在上一篇 小白的web优化之路 二、实战使用redis来缓存列表信息 中,我们讲了使用redis来缓存列表信息,极大的提供了用户访问列表的速度,也减轻了数据库的压力,下面,我们在以一个例子来讲解MQ来实现事务的异步处理。
在使用了redis解决了列表查询问题之后,小白又遇到了一个问题,刚刚产品经理找他,要他实现一个功能,功能如下:
当用户完成某一任务时,提高用户的积分,并给此用户的所有朋友发送短信通知,告诉他们此用户完成了某任务,让他们赶紧来玩。
小白瞬间感觉难住了,提高用户的积分很简单,一个UPDATE就行,但是发送短信通知怎么办呢,假设给一个用户发送短信的时长为50ms,那么串行处理的方式十个用户就是500ms,一百个用户就是5000ms,对于一个接口来说这个时间太长了,是不能接收的,这个问题怎么解决呢?小白陷入了沉思...
过了一会,小白突然想到,我为什么要马上给用户的好友发送短信呢?就算延迟几秒接收也是可以的啊。我可以在后台创建一个队列,请求来了之后,我先把提高用户的积分,然后把要处理的内容放到队列中,然后直接返回成功就行,后台的处理程序在处理这些队列就可以了。
小白的想法也就是我们平常常说的MQ,即消息队列。在一些处理时间比较长的任务,我们可以使用MQ进行延时处理,来降低客户的请求等待时间和减轻服务器的压力。
下面,我们将以activeMQ来解决上述问题。
首先,先看看没有mq的示例代码:
package com.happyheng;
import com.happyheng.dao.FriendDao;
import com.happyheng.dao.ScoreDao;
import com.happyheng.service.SendMessageService;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
/**
* 发送信息的Controller
* Created by happyheng on 2017/6/17.
*/
@RestController
public class MessageController {
@Resource
private SendMessageService sendMessageService;
@Resource
private ScoreDao scoreDao;
@Resource
private FriendDao friendDao;
@RequestMapping("/sendMessage")
public String sendMessage() {
// 首先提高积分
scoreDao.updateScore();
// 其次获取用户的好友手机号列表
List numberList = friendDao.getUserFriendPhoneNumbers();
// 发送短信
for (String num:
numberList) {
sendMessageService.sendMessage(num, "你的好友完成了xx任务,快来一起玩吧");
}
return "success";
}
}
package com.happyheng.service;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
*
* Created by happyheng on 2017/6/17.
*/
@Service
public class SendMessageService {
public void sendMessage(String phoneNum, String message) {
// 模拟发送短信的耗时操作
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
可以看到,如果串行的运行的话,接口的速度太慢。
这时候即可以在接口中使用mq,即先不发送短信,而是直接放到mq中,队列中的消息会有相应的消费者去处理:
package com.happyheng;
import com.happyheng.dao.FriendDao;
import com.happyheng.dao.ScoreDao;
import com.happyheng.service.SendMessageService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.jms.core.MessageCreator;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import javax.jms.*;
import java.util.List;
/**
* 发送信息的Controller
* Created by happyheng on 2017/6/17.
*/
@RestController
public class MessageController {
@Resource(name = "queueDestination")
private Destination destination;
@Autowired
private JmsTemplate jmsTemplate;
@Resource
private SendMessageService sendMessageService;
@Resource
private ScoreDao scoreDao;
@Resource
private FriendDao friendDao;
@RequestMapping("/sendMessageByMq")
public String sendMessageByMq() {
// 首先提高积分
scoreDao.updateScore();
// 其次获取用户的好友手机号列表
List numberList = friendDao.getUserFriendPhoneNumbers();
// 将好友手机号直接放到mq中即可, 消费者会发送短信
for (final String num:
numberList){
jmsTemplate.send(destination, new MessageCreator() {
public Message createMessage(Session session) throws JMSException {
MapMessage mapMessage = session.createMapMessage();
mapMessage.setString("num", num);
mapMessage.setString("text", "你的好友完成了xx任务,快来一起玩吧");
return mapMessage;
}
});
}
return "success";
}
}
package com.happyheng.consumer;
import com.happyheng.service.SendMessageService;
import javax.annotation.Resource;
import javax.jms.*;
/**
*
* Created by happyheng on 2017/6/17.
*/
public class MapMessageListener implements MessageListener {
@Resource
private SendMessageService sendMessageService;
public void onMessage(Message message){
System.out.println("收到信息");
MapMessage mapMessage = (MapMessage) message;
try {
String num = mapMessage.getString("num");
String textMessage = mapMessage.getString("text");
System.out.println("手机号为--" + num + "--信息内容为" + textMessage);
sendMessageService.sendMessage(num, textMessage);
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例代码已经放到github上,此工程为项目中的 web-optimize-mq 工程 ,地址为 项目源码地址
下一篇中,我们将讲解使用Callable与Future来实现异步请求接口优化,地址为 小白的web优化之路 四、使用Callable与Future来实现异步请求