Softmax 一文看懂Softmax函数

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最近在看深度网络的时候，发现自己Softmax还不是很理解，找了一些教程后，特此总结我搜集到的思路与大家分享。

首先看图：

图来自《一天搞懂深度学习》

左边是神经网络的输出(z1=3, z2=1, z3=-3)，经过Softmax处理后，输出为右边的概率，有几个输入就有几个输出，概率和为1。最右边的就是每个输出的公式了。是不是很容易理解？我看了这张图后才理解了一些。

至此，恭喜您已经理解40%。

这个博客里面的文字描述可以加深你的理解，值得慢慢品味：

http://blog.csdn.net/supercally/article/details/54234115

至此，恭喜您已经理解100%

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