TIBCO Spotfire案例：Riteway食品公司

TIBCO Spotfire客户很多，很多客户经过对行业类似方案和厂商的仔细的挑选，选中了TIBCO Spotfire。案例原文：https://www.tibco.com/customers/riteway-foods

关于Riteway Foods食品公司：
Riteway团队致力于在其零售客户中建立客户的消费品（CPG）品牌，并通过专门定制的计划确保最高水平的成功。

“不想进行外部数据交互的零售商正在敞开大门。我们很兴奋，因为当你能给他们有影响力的信息时，这种关系就更强了。”
Elisa Westlund
洞察，分析和营销总监，Riteway Foods食品公司

 

Riteway和BeaconUnited通过Spotfire购买分析成功

差异化，增长和客户成功

Riteway食品公司应对的挑战

“我们的团队的任务是为我们的销售团队提供见解，使他们更好地了解特定杂货零售商的趋势和机会，”洞察，分析和营销总监Elisa Westlund说。“我们试图找到对客户和杂货商产生最大销售影响的机会。

“当我们通过Excel的功能时，数据增长带来了真正的挑战。我们收到了来自零售商的Nielsen和扫描销售点数据，并且大部分数据在原始状态下无法使用;它需要数据争论。多个部门正在进行相同的任务。分析师是80％的数据争夺者和20％的数据分析师。我们需要改变这种模式，在获取洞察力和获取可操作信息方面变得更有效率，而不仅仅是提供静态销售报告。

解决之道

“我们评估了50多种数据可视化工具。其中一些包括Tableau，MicroStrategy，Birst，Domo和Qlik。我们的要求是能够连接到我们的数据，以多种方式可视化数据，使用地理位置数据，以便我们可以映射到商店级别，并结合预测分析和统计建模。我们的数据分段供应商询问我们是否查看了TIBCOSpotfire®分析。一旦我们评估了该工具，我们就知道我们必须添加交互式可视化的要求，以便我们的销售团队能够独立工作以找到有见地的信息。我们也不希望我们的客户必须下载应用程序来查看仪表板。

“TIBCO Cloud™Spotfire®Enterprise看起来非常干净，工作得很好。它在灵活性和可扩展性方面确实独立。如果我清理我的数据，另一个部门可以使用它，以及相同的可视化。我们可以一起工作并独立。通过Amazon Web Services上的Spotfire系统，我可以以前所未有的方式获取数据。如果没有云，我将无法与我们的零售商进行相同的交互。

应用Spotfire的优点

打开门的差异化

“TIBCO通过交互式可视化和内置预测建模使自己与众不同。您点击图形，随后的可视化显示它影响的数据。这是令我们与众不同的令人惊叹的因素。

“Spotfire开发人员做了很好的工作，帮助我们了解如何最好地使用它。他们向我们展示了一个计划工具，显示软件如何帮助个人品牌和最终零售商。它打开了大门。我可以和买家坐在一起使用数据动态回答问题。以前从未有过这样的问题。

业务增长和客户成功

“自从Spotfire分析上线以来，我们经历了显着的业务增长。并非所有这些都是因为Spotfire，但它在我们会见新客户并帮助他们成长和分销方面发挥了关键作用。对于我们的部门，Spotfire系统绝对支付本身在第一年内。

100％采用，协作，建立关系

“我们有很多用户，他们很有趣地了解它为何如此有意义：'这个图表告诉你产品的数量，颜色代表趋势。' 如果我们不能轻松实现，我们就永远不会采用 - 我很高兴地说我们已经100％采用。这是一项重大成就。

“现在我们可以快速刷新80个类别的数据和分析，这是不可能的。它将销售团队带到分析团队，提出了一些有意义的问题：'为什么我的项目会这样做？为什么这个品牌没有表现？' 洞察时间比Excel快10倍。我们可以以更有影响力的方式与品牌合作，因为分析师有时间进行业务建设。

“不想进行外部数据交互的零售商正在敞开大门。我们很兴奋，因为当你能给他们提供有影响力的信息时，这种关系就更强了。买家可以问，'我的架子上有多少榛子咖啡？ “法国香草多少钱？” 这不仅仅是所有K-cups的销售排名。我们增加了属性级别，以帮助买家识别重复和新兴细分市场。之前，零售商在不了解独特属性及其提供细分的情况下停止了缓慢移动的项目。使用Spotfire，我们可以讨论并找到以前无法实现的机会。

提高洞察力的灵活性

“在过去，我需要一周时间来分析一个类别，现在我会在几个小时内完成。我们会查看104周的数据，我们行业中的大多数人都会看到4,13,26或52-它允许我们改变数据视图以消除异常值，例如飓风，这对我们在佛罗里达州有价值，因为我们可以告诉买家，“嘿，注意这个趋势。这是实际的飓风量。” 我不必重新拉动和重新聚合数据。Spotfire在几秒钟内重新聚合，而不是20或30分钟。

未来

“我认为，在接下来的三年里，定性分析和消费者归因对于弄清消费者正在做什么和他们所说的内容变得至关重要。”