从coroutine说起

    按照正常的逻辑，函数是层级调用的，比如A调用B，B中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕，全过程由栈实现。如果你告诉我，A和B 2个函数可以一会执行下A里面几行代码，一会执行B几行代码，并且用单线程来实现，我只能承认这超出了我的认知，大学里C语言的函数调用栈还历历在目，我怎么都不曾想过会有这么诡吊的调用方式。

    协程，又叫微线程，生于1963年，最近几年才开始在某些语言中广泛使用，可谓是大器晚成。

def A():
    print '1'
    print '2'
    print '3'

def B():
    print 'x'
    print 'y'
    print 'z'

上面的代码，可能的执行结果：

1
x
2
y
3
z

这个结果就像是2个线程在分别执行一样，但是是单线程完成的，那么相对有多线程有何优势呢？

1. 执行效率，调用的切换由程序自身控制，没有了线程切换的开销。

2. 由于在单线程中完成，对变量的访问便没有了多线程中的锁机制，执行效率又提高了，比如2个线程同时写一个变量需要先等一个写完，等写锁释放后才能写，如果是协程就没有这种开销

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

那么python中有哪些利用协程的呢，令人匪夷所思的yield关键字就是干这个的。关于yield关键字，此文写的颇好，我自己记录下关键点，加深下印象：

1. 常用数据类型dict, list等都是Iterable，使用iter(iterable object)可以将iterable object变为iterator object即迭代器

2. generator是一种iterator，含有yield的function返回一个generator对象

3. next(), send(). next()执行generator至下一个yield处，返回yield表达式的值。send(value)将value作为yield表达式的值，然后执行至下一个yield表达式