【整理】Python常用的框架

今天,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。

Python发源于八十年代后期。开发者是Centrum Wiskunde & Informatica的Guido van Rossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算机科学研究中心。之后Van Rossum一直是Python开发很有影响的人物。事实上,社区成员给了他一个荣誉称号:终生仁慈独裁者(BDFL)。

经过初期的不起眼,Python已经成为互联网最流行的服务端编程语言之一。根据W3Techs的统计,它被用于很多的大流量的站点,超过了ColdFusion, PHP, 和ASP.NET。其中超过98%的站点运行的是Python 2.X,只有1%多一点的站点运行3.0。

框架让开发更轻松

今天,有着大量的Python框架,它们可以让web应用的开发更轻松。这些框架把不同的模块集成在一起,让你更快的构架程序,而不用关注一些细节(例如socket和协议),框架提供了需要的所有功能。

作为分成两部分的系列文章的第一部分,我们会介绍一些最流行的Python框架。虽然大部分现代的web框架都运行在服务端,也有一些框架开始尝试与客户端代码结合,可以在客户端运行(例如Skulpt和Trinket)。Python框架通常分为全栈框架和非全栈框架。全栈框架设计从用户体验到数据库的所有技术,非全栈框架则并不包含整个开发的全部技术。

此外还有一种微框架,也属于非全栈框架,但是更轻量级。有的情况下,微框架是比较适合的,有时又适合使用全栈框架。在文章的第二部分我们会对全栈框架和微框架做一个比较。

    从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

多框架

虽然很难相信,但这些只是少数几十个开发人员可以使用Python框架,。Python.org报道,Django,TurboGears和web2py是最受欢迎的完整选项。为了在框架优化方面提供一个全面的观察,这里我们添加了两个高级形态的微型框架。有着热情的追随者其他框架包括 Pyramid, web.py, Bobo, Albatross, 和 CherryPy。

【作者个人观点】

对初学者来说,循序渐进是最重要的,我推荐学习 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))
Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
BTW:果壳网基于 Flask 开发的。

Flask是一个基于Jinja2和Werkzeug的python微框架,和其他框架类似,它是BSD授权的,一个有少量限制的免费软件许可。使用Flask的网站包括领英LinkedIN和Pinterest。

另外也简单介绍下其他框架:
1. Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是 admin 模块, your.site.com/admin 就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对 Django 熟悉的话,papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个 database 的模块(后来独立出去了,现在叫做 torndb, bdarnell/torndb · GitHub)但是不支持 ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话,还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来,而且这里还有一个坑。
BTW:知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 GAE 。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同,Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。
7、 豆瓣2个产品线上使用了「小众」的Pyramid(据我所知国内就《码农周刊》在用)。其实它是一个很成熟的企业级别的Web框架。

8、我觉得新手还是不要用Django这样庞大的东西,建议Flask,很多东西自己实现。有一定的认识之后,再用Django,会觉得很顺心。
越是大的项目,越会觉得框架能帮助的太少,更多的是定制.Django修改起来相当麻烦.但微框架你从一开始就差不多是在定制了.另外web.py不错,简单,小巧,灵活。django -> web.py -> tornado -> bottle -> flask

更多讨论请移步至社区:Python 有哪些好的 Web 框架? https://www.zhihu.com/question/20706333

找到正确的适合选择

正确框架的选择取决于项目的规模,它的通信需求,它是否是一个独立的应用程序,定制需求的级别,开销,和许多其他因素。同样重要的是,它取决于哪个框架适合你个人的工作方式。回顾这些项目并下载他们最新的版本。在计划一个主要旅行之前,试开一下确保你在一个合适的车辆中。


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