解决Linux环境下GPU运行Paddlepaddle找不到libcublas.so文件问题

前言
最近百度开源了用paddle框架实现的用于做语义分割的deeplabv3+模型，正好自己也在做这方面的事情，所以就把模型拿过来跑一下inference，结果是各种采坑，所以记录下来，以后便于查阅！
1、首先需要在Linux上面安装GPU版本的paddle，我用的是pip安装的，感觉docker太麻烦。 安装命令： pip install paddlepaddle-gpu 此命名默认安装的是最新版，如果不想用最新的，在后面指定版本号即可。 不过推荐在虚拟环境里面安装paddlepaddle，创建虚拟环境很简单，这里就不多说了。其实其他深度学习框架也一样，安装在虚拟环境里面，各种包库之间不会造成干扰，提高鲁棒性，也方便管理。
2、执行代码的时候，会报错，大概就是：paddle.fluid.core.EnforceNotMet: Failed to find dynamic library: libcublas.so Please specify its path correctly using following ways:
Method. set environment variable LD_LIBRARY_PATH on Linux or DYLD_LIBRARY_PATH on Mac OS.
For instance, issue command: export LD_LIBRARY_PATH=…

so,问题在于系统找不到 libcublas.so这个库，我们只需要把这个库加进环境变量，即可解决这个问题！
首先执行 locate libcublas.so 这个命令来定位这个文件的位置，
由于我Linux上面装了好多个框架，请忽略那些东西，我们要找的就是跟cuda相关的，所以我们定位到 /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcublas.so 这个就是我们要找的环境变量，接下来把它添加在系统变量中即可，即执行命令：echo $LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda-9.1/lib64/
注意： 我跑的这个demo，默认的GPU环境是9.1的，所以这里指定cuda必须为cuda-9.1，若读者跟我的不一致，改成对应的版本号即可。
此外，如果嫌每次执行都麻烦，也可以把这些命令写进一个sh脚本里面，每次运行的时候直接运行脚本也可以！

最后感谢学锋哥，问题的解决，学锋哥帮了不少忙！