- python运行报错_AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
阿罗的小小仓库
代码调试过程中遇到的问题python开发语言
问题描述:File"/data/Code/resnet.py",line23,ininitializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d()AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'contrib'问题分析:这个错误是因为代码中使用了TensorFlow1.x的风格,而在TensorFlo
- 使用Tensorflow Dataset读取数据
求索_700e
转载自:https://blog.csdn.net/foreseerwang/article/details/80572182注意,Dataset.from_generator在旧版Tensorflow中没有,在1.4版本以上才有tf.data.Dataset。tensorflow的基本原理是先构造一个计算图,最后再统一计算。为此,tf重写了几乎所有常见函数,用于构造计算图,而且tensorflo
- 《Numpy 简易速速上手小册》第9章:Numpy 在机器学习中的应用(2024 最新版)
江帅帅
《Numpy简易速速上手小册》numpy机器学习人工智能
文章目录9.1数据预处理9.1.1基础知识9.1.2完整案例:数据标准化9.1.3拓展案例1:缺失值处理9.1.4拓展案例2:非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例:特征归一化9.2.3拓展案例1:特征降维9.2.4拓展案例2:独热编码9.3与机器学习库的集成9.3.1基础知识9.3.2完整案例:Scikit-learn集成9.3.3拓展案例1:TensorFlo
- 复现图神经网络(GNN)论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习
M.D
神经网络pytorchtensorflow
复现图神经网络(GNN)论文的过程通常包括以下几个步骤:一、理解论文内容:首先彻底理解论文,包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集:根据论文中描述的实验,获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集,通常可以直接从互联网上下载;如果是私有数据集,可能需要自己收集或生成类似的数据。三、实现模型:使用合适的深度学习框架(如PyTorch、TensorFlo
- 深度学习框架TensorFlo
hixiaoyang
python
深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量(Tensor)TensorFlow张量维度TensorFlow张量形状(Shape)TensorFlow张量数据类型(DataType)TensorFlow张量的创建TensorFlow计算图(ComputationalGraph)T
- 深度学习tensorflow环境配置全教程
什么都不太会的研究生
机器学习深度学习tensorflow人工智能机器学习
基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3.tensorflow环境配置4.测试tensorflow环境系统:windows编程软件:Pycharm编程语言:python在进行深度学习相关学习过程中运行代码需要对应的tensorflo
- Tensorflow平台快速搭建:Windows 7+TensorFlow 0.12.0
成长Bar
DeepLearning(CaffeTF)tensorflowwindowstensorflowtensorflow平台搭建
Tensorflow平台快速搭建:Windows7+TensorFlow0.12.01、TensorFlow0.12.0下载2016年11月29日,距离TensorFlow宣布开源刚刚过去一年,支持Windows7、10和Server2016的新版本v0.12正式发布。下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases2、TensorFlo
- Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法(不好用)
DJ.马
Pycharmtensorflowtensorflowkeras人工智能
参考博主:Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法(较详细)_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践:注意!注意!再注意!不要参考其他博文那样,折腾cudatooltik、cu啥的,玛德,误人子弟,安装包会自己匹配,不需要那些瞎折腾。一、先安装好anaconda,前面的博文已经安装了二、TensorFlo
- 使用Python将Faster R-CNN的ckpt模型转换为pb模型并进行调用
翠绿山川间探索冒险
pythonr语言cnn编程
使用Python将FasterR-CNN的ckpt模型转换为pb模型并进行调用在深度学习中,许多模型都会被保存为checkpoint(ckpt)格式,但在实际应用中,我们通常需要将其转换成更适合部署和使用的格式,如protobuf(pb)。本文将介绍如何使用Python将FasterR-CNN的ckpt模型转换为pb模型,并在代码中调用它。首先,我们需要安装必要的Python库:tensorflo
- 解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统
阿里云云原生
本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手KubeflowPipelines.介绍机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是Google的Tensorflo
- 已解决PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: tensorflo
桃花键神
pythonubuntu开发语言
已解决PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:tensorflo下滑查看解决方法文章目录报错问题解决思路解决方法报错问题PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:tensor
- anaconda下创建一个强化学习运行环境(包括tensorflow,pytorch和gym)
Auroraxx
tensorflowpytorchpythonanaconda
创建环境anaconda-create-输入自定义环境名称和需要的python版本。(建议预先考虑好需要的tensorflow,pytorch和gym与python版本对应号,不要出现版本冲突)tensorflow进入anacondaprompt,以rl作为环境名称演示。activaterl(rl是环境名称)如果需要查询对应环境下的python版本号,输入python-V然后安装tensorflo
- attribute-aware-attention代码复现与解析
续袁
1.运行环境Python2.7pipinstallscikit-learnpipinstallPillowpipinstallkeras==1.2.1(有版本要求,最好与这个一致)pipinstalltheano==0.9(之前是1.0.4会报错)1.1keras中获取shape的正确方法在keras的网络中,如果用layer_name.shape的方式获取shape信息将会返还tensorflo
- Tensorflow、Pytorch和Ray(张量,计算图)
笑傲江湖2023
tensorflowpytorch人工智能
1.深度学习框架(Tensorflow、Pytorch)1.1由来可以追溯到2016年,当年最著名的事件是alphago战胜人类围棋巅峰柯洁,在那之后,学界普遍认为人工智能已经可以在一些领域超过人类,未来也必将可以在更多领域超过人类,所以时隔多年,人工智能再次成为业界研究的热点,但因为深度学习需要的计算量很大,对硬件要求高,过高的门槛很不利于技术的研发和推广,所以出现了国外包括:Tensorflo
- 高版本tensorflow部分模块缺失
ThirteenL
tensorflowneo4j人工智能
Tensorflow1.15出现Cannotfindreference‘contrib’in‘init.py’当我们使用如下代码时fromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojector会出现Cannotfindreference‘contrib’in‘init.py’是因为后续的tensorflow移除这些模块,可以安装tensorflo
- 深度学习环境配置——(Cuda11)windows下的torch==1.7.1环境配置
请让我按时毕业
深度学习人工智能tensorflow
学习前言好多30系显卡呀,虽然很贵,但是为了深度学习也没有办法欸。该博客主要是为了30系显卡写的,当然不一定一定要30系列显卡,只要支持Cuda11都可以这样配置。环境内容pytorch:1.7.1torchvision:0.8.2环境配置一、Anaconda安装Anaconda的安装主要是为了方便环境管理,可以同时在一个电脑上安装多种环境,不同环境放置不同框架:pytorch、tensorflo
- keras和tensorflow的匹配版本
王摇摆
tensorflowkeras深度学习
keras和tensorflow版本之间的匹配是非常重要的,因为它们之间的兼容性可能存在一些问题。以下是一些keras和tensorflow之间的匹配版本:tensorflow1.x:keras是tensorflow1.x的一部分,可以直接与tensorflow1.x一起使用。具体来说,对于tensorflow1.13–1.15,keras的版本应该在2.2.4–2.3.1之间。tensorflo
- 深入理解CMake(6):多个Protobuf版本时让find_package正确选择
BetterCV
package-153360_960_720.png前面两篇分别分析了apt安装的protobuf和手工编译安装的protobuf,是如何被find_package(ProtobufREQUIRED)找到的。考虑到实际中可能多人用同一台Ubuntu电脑/服务器,多种需求共存使得apt以及手工安装的protobuf需要共存。甚至手工编译的protobuf需要同时配置多个版本:一个给TensorFlo
- tensorflow-gpu cuda cudNN tensorRT 安装
码狂☆
tensorflow人工智能python
tensorflow-gpucudacudNNtensorRT安装tensorflow-gpu版本对应关系tensorflow-gpu版本对应关系https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu安装方式方式1,直接安装在系统上这种方式只能安装一个版本方式2,安装在虚拟环境中可以安装多个虚拟环境对应LIB层不同版本,如图LIB层可以根据tensorflo
- No module named 'tensorflow.examples.tutorials问题
Jabes
Tensorflow升级后我想运行之前MNIST数据集去查看下t-SNE的效果,结果运行的时候出错。提示“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials'”image.png这个问题其实是因为发布的新版本不包含example里面的那些库。解决办法是去github把代码clone下来,然后把对应的包放到tensorflo
- Pytorch简介和安装
hello_JeremyWang
Pytorch实战pytorchpython深度学习
1.Pytorch简介需要在开头指出的是,本节内容是在Datawhale组队学习的过程中学习到的资料。课程传送门:深入浅出Pytorch1.1.Pytorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库,目前被广泛应用于学术界和工业界,而随着Caffe2项目并入Pytorch,Pytorch开始影响到TensorFlo
- 深度学习----第J1周:ResNet50算法实战
小啊磊_Vv
深度学习代码零基础学习与提升深度学习算法python人工智能
深度学习----第J1周:ResNet50算法实战本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客**参考文章:Pytorch实战|第P5周:运动鞋识别**原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章目录深度学习----第J1周:ResNet50算法实战前言一、残差网络介绍二、前期工作1.导入数据2.加载数据3.可视化数据三、ResNet-50网络模型四、构建ResNet-50网络模型1.tensorflo
- Ubuntu14.04下基于nvidia-docker的Tensorflow深度学习环境搭建
chanbupt
docker深度学习gputensorflow服务器
*记录一下配置过程,内容基本上是配置的每一步中遇到的问题及网上找到的对应方法,格式会比较混乱。做一些记录,为学弟学妹们后来搭建新服务器提供些参考(如果老师还给买新服务器),也希望能帮到有需要的人。系统配置:CPU至强E5-2620V3,GPU:NVIDATITANX,OS:Ubuntu14.04LTS实验室到了块TITANX,服务器上终于有显卡了。周末捣鼓着装上驱动把GPU支持的Tensorflo
- 《面向机器智能的TensorFlow实践》学习笔记和一点思考
沉迷单车的追风少年
深度学习-计算机视觉tensorflow机器智能人工智能
目录TensorFlow的优势1.易用性2.灵活性3.高效性4.幕后支持5.额外特性TensorFlo
- 机器学习资料汇总
达微
机器学习资料汇总1.《深度学习500问》川大优秀毕业生在GitHub上创建的项目《深度学习500问》地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions2.《TensorFlow-Course》针对新手的TensorFlow教程地址:https://github.com/open-source-for-science/TensorFlo
- TensorFlow 2.0 的新增功能:第一、二部分
布客飞龙
人工智能人工智能深度学习开发语言pythontensorflow
原文:What’sNewinTensorFlow2.0协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则2.3.c第1部分:TensorFlow2.0-架构和API更改本书的这一部分将为您简要概述TensorFlow2.0中的新增功能,与TensorFlo
- 精通 TensorFlow 1.x:16~19
布客飞龙
人工智能tensorflow人工智能python
原文:MasteringTensorFlow1.x协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则2.3.c{%raw%}十六、移动和嵌入式平台上的TensorFlow模型TensorFlow模型还可用于在移动和嵌入式平台上运行的应用。TensorFlo
- 普通人怎么用ChatGPT-ChatGPT中文版网页
147SEO
人工智能chatgpt深度学习神经网络gpt-3
去哪下载ChatGPTChatGPT是一种自然语言处理算法,其模型是由OpenAI团队开发的。如果你需要使用ChatGPT模型进行自然语言处理任务,你可以从OpenAI官方网站获取模型和相关工具。具体来说,你可以访问OpenAI的网站,然后在“Research”和“Models”栏目中查找和下载相关的模型代码和文件。其中,你可以需要下载Python或其他支持机器学习框架的软件,如TensorFlo
- GPU+Tensorflow+Keras(tensorflow/theano)
京漂的小程序媛儿
服务器可用环境:anaconda安装的python2.7+cuda8.0+tensorflow1.4+keras2.0.8centos7上安装cuda8.0:https://blog.csdn.net/zhangtong11111/article/details/79143279安装tensorflow-gpu和keras:condainstallkeras-gpu小心自己搭配的tensorflo
- IOT设备AI搭建3:TF Lite构建过程解析
古风子
系列目录:IOT设备AI搭建1:Linux上构建TensorflowLiteIOT设备AI搭建2:树莓派部署TFLite(图片分类实例)IOT设备AI搭建3:TFLite构建过程解析IOT设备AI搭建4:MakeFile基础语法上一章节我们讲解了Linux上编译和交叉编译TFLITE的过程,本章节,我们详细看下详细的编译过程build_rpi_lib以构建树莓派的静态包为例:./tensorflo
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h