Pythonic

变量交换

• Pythonic写法

a, b = b, a

• 普通写法

tmp = a;
a = b;
b = tmp;

循环遍历区间元素

# 生成器与列表更加节省内存
# range(start, end, step)
# [start, end) 包含开头不包含结尾
for i in range(1, 1000, 2) # python3
for i in range(6) # python3
for i in xrange(6) #python2

在Python2中，有range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节省内存。Python3中的range等价于Python2中的xrange。

生成器，只有在使用时才会动态生成，而且只能使用1次，比如range(1000000)，Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表，而在Python3不会生成列表，而是生成器，占用很小的内存。

如何你还在使用Python2，建议用xrange代替range

索引

• Pythonic写法

num_list = [1, 4, 9]
for i, val in enumerate(num_list):
    print(i, '-->', val)

• 普通写法

num_list = [1, 4, 9]
for i in range(len(num_list))
    print(i, '-->', num_list[i])

显然，Pythonic写法更加直观，优雅。

字符串拼接

• Pythonic写法

names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']
''.join(names) 

• 普通写法

names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'

每次+操作都会产生新字符串，造成内存浪费，而join，整个过程中只会产生一个字符串对象

文件打开与关闭

• Pythonic写法

# 写法二
with open('a.txt') as f:
    data = f.read()

• 普通写法

f = open('a.txt')
try:
    data = f.read()
finally:
    f.close()

使用with，Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作。

列表操作

• Pythonic写法

from collections import deque


names = deque(['c', 'd', 'e'])
names.popleft()
names.appendleft('b')
names.append('f')

# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])

• 普通写法

names = list['c', 'd', 'e']
names.pop(0)
names.insert(0, 'b')
names.append('f')

list也可以用pop(0)来删除第一个元素，但是list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移，效率很低，插入类似。

开头如果有大量的删除和插入操作，避免使用list。

解构赋值

• Pythonic写法

student = ['Tom', 18, 'male']
name, age, gender = student
print(name, age, gender)
# Tom 18 male

num_list = [100, 19, 20, 98]
first, *left_num_list, last = num_list
print(first, left_num_list, last)
# 100 [19, 20] 98

student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]

for name, (first, second, third) in student:
    print(name, first, second, third)

student = {
    'name': 'Tom',
    'age': 18
}

# python3
for k, v in student.items():
    print('k', '-->', v)

# python2
for k, v in student.iteritems():
    print('k', '-->', v)

字典也类似，在Python2中，字典的items方法将返回列表，当字典比较大时，这样会很耗内存。而iteritems方法返回的是生成器。

Python3中，没有iteritems，items等价于Python2的iteritems。

如果在使用Python2，请用iteritems代替items

推导式

• Pythonic写法

# 生成1-100的奇数
odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]

# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合
result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]

• 普通写法

# 生成1-100的奇数
result = []
for i in range(100):
    if i % 2 == 1:
        result.append(i)
        
# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合
result = []
for x in a_set:
    for y in b_set:
        if x + y > 100:
        result.append((x, y))