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极大似然估计和贝叶斯估计

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贝叶斯估计

贝叶斯估计简单理解就是建立在贝叶斯公式和假设独立的基础之上进行的估计

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比极大似然估计就多了这一项

极大似然估计是完全使用样本去估计，而贝叶斯估计是通过先验知识和样本联合去估计，当样本量非常大的时候，如趋于无穷时，先验知识就会变得微不足道，不会影响估计的结果，极大似然估计就趋向等于贝叶斯估计；当样本量比较小的时候，贝叶斯估计就比较灵活

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