Docker 0x06: Docker Volume卷

Docker Volume卷

在容器技术介绍篇，我们提到过容器的难点在构建网络和文件存储。容器的文件系统虽然可以保存数据，但是容器中的，容器本身是不可迁移的，只能导出其中的文件系统，但是导出文件系统不是迁移容器的最佳实践，最佳实践是镜像。但是镜像是静态数据。改变容器文件系统的东西是不会影响到镜像的。所以就有了挂在volume实践。在build应用镜像的时候，就通过VOLUME给容器创建挂载点，可以挂在宿主机的卷或者其它容器的卷。至此，我们知道了为什么要有volume，因为要持久化容器产生的数据。那本文将说明docker volume是什么，怎么使用挂载，容器间共享同步，迁移备份还原数据。

一句话什么是docker volume?

docker volume是docker容器对应使用的外界存储。

docker volume特性

1. 如果镜像的挂载点有数据，那么会通过COPY ON WRITE技术写道数据卷里。也就是被挂在后数据将显示被挂载的卷的数据，取消挂在后，原挂载点的数据会出现。
2. 容器读取volume中的数据和宿主机操作数据是同步的，立马生效。
3. 数据券是可以共享和重用的，多个容器可以使用同一个数据券。类似多主机间NFS共享。
4. 从以上可以得到另一个特性，容器，数据券，镜像能相互独立存在。
5. 容器删除，对应的挂在券数据不会丢失。
6. 容器操作数据券的IO性能，就是具体数据券所在硬件设备的IO性能。

docker 挂载卷

1. 数据券是外界的，一般就是宿主机文件系统中的一个目录。
2. 可以在docker 层面创建一个券引用名，通过该引用名可以挂在到容器的挂在点上。当然也可以直接使用文件系统存在目录作为数据券来挂载。
3. 挂在点也是可以预先在dockerfile中通过VOLUME创建。在启动时会自动在/var/lib/docker/volumes/下随机创建一个券目录，作为挂载点对应的数据券。
4. 当然，也可以docker volume create v_name 或者dockerfile中 VOLUME 挂载点都没有操作。直接在docker run -v 券：挂载点 ，在从镜像启动容器时，直接设置容器外和容器内目录的挂载。

docker 多容器间共享数据券

要实现这个，不是通过每个容器都挂载相同的物理数据券来实现，而是通过第一个容器挂载数据券后。后面的容器在docker run时，指定一个--volumes-from 第一个dockerid，这样新建的容器就会同第一个容器一样，有相同挂载点对应数据卷。我们通常称第一个容器是“数据卷容器”

删除，查看数据卷

1. 常看：docker volume ls 列出所有通过docker volume create的卷；docker volume inspect vol_id 常看券详情。
2. 删除：docker volume rm vol_id

备份还原数据卷

应用产生的数据是非常重要的，数据持久化到数据卷后，持久化数据的备份和迁移还原也是数据卷使用的重要操作。

1. 备份volume
   备份一个容器的volume，通过启动一个新容器，共享要备份的目标容器，在新容器新挂在备份的目录在新容器的另一个挂载点；由于新容器同时共享了目标容器的volume,所以在新容器中执行tar 共享挂载点数据 放到新挂载点，同时启动新容器时指定--rm，这样就可以在新容器的新挂载点对应的数据卷中找到备份的数据了。
   命令如下：已经知道存在docker容器docker1 其有一个数据卷要备份时/data
   docker run -it --volumes-from docker1 -v /tmp/backup/:/backup --name docker_bk --rm ubuntu tar cvf /backup/docker1.tar /data
   执行成功的话，会炸/tmp/backup/下看到docker1.tar
   这种方式是最专业和正确的操作。

2. 还原volume
   恢复基本原理一样，也是将新容器启动后，作为数据卷容器，然后再启动第二个容器，挂载备份数目录，并--volumes-from 第一个容器，执行tar xvf 数据到第一个容器的卷中。

   docker run -it --name docker_recover -v test_vol:/data ubuntu /bin/bash
   docker run --rm --volumes-from docker_recover -v /tmp/backup/:/backup ubuntu tar xvf /backup/docker1.tar -C /data

小结

1. 数据卷的挂载
2. 容器间共享数据卷和数据卷容器
3. 利用数据卷容器思想，备份和恢复目标容器的目标数据卷