键角色。基础设施的重构:为AI时代奠基AI技术的飞速发展,对基础设施提出了前所未有的挑战。如同互联网和云计算的兴起一样,AI也需
- 【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署(Ollama+Docker+OpenWebUI)
neter.asia
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说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件(如GPU集群)和配置环境,适合对数据隐私要求较高或离线处理场景;线上API则由服务商托管,用户通过网络调用,无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握,更安全;线上API涉及数据传输和第三方服务器,存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护,用户总能使用最新版本;本地部署需要用户自行管理更新和维护,
- 刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资
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刚刚,OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉:ScalingLaw将保持不变,短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资!具体共有3点1、AI能力与投入资源呈对数关系2、AI使用成本每年降低约10倍3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长在最新发布的博客里,他给出对于AGI当下及未来的细致判断。等到2035年,每个人都可以调动相当于2025年所有人智慧总和的能力。但在2025年,世界还不会发生太
- 面向价值编程:高ROI工程之旅
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版本日期备注1.02023.3.6文章首发1.12023.4.2错别字修复本文首发于泊浮目的掘金:https://juejin.cn/user/14686032646653350.前言在前面的系列文章中,我提到了相关的理论,实操,以及一段工作经历。在这篇文章中,我会用我自己和团队的经历来作为例子,诠释面向价值编程,并通过两个例子说明高ROI工程的打造过程。ROI一般指投资回报率。是指通过投资而应返
- 零成本守护网站安全!免费SSL证书申请攻略
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SSL证书作为网站安全的基石,能够加密数据传输,保护用户隐私。然而,许多小型企业或个人网站主可能因预算限制而犹豫是否投资SSL证书。幸运的是,免费SSL证书的出现,让零成本守护网站安全成为可能。本文将为您详细介绍如何申请免费SSL证书,让您的网站安全升级。一、免费SSL证书的优势成本效益:完全免费,无需支付任何费用。提升信任:使网站地址栏显示“HTTPS”和锁图标,增加用户信任。改善SEO:搜索引
- 如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略
Python金融量化
人工智能大数据
01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一,它的核心理念是“顺势而为”。也就是说,当市场处于上涨或下跌趋势时,投资者应当跟随趋势,直到出现反转信号。然而,如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应,是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中,ZLSMA(Zero-LagSmoothedMovingAverage,零滞后平滑移动平均)和加速带(AccelerationBands)这两个指标凭借其灵
- Python 量化金融库
dafengcar
python金融开发语言
量化金融领域常用的Python库,比如:zipline:用于回测和实施交易算法的库,安装命令:pipinstallzipline。Quantlib:用于定价金融工具和执行金融计算的库,安装命令:pipinstallQuantlib。TA-Lib:用于技术分析的库,安装命令:pipinstallTA-Lib。pyfolio:是一个用于评估投资组合性能的库,它可以与zipline等回测工具集成,提供分
- 高频策略如何使用level2行情?
L2gogogo
Level2行情接口股票大数据pythonjavac++c语言
我们一定听说过高频交易使用十档行情,市场是实时刷新的,比我们的普通市场快得多,我们都知道市场快1ms,可以给我们带来巨大的信息优势,然后转化为收入。今天我们将解密传说中的十档行情。在介绍行情前,先介绍一些基本概念。又称逐笔成交,是整个市场上的逐笔数据。例如投资者一笔新的委托会形成一笔行情,交易所撮合一笔新的成交也会形成一笔行情,撤单也会形成一笔行情。level2行情接口记录了市场的每一个事件的数据
- 国内外股票期货level2分钟tick历史行情回测
银河金融数据库
金融
【数据获取】银河金融数据库(yinhedata.com)能够获取国内外金融股票、期货历史行情数据,包含各分钟级别。【搭建策略】均线策略作为一种广泛应用于股票、期货等市场的技术分析方法,凭借其简单易懂、操作性强等特点,深受投资者喜爱。本文将通过一个具体案例,详细讲解如何运用均线策略实现稳定盈利。二、均线策略原理均线策略的核心思想是:通过观察股价与均线的相对位置,判断市场趋势,从而制定相应的买卖策略。
- 2025年圈子论坛系统市场概览与选购建议,社交圈子论坛小程序源码
1.用户群体庞大:随着智能手机的普及和互联网的快速发展,线上娱乐需求呈爆炸式增长。圈子系统平台能够满足年轻人在游戏、娱乐、社交等多方面的需求,因此拥有庞大的潜在用户群体。源码获取地址!!!!源码传送门!!!请点击2.市场规模持续增长:据统计,全球游戏陪玩市场规模已达数十亿美元,且有望持续增长。在电竞产业快速崛起的背景下,圈子交友系统有望成为创业投资的热门领域。3.商业模式良好:随着社交媒体的普及和
- 如何使用Python抓取实时汇率数据:外汇汇率爬虫的实现
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言数据分析人工智能
一、前言随着全球化的发展,国际间的货币交易与汇率波动对金融市场、国际贸易和个人投资决策有着重要影响。外汇汇率数据作为重要的市场信息,广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说,实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。本文将展示如何使用Python编写一个实时汇率爬虫,抓取外汇市场的实时汇率数据。我们将使用最新的技术,包括requests、BeautifulSou
- 如何利用股票API接口分析股票
股票数据接口
pythonfastapi区块链大数据c#
必盈API(http://www.biyingapi.com/)提供了各种股票相关的数据,包括历史价格、实时价格数据等。必盈API接口(http://www.biyingapi.com/licencelt.html)提供了免费和付费的API服务,其免费套餐对于个人投资者或小型项目进行初步分析来说是一个不错的选择。1.了解API文档|必盈API|金融数据服务文档阅读文档:API文档|必盈API|金融
- 篇章2 交易哲学的基本原理
人大博士的交易之路
数学建模数据挖掘分类缠论量化交易交易之路
在构建交易体系之前,我们先探讨一下交易与日常生活中哪些活动比较像。有一定经验的投资者可能会把交易与钓鱼拿来做比较。交易与钓鱼有许多相似之处。首先,交易和钓鱼都需要耐心和冷静。交易者和钓鱼者都不能被市场或水面的波动所干扰,而要专注于自己的策略和目标。其次,交易和钓鱼都需要适应环境和条件的变化。交易者和钓鱼者都要根据市场或水域的特点,选择合适的工具和方法,灵活调整自己的操作和预期。然后,交易和钓鱼都需
- 企业如何评估云计算的投资回报率(ROI)?
云上的阿七
云计算
企业如何评估云计算的投资回报率(ROI)?你有没有想过,企业在云计算上的投资到底值不值?如果你问不同的公司负责人,答案往往是两种:一种是“绝对值!”另一种则可能是“我们还在观察阶段。”事实上,云计算的投资回报率(ROI)并不像传统投资那样简单,可以用“赚了多少”来衡量。它涉及的不仅仅是财务数字,还有时间、效率、灵活性等多个维度。本文将带你走进如何评估这一复杂的ROI,帮你在决策时更加清晰、明智。理
- AI技术崛起:DeepSeek用户增长速度超越ChatGPT的背后
耶耶Norsea
网络杂烩Deepseekgpt
摘要DeepSeek的日活跃用户数突破2000万,远超ChatGPT的增长速度。在AI技术快速发展的背景下,企业对AI的投资不断增加,但同时也面临着不少挑战。加拿大航空的聊天机器人事件暴露了AI技术承诺与实际交付之间的差距。CFO期望AI投资带来快速的可衡量回报,而CIO则需在AI技术的潜力与CFO的期望之间找到平衡。关键词AI用户增长、企业AI投资、聊天机器人、CFO期望、CIO平衡一、AI技术
- 为什么要学习AI/机器学习
数字沉思
人工智能人工智能学习机器学习
考虑到当前技术发展趋势和未来潜力,我建议重点学习AI/机器学习相关技术,特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下:1.为什么选择AI/LLM?产业趋势AI正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识Python编程机器学习基础深度学习L
- 有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域
weixin_39757122
有限长序列的z变换收敛域
【单选题】已知N点有限长序列X(k)=DFT[x(n)],0≤n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀采样时,要从离散采样值不失真恢复原信号,则采样周期Ts与信号最高截止频率fh应满足关系()。【单选题】要处理一个连续时间信号,对其进行采样的频率为3k
- 小米AI大模型:万卡集群背后的雄心与布局
前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,大模型成为行业焦点。小米,这家以手机起家的科技巨头,也正积极布局AI领域,并展现出强大的野心。近日,关于小米搭建GPU万卡集群,大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注,这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。本文将深入探讨小米AI大模型战略的布局、潜在影响以及未来发展前景,并着重分析其背后的技术实力和战略意义。选择合适的AI代码生成器将成为提升效率的关键。小米A
- 股票数据集成:优质API接口精选
api
金融市场的数字化进程推动股票API(应用编程接口)成为开发者和金融分析师获取实时市场数据的重要工具。股票API提供了对金融市场的深度访问,包括股票报价、交易量、历史数据等,帮助开发者实时监控市场动向,进行数据分析与投资决策。在金融数据分析中,股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据,辅助量化分析和预测。在程序化交易领域,股票API是自动化交易系统的核心组成部分,允许
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟