sqoop导入hive数据时对换行等特殊字符处理

使用场景：

 公司大数据平台ETL操作中，在使用sqoop将mysql中的数据抽取到hive中时，由于mysql库中默写字段中会有换行符，导致数据存入hive后，条数增多（每个换行符会多出带有null值得一条数据），导致统计数据不准确。

 

解决办法：

利用一下两个参数可以实现对换行等特殊字符的替换或者删除

• --hive-delims-replacement
• --hive-drop-import-delims

参考官方文档

Table 8. Hive arguments:

Argument	Description
--hive-home	Override $HIVE_HOME
--hive-import	Import tables into Hive (Uses Hive’s default delimiters if none are set.)
--hive-overwrite	Overwrite existing data in the Hive table.
--create-hive-table	If set, then the job will fail if the target hive
	table exits. By default this property is false.
--hive-table	Sets the table name to use when importing to Hive.
--hive-drop-import-delims	Drops \n, \r, and \01 from string fields when importing to Hive.
--hive-delims-replacement	Replace \n, \r, and \01 from string fields with user defined string when importing to Hive.
--hive-partition-key	Name of a hive field to partition are sharded on
--hive-partition-value	String-value that serves as partition key for this imported into hive in this job.
--map-column-hive	Override default mapping from SQL type to Hive type for configured columns.

 

使用方法，

1、在原有sqoop语句中添加 --hive-delims-replacement “ ” 可以将如mysql中取到的\n, \r, and \01等特殊字符替换为自定义的字符，此处用了空格

2、在原有sqoop语句中添加 --hive-drop-import-delims 可以将如mysql中取到的\n, \r, and \01等特殊字符丢弃