2019校招阿里数据研发/数据挖掘三面总结

2018/8/20：阿里三面总结

写在前面：面试是在13号进行的，面试时长15min左右，之前约的是视频面试1h左右的，面试官太忙了，因此转为了电话面试，主要围绕项目和个人未来规划，出去转了两天，因此晚更了，开始正题。

1、自我介绍：围绕简历，讲述了一下个人研究方向，论文情况和简历的三份实习经历

2、面试官对平安科技的族谱和爬虫比较感兴趣，就开始围绕了这两个东西。主要是：族谱和大宗商品是什么？作用是什么？其中，交叉着围绕了一下如何实现

3、面试官对Cisco Webex人脸识别的项目感兴趣，然后围绕这个话题开展了一会

4、是否有过于BI团队交流？如何交流（在平安是数据岗，主要做这个项目去了，其他很少涉及，在爱奇艺的时候，是BI算法团队，这点可以扩展延伸一下的，这点忘记说了，面试的时候有点小紧张）

5、是想偏向于业务还是于技术

个人感觉算法工程师是与业务紧密相关的，需要去从业务中观察数据，理解数据，才能更好的运用数据；没有业务知识的支持，就会显得很空洞，因为数据中很多知识是先验的。

6、未来的一个规划

7、有什么问题要问的？

1、部门主要的业务方向    2、是否有人带和指导

然后询问得知三面过了，目前在等待下一轮面试，好运！